一年多来，大模型、生成式人工智能正加速赋能各行各业。8月30日，“助力区域经济高质量发展·交通大模型赋能县域经济新质生产力创新应用研讨会”在河北省河间市召开，交通行业专家、高校学者、交通建设者、城市管理者等齐聚一堂，共同探讨交通大模型在县域经济高质量发展中的应用、路径和前景。

研讨会现场。杜一方 摄

 河间市历史源远流长，是诗经的发祥地。当地人口约80万，近年来随着城区车辆保有量的快速上升，东西方向的早晚交通流潮汐现象明显，同时中心城区停车供需矛盾突出。而城市的道路宽度和停车泊位由于历史规划的原因，并不能同步快速增长。如何能在空间优化提升有限的情况下，提升城区道路通行能力和停车泊位供给，这是河间城市动静态交通面临的难点，亦是大部县域城市的现状。

 2024年3月起，河间市基于百度智能云全新的大模型技术开展城区全域动静态交通治理。百度智能云交通行业专家深入分析了当地城市交通发展的时间规律、地域特点、基础设施情况等，联合交警和城管部门开展综合缓堵工作，以复杂路口改造为起点，以“人工智能AI信控+交通组织工程”双轮驱动，运用大模型技术及多种交通优化策略和管控措施，实时动态调整信号优化方案，并配合渠化调整等交通组织设计，有效提升路口通行效率。

河间市大钟路口通行效率有效提升。杜一方 摄

 针对汽车保有量与泊位供给的矛盾，河间市引入高位视频技术，在停车泊位数字化管理的基础上，通过实时收集泊位数据，并与百度地图实现无缝链接，推出了中心城区泊位一张图系统，正在推动实现城市中心城区停车导航的车位级精准引导、科学规划、智能调度和高效利用。不止于此，河间市引入雷达监测等技术，实现了车道级、分钟级的路口车流量精细分析，推动了路口从传统的“车看灯”向“灯看车”的智能转变，助力河间构建全城六纵六横的城市出行智能绿波网。

 “河间城区的主干道上有四大复杂路口。据24小时车流数据实时统计，大钟路口的日均车流约2.2万辆，国际路口的日均车流约1.6万辆，交通压力较大。”河间市交警大队指挥中心主任田明月说，河间的交通治理先从解决复杂路口拥堵入手，以“空间道路渠化”和“时间信控优化”的组合方式，率先解决了复杂路口的交通难题，打通了主干道的堵点。

  百度智能云交通解决方案高级架构师安艳召说，通过边试验边推进的“三步走”策略，河间目前成为北方首个县域城市全域智能交通动静态融合示范城市。经过一系列交通组织改造及自适应配时优化后，上述路口达成车均延误下降15%，停车次数下降11%。在推进主干路的信号灯自适应和智能绿波方面，目前正在实施主干道路的真值验证和绿波调试工作。

研讨会现场。杜一方 摄

 据了解，百度是全球智能交通领域率先实现车、路、云、图全栈核心技术闭环的公司，在2022年被交通运输部列为“交通强国建设试点单位”。随着生成式AI和大模型技术的飞速发展，百度智能云在2023年发布了基于大模型全面重构的ACE智能交通引擎3.0，与超过140家伙伴合作，累计为200多个城市及地区提供了智能交通服务。

 “交通是经济发展的‘先行官’，也是民生改善的重要支撑。”河间市委书记王丙林表示，交通大模型的创新应用是推动县域经济社会高质量发展的重要机遇，我们和百度公司等专家团队合作，从解决复杂路口拥堵入手，先打通关键路口的关节，再规划实施城市主干道骨干路网和中心城区停车的交通融合创新项目，促进交通大模型与县域实际相结合，推动交通领域的数字化、智能化转型，为河间经济社会高质量发展注入强劲动力。（记者 杜一方）