7月11日消息, 近日,蚂蚁数科2项研究成果分别入选“欧洲计算机视觉会议(ECCV)”和“国际机器学习大会(ICML)”,可实现无需人工打标数据的情况下,通过自监督学习、强化学习等方法训练模型输出可信结果。据悉,两项成果将被应用于视频版权保护和智能问答领域。
其中,入选2024年欧洲计算机视觉会议(ECCV)的论文《基于区域令牌表征的自监督视频抄袭定位》核心解决版权保护场景的行业难题——视频抄袭定位,即判断两个视频中是否存在抄袭片段,并确定对应的起止时间。
7月11日消息, 近日,蚂蚁数科2项研究成果分别入选“欧洲计算机视觉会议(ECCV)”和“国际机器学习大会(ICML)”,可实现无需人工打标数据的情况下,通过自监督学习、强化学习等方法训练模型输出可信结果。据悉,两项成果将被应用于视频版权保护和智能问答领域。
其中,入选2024年欧洲计算机视觉会议(ECCV)的论文《基于区域令牌表征的自监督视频抄袭定位》核心解决版权保护场景的行业难题——视频抄袭定位,即判断两个视频中是否存在抄袭片段,并确定对应的起止时间。
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