依托三十余年在手机与通信领域的技术沉淀、落地经验，vivo 有望转化为家庭机器人赛道中可复用的三大优势。

来源 | 极点商业

作者 |Cindy

编辑 | 杨 铭

艾萨克 · 阿西莫夫在经典之作《我，机器人》中描述的未来科幻想象世界，正在当下中国撕去科幻标签。

从成为 CES 绝对主角，身披东北花棉袄登上春晚舞台扭秧歌，与马拉松跑者同赛道竞跑、走上街头执勤巡逻……作为最受关注热门赛道之一，机器人巨大风口席卷全球，吸引众多巨头、资本积极投身其中。

最新消息显示，机器人赛道又迎来一个 " 巨无霸 "。

3 月 25 日，在博鳌亚洲论坛 2025 年年会上，vivo 执行副总裁、首席运营官，中央研究院负责人胡柏山正式官宣，vivo 成立机器人 Lab（实验室），进军机器人行业。

胡柏山表示，vivo 将专注机器人 " 大脑 "（AI Agent）和 " 眼睛 "（MR）的技术研发，主攻消费级市场，研发个人和家庭场景的机器人产品。

这意味着，vivo 面向的消费级市场，和当前大部分企业探索的 B 端场景落地，有着明显差异化路径。vivo 此前 30 年来一直专注于通信业务，如今为何跨界进入机器人赛道？又将如何重写机器人赛道游戏规则？

战略选择：

差异化布局，致力产业痛点

vivo 布局机器人，早已有迹可循。正式官宣前，两张岗位招聘截图显示，vivo 已开始在全球范围内招聘机器人技术规划专家，最高年薪超 120 万元。

更早时候—— 2023 年年末和今年 1 月，胡柏山两次通过 "vivo 会客厅 " 释放战略信号，除了混合现实设备（MR），机器人是 vivo 可以顺势切入的行业。

尽管如此，外界仍然存在疑问：其他手机厂商纷纷 " 跨界造车 " 时，vivo 为何如今选择了机器人领域？

不造车，并非能力不足。vivo 现金流健康，2023 年公布的汽车发明专利达 1624 项，排名中国第十。这些都意味着，造车对 vivo 真的不是难事。

对任何企业来说，专业化还是多元化，做什么或不做什么，不仅要考虑外部环境，更重要的是衡量与自身组织、基因、核心能力以及长期愿景是否契合。

就 vivo 而言，坚守本分，聚焦长赛道，专注用户体验与科技创新是重中之重，是其贯彻数十年的企业基因—— vivo 连续四年保持中国手机市场第一业绩，正是这一价值观的体现。

管理层放弃造车风口，也是源于对用户价值的坚守：中国汽车市场已进入存量竞争的营销肉搏战，与 vivo 聚焦长赛道、创造用户价值的核心理念相悖。

相比之下，机器人赛道呈现出截然不同的面貌。

作为下一代智能终端，这是一条长坡厚雪的黄金赛道。马斯克预言机器人将在 2040 年超越人类数量，花旗银行更预测 2050 年全球市场规模将达 7 万亿美元，超越当前苹果、英伟达两家公司市值之和。

当下各地政策支持、巨头入局、资本赋能，为机器人赛道发展提供了前所未有的源动力——北京、深圳、杭州、上海、青岛等城市，纷纷将机器人作为新一轮城市产业竞争的焦点。工信部发布的指导意见，也强调了机器人作为经济增长新引擎的重要性。

行业层面看，全球机器人产业已经蔚为壮观，呈现多元化竞争格局。但值得注意的是，绝大多数玩家聚焦 B 端场景。而任何智能终端的爆发，商业化路径的深度挖掘，都要依赖于家庭、个人等 C 端场景的落地应用。家电、人工智能、智能汽车如此，机器人也不例外。

相比 B 端工业级逐渐成熟，满足 C 端需求的家庭机器人，仍在 " 功能机 " 向 " 智能体 " 过渡的初级阶段，对满足用户复杂需求还有很大发展空间。

一位机器人从业者就说，很多机器人可以跳广场舞、后空翻、跑跳、爬坡、扎马步，无外乎就是迈步子形态，和物体没有复杂交互，发育成熟的只是 " 下半身 "。像家庭服务、养老、教育、健康等走进个人、家庭的日常场景，需要 " 上半身 " 的成熟，目前还是产业共同痛点。

这正是 vivo 选择差异化布局家庭机器人的深层逻辑。

一方面，顺应 vivo 长赛道、高创新布局战略；另一方面，鉴于 vivo 在手机行业的 30 年深厚积累，它能够更好地推动家庭机器人走向成熟，解决用户痛点，帮助产业创造更大价值，并非盲目追求风口。

