3月28-30日，2025中国电动汽车百人会年会在钓鱼台召开，会议期间北京万集科技股份有限公司副总经理高鑫接受了媒体采访，智驾编辑组整理如下：

高鑫：万集科技在智能交通领域深耕了 30 年，是一家上市企业。30 年来，我们聚焦智能交通领域，业务涵盖动态称重、ETC、激光雷达、汽车电子和智能网联这 5 大板块，同时积极开拓海外市场。在发展过程中，我们以科技为创新基石，以市场为导向，以满足客户需求为出发点，不断提升各领域的市场竞争力。在动态称重、ETC、激光雷达等细分垂直领域，我们位居国内市场前列。上市后，智能网联和汽车电子成为公司重要的战略发展方向，目前也已成为行业领先者，持续推动着行业的发展。

问：车路云一体市场最大的核心驱动力是什么?项目推进中会遇到哪些现实困难?在商业闭环方面，有没有新的解决办法?

高鑫：车路云确实是当下行业关注的焦点。车路云概念由五部委在去年年初提出，但其发展可追溯到 2013 年前后智能网联技术兴起，至今已有 10 多年历程。它基于智能网联汽车行业发展，形成产业联动。我认为这是一个技术和市场双驱动的市场。

过去 10 年，车路云从创新技术起步，近四五年技术体系已相对成熟稳定。如今，车路云面临从技术到产品、从产品到应用的转化。车路云全称是车路云一体化规模化示范应用，过去几年，在技术体系成熟的基础上，经历了试点、示范到规范化应用的发展过程，现在已进入行业规模应用阶段。

车路云是一个复杂的系统行业，涉及交通、通信和汽车三大万亿级市场，不能单纯用经济模型来衡量。它既关乎出行的便捷与安全、政府对基础设施的投入，也关系到智能网联汽车的发展和人类对便捷出行的需求，是一个综合性的行业发展形态。

问：从去年到今年，国家陆续出台了车路云一体的刺激政策，以及路端智能化设施建设政策。像万集科技这样的企业，对这些政策的感受是否明显?能否分享一些具体实例?另外，在路端智能化设备业务上，与车企的业务交叉点体现在哪些方面?

高鑫：政策效应十分显著。去年 1 月 17 日，五部委发布车路云示范通知，上半年各地踊跃申报示范规模化应用，全国近 50 家地方城市参与申报。最初预计建设 10 家左右示范城市，最终确定了 20 家，涵盖北京、上海、广州等头部城市，以及十堰、济南等其他城市。从去年积极申报，到年底方案逐步落实，今年年初部分城市已启动先行先试，甚至进入整体方案落地验证阶段。我们预计，车路云在今明两年将加速实现商业化落地。

在与车企合作方面，我们在一些城市和量产车主机厂共建联合实验室，打造车路云一体技术下的车路云协同能力，为自动驾驶量产车出行和车路协同服务场景提供整体解决方案。此外，我们还和地方城市合作，针对自动驾驶和智能网联汽车在城市复杂路况下遇到的难题，如鬼探头、红绿灯不识别、交通事故、施工占道等场景进行验证，并将数据应用于车辆服务，为车路云实践应用落地打造场景。

问：万集科技在激光雷达领域有业务布局。目前市场上激光雷达应用越来越多，但特斯拉等部分车企没有采用激光雷达。您认为自动驾驶未来哪种模式会成为主流?

高鑫：这个问题在行业内一直备受讨论。过去五年多，单车智能和车路协同常被视为两种相互对立的技术，但我们认为这两种技术并非不可兼容。

单车智能更侧重于车辆自身的感知和自动驾驶行为，然而这并不意味着它不需要车路协同信息的支持。以特斯拉和国内的智驾系统为例，它们在正常道路行驶时能应对 90% 以上的路况，但在遇到交通事故、超视距感知和突发事件时，单车智能由于物理感知能力的局限，难以解决问题。车路协同强调系统群体智能化，通过路侧、车端、云端的价值共享，解决区域化整体智驾方案的问题。因此，我们认为不应将两者对立，而应将单车智能视为应对 90% 路况的手段，车路协同则解决 5%-10% 的极端长尾问题，让车辆更加智能、安全和共享。

问：现在各地都在建设智慧公路，推进道路自动驾驶协同。在落地过程中会遇到哪些困难?您认为这项技术何时能实现大部分普及?

