近日，谷歌公司在其官方博文中表示通过Google Cloud API，现已向全球研究人员开放其健康声学表征(Health Acoustic Representations，简称HeAR)AI模型。该I模型具备强大的疾病诊断能力，可通过分析人的咳嗽和呼吸声，辅助诊断包括肺结核在内的多种疾病。其性能在捕捉健康相关声学数据的有意义模式方面，优于其他模型。

HeAR AI模型经过大量数据训练，表现出色。该模型使用了大约1亿条咳嗽声数据，以及总共3亿条多样化、去标识化的音频数据进行训练。值得一提的是，HeAR模型在较少的训练数据下即可实现高水平的性能，这对于医疗保健研究领域的数据匮乏问题具有重要意义。

印度呼吸保健公司Salcit Technologies正在探索利用HeAR模型增强其人工智能模型Swaasa，以便根据咳嗽声进行肺结核的早期检测，特别是在医疗资源有限的地区发挥重要作用。

HeAR模型的应用潜力不仅限于肺结核诊断。该模型具备在各种麦克风和环境中的通用性，可对多种呼吸系统疾病进行低成本、无障碍的筛查，标志着声学健康研究取得了重要进展。谷歌致力于普及这项技术，支持全球医疗界开发创新解决方案，打破早期诊断和护理的障碍。