上述差异化逻辑，不难理解。手机早已成为人们生活的重要部分，用胡柏山的话讲，手机有着最大基数的消费人群，最前瞻的技术生态和多元的应用场景。" 它让科技之光，照进每一个普通人的生活，让个人不被忽视，让便捷和美好触手可及。"

其实，从技术演进角度看，手机厂商可能是最适合发展家庭机器人的主体，甚至没有之一——对 C 端需求的理解和洞察，智能终端的研发沉淀上，特斯拉、波士顿动力等企业，也望尘莫及。

形态、交互方式的不断进化，让手机到了迈向下一阶段的奇点时刻。从 vivo 研判来看，智能手机未来，与机器人高度耦合。

" 当前的 AI 和机器人分别代表了数字世界和物理世界的顶尖技术成果，但两个世界尚处于相对独立状态，未能完美链接。" 胡柏山认为，机器人将成为联接物理世界和数字世界的桥梁，但依旧会遵循以人为本、回归用户场景创造极致体验的价值准则。

三大复用：

构建家庭机器人能力铁三角

聚焦个人和家庭场景的机器人，是一条更艰难的道路。

从工厂到个人，家庭场景对机器人明显有着更复杂的要求：需要同时具备专业工具属性（精准执行）、情感陪伴价值（更懂用户）、环境适应能力（非结构化空间，更安全和个性化）。

这种复杂性，是造成当前家庭机器人 " 上半身 " 不成熟主要痛点，也是考验 vivo 的试金石。

vivo 解决行业痛点的路径是，聚焦孵化机器人的 " 大脑 " 和 " 眼睛 "，机器人 " 灵活的身体 " 和 " 灵巧的手 "，即机械系统部分则会交给合作伙伴。

从 " 极点商业 " 观察来看，上述路径下，依托三十余年在手机与通信领域的技术沉淀、落地经验，vivo 有望将这些积累转化为机器人赛道中可复用的优势。

一是 AI 能力复用，让家庭机器人也有 " 超级大脑 "。

和人类一样，机器人的核心关键也是大脑——所有计算、决策、学习，都离不开机器人中枢神经系统，也就是大脑支撑。这个 40 年前确定的方向，由于技术局限性，却迟迟无法实现。

人工智能崛起，成为机器人产业加速主要助推剂。现实问题是，那些机器人顺利完成避障、倒立、空翻的动作，大多是单一任务的 AI 训练，想走进家庭场景，具备自主决策与动态交互能力，就必须构建更强大的 AI 能力。

基于沉淀的 AI 能力，对 AI Agent 能力进行训练，正是 vivo 机器人 Lab 当下的一个重要子任务。这将成为 vivo 未来机器人的大脑。

vivo 从 2017 年开始布局 AI 技术，2018 年成立 vivo AI 全球研究院。从 2019 年开始，每年研发费用超过百亿元，组建了当前超千人的 AI 研发团队。

2013 年 11 月，vivo 一口气推出 5 款自研蓝心大模型，成为首个在手机端实现大模型载入的手机厂商。去年，又升级为语言、语音、图像、端侧、多模态大模型，带来人机沟通方式的新革命，AI 能力继续领跑国内第一梯队。

业内人士判断，vivo 将会把沉淀的 AI 能力，复用、迁移到机器人 " 大脑 " 上。比如，借助蓝心大模型，让机器人具备自主 " 感知－决策－执行 " 能力，就像电影《机械姬》那样，完美适配家庭环境中的即时服务需求。

二是影像、MR 技术复用，打造机器人精准感知外部世界的 " 眼睛 "。

人类获取外部信息中的 70% 以上来自眼睛。机器人要像人眼那样看得远、看得广、看得懂、跟得上，甚至部分功能超越人眼——取决于其视觉识别和空间感知能力。

这需要最顶尖的移动影像技术。一个共识是，通过自研 + 共研，vivo 蓝图影像能力行业领先。比如去年发布的 vivo X100 Ultra，是安卓阵营中唯一支持 3D 影像的手机，通过软硬件深度融合，打造沉浸式 3D 影像体验。这种技术，可以让家庭机器人实现精准且高效的 3D 视觉识别。

同时，兼顾现实与虚拟双重体验的 MR 技术，带来的虚实融合、空间感知、高交互性，是机器人构建空间感知的关键。胡柏山此前表示，MR 是做好机器人的关键技术，MR 做好，机器人的空间感知能力不会出问题。