高鑫：您提到的是高速公路吧?去年，交通部和财政部提出高速公路数字化转型升级政策，这是在新基建背景下，对高速公路智能化、数字化发展的要求。数字化转型升级不仅是对数据的掌握，更重要的是管理和运营模式的变革。

我们为地方提供高速公路扩容升级、收费体系及站点数字化能力提升等服务，核心目标是保障高速公路的安全、通畅，提升运营效率。只有满足高速公路业务的实际需求，技术提升才能真正解决业主和用户的问题。

问：近年来激光雷达装机量每年倍增，万集在这方面相对落后。请问万集目前的市场应对策略是什么?是否有新的产品、量产计划或技术路线值得期待?

高鑫：感谢您对万集激光雷达产品的关注。万集激光雷达业务已有 13 年发展历史，在技术迭代、产品稳定性和业务需求理解方面积累深厚。虽然目前在车载激光雷达市场，万集的市场份额尚未处于领先地位，但我们有自己的技术路线考量。

市场上的机械式、半固态、转镜式等激光雷达技术，万集均有研发和产品推出，也获得了部分车企的定点。自 2016 年起，万集布局全固态激光雷达科研技术储备，在全固态 OPA 芯片模组技术上处于国内和国际领先水平。我们坚持在技术上投入，尽管研发周期较长，但我们相信，只有在芯片领域取得突破，才能在激光雷达产品的一致性、稳定性和成本控制方面实现行业突破，提高车辆装载率。今年，很多量产车企提出智驾平权理念，追求方案稳定、一致和成本节约，我们坚信自己的技术路线将获得市场认可。

问：近年来，激光雷达价格大幅下降，有人认为这是中国汽车产业内卷给供应商带来巨大压力所致。您认为这种压力今年还会延续吗?主机厂对供应商的压力何时会结束?

高鑫：万集是国内六十余家汽车主机厂的一级供应商，汽车主机厂的内卷文化存在于整个产业链中。我们认为这种内卷并非坏事，它既是一种文化，也是创新的驱动力，推动行业在新需求和新技术领域实现突破。

万集在激光雷达和其他产品技术研发中，始终以用户需求为导向，而非以自身诉求主导市场。我们通过产品创新、方案创新和成本创新来应对市场竞争，提升自身竞争力，从而获得更好的收益。

问：您觉得这种内卷今年还会延续吗?

高鑫：这种内卷并非单纯的价格竞争，而是产业创新需求的体现。产业创新是科技企业发展的原动力，一个丧失创新能力的科技企业将面临发展困境。因此，我们应从整体企业创新发展的角度看待这种内卷文化，至少万集仍在持续创新。

问：AI 技术对万集现有的产品和研发工作有哪些帮助?

高鑫：万集较早引入 AI 技术，并将其融入产品研发过程，有效提高了研发创新和效率。在智能网联和车路云项目中，我们引入大模型、AI 训练，如今年热门的 DeepSeek，作为业务支撑和亮点，获得了地方业主的认可，他们对这些新技术的接受度较高。

此外，通过 AI 模型训练，我们为车企自动驾驶算法提供模型训练支持。车路云建设不仅满足实时自动驾驶的行为要求，还为自动驾驶算法的提升建立了场景数据库，为智能网联汽车和量产车的算法训练提供数据保障。

问：万集已参与十余个 “双智” 城市试点，覆盖 3600 公里感知路线。在地方政府预算收缩的背景下，万集如何平衡项目投入与回款风险?海外市场的动态业务能否对冲这方面的风险?

高鑫：这可以从两方面来看。一方面，车路云建设并非单纯的政府工程。它包含基础设施建设，地方政府每年都有新型基础设施建设规划，车路云建设不仅改善了城市管理的精细化程度，很多地方政府还通过专项债保障车路云建设。此外，车辆运行服务模式的改变，如自动驾驶车企购买地方城市数据，为地方前期投入提供了资金回笼途径。

另一方面，万集科技积极布局海外市场，已有七八年的全球战略规划。从最初与 “一带一路” 国家企业合作出海，到建立小规模海外销售体系，再到在重点区域设立海外分公司，提供本地化销售和服务，万集逐步完善海外市场布局。未来，我们还计划开展海外研发。万集的海外业务不仅包括动态称重，还涵盖激光雷达、智能网联等多个领域，是全业务的全球布局。