新能源车的下半场是智能化，这个基本上是消费者和车企都公认的。

而智能化最重要的就是自动驾驶了，所以我们看到，最近一年多以来，车企们疯狂卷智驾技术，特别是国内的新势力们，各种秀，各种PK。

不过，从现在的情况来看，中国车企们，在自动驾驶技术上，似乎又在摸着特斯拉过河了。

为何我会这么说，因为随着AI大模型的发展，特斯拉率先在自动驾驶技术上，引入大模型技术，搞端到端自动驾驶。

然后国内车企们，纷纷仿效，也搞起了所谓的端到端，在自动驾驶上，引入AI大模型。

何为端到端自动驾驶？以前又是怎么样的？

以前的自动驾驶技术，其实是规则预设，即工程师们将所有交通场景下的规则，内置在自动驾驶系统中，比如遇到红灯要停，变成绿灯才能过，不能压实线变道，遇到障碍物要停下来，斑马线上要礼上行人等等。

这些就是交通规则，以前工程师们要将所有的这些规则，写进系统，让汽车在碰到这个场景时，执行正确的操作，谁的交通规则预设最多，最全面，覆盖所有的行车场景，那么它的自动驾驶最牛。

而端到端技术不一样，不再预设规则，就是放了一个AI模型。

放入AI大模型之后，要通过训练来学习这些规则，何为训练？就是利用车主真实开车的视频，来让AI大模型看，然后将这些车主在遇到各种各样的场景下的情况，都学会了。

这种自动驾驶技术，理论上来讲，是最接按人类真实开车的，因为都是按照真人车开视频学的。

当然，这种自动驾驶技术，需要大量的视频，视频量少了，学习不到位，就自动驾驶技术不到位，同时需要AI算力，毕竟需要训练大模型，但这对特斯拉而言都不是问题。

特斯拉在去年就的FSDV12上，就搞端到端技术，按照特斯拉的说法，原来的预设规则方案，需要30万行C++代码，使用了端到端技术，代码降为3000行。

而在国内，华为也搞起了端到端技术，说是在ADS3.0上和享界S9上线，小鹏也搞起了端到端技术，近日理想也搞起了端到端技术。

估计接下来，国内众多的车企，都地学习特斯拉这一套，因为相对而言，端到端确实更先进，只要训练好了，开车更符合人类驾驶习惯，也不需要预设规则，只要有大量的样本训练即可。