目前，vivo 的 MR 研发团队规模已扩展至 500 人，并在此次博鳌论坛上展示了 vivo 混合显示头显，即 MR 原型机体验产品。

▲ vivo 混合现实头显

业内人士认为，除了将 MR 视为一个全新生态品类外，还凸显了该技术对打造机器人 " 眼睛 " 的高度复用价值。

三是数据复用，为机器人场景落地提供试验场。

数据是构建机器人 " 脑力 " 的基础工程，更是完成从数字认知到物理执行的闭环进化，决定机器人智能程度的关键因素。

机器人——特别是家庭机器人的数据投喂，不等于大模型训练的数据投喂，也无法跟大模型数据相提并论。简单来说，依赖真实场景数据，比如做饭、倒水、护理等家庭真实场景的数据投喂。这并不容易，比如机器人学倒水，就涉及握力、水温、轨迹等多维度信息的变化。

数据匮乏，由此成为机器人发展道路上的最大瓶颈。OpenAI 四年前解散机器人团队，就是如此。并且，数据采集成本非常高昂，英伟达研究中心工作人员曾对媒体透露，光特斯拉机器人 " 擎天柱 " 把电池放进盒子这一个动作，就需要 40 人的团队。

纵观所有行业，只有成为生活一部分的手机行业，才能满足真实生活场景的投喂数据。以 vivo 为例，全球拥有 5 亿用户，覆盖几乎所有用户场景和用户需求，这可以为机器人场景落地提供试验场，让家庭机器人更懂用户，变成真正的 " 生活助手 "。

轻硬件重智能：

用生态闭环开启黄金十年

当前，整个机器人行业仍在初期探索阶段，很多入局者技术路线五花八门，举棋不定。vivo 已经明确，只专注大脑和眼睛，不去做机械臂、灵巧手、机器人身体等全身硬件。

背后，依然来自 vivo 的本分价值观。

小辩不如见端，见端不如见本分。无论做手机，还是布局机器人，vivo 人其实都很明白，既要敢于拥抱不确定性，对长线创新进行持续投入——又要对抗不确定性，让企业健康且长久，必须选择、克制和取舍，只做正确的事。

进入机器人赛道，必须考虑到成本因素。早期波士顿动力制造的机器人成本在 200 万美元以上，如今行业依然生产成本高昂，普遍 10 万美元起步。尽管马斯克预计特斯拉 Optimus 机器人 2026 年规模化生产后将降到 2 万 -3 万美元，但对走进 C 端的家庭机器人来说，大部分家庭都无法接受。

降低成本，需通过大规模量产实现，取决于技术的快速迭代和成熟。

" 轻硬件重智能 "，可以帮助 vivo 避开机器人硬件 " 成本魔咒 "，更好专注于 " 大脑 "" 眼睛 " 的研发和投入，通过聚焦用户需求和痛点，在关键技术上形成突破，最终推动规模化量产。就像 vivo 在手机行业扎根设计、影像、系统、性能四条长赛道，不需要亲自下场做 SOC、屏幕一样，依然源源不断打造出业界领先的标杆旗舰。

更重要的是，不懂取舍，不符合 vivo 的 " 共生共荣 " 的经营之道，更带不来家庭机器人产业的繁荣。

和手机上万个零部件相比，家庭机器人稍逊一筹，只有上千个，但上下游产业链依然非常复杂。上游产业链就有灵巧手、丝杠、减速器、传感器、电机、控制器等关键部件，每一部位都有众多公司涉足其中，高度分工是必然趋势。

雁行才能致远。" 互利共赢 " 经营理念下，vivo 从手机产业得来的信念是，分工现代化产业协同模式最优解。也只有自主创新与开放创新协同，才能实现用户价值最大的交付。蓝科技品牌的突破，就是来自产业链的协同创新。

产业形成生态效应也需要 vivo。家庭机器人的显示屏等零部件、AI 芯片、大模型等等，与手机产业一脉相承——这意味着 vivo 成熟的手机产业链供应体系、自身技术研发能力，将为产业链提供难以复制的基础设施，带来更多应用场景，降低硬件边际成本，避免 " 重复造轮子 "，帮助合作伙伴占据供应链高地。

当技术可以复用，生态可以协同、共建和闭环，" 硬件－数据－场景 " 正向循环由此被形成，激活科技创新动能，推动家庭机器人更快站在黄金十年门口。

创新起源：

来自对用户理解的回响

像比尔 · 盖茨 1995 年 " 每个家庭都将拥有一台 PC" 预言那样，推动家庭机器人走进千家万户，是所有从业者的共同梦想。

就锚定 2C 家庭机器人的 vivo 来说，和苹果、三星、特斯拉等其他入局巨头比，差异化定位非常明显，入场并不是直接以硬件竞争，目的很明显：通过 " 技术复用 "，聚焦场景、共建生态，成为机械产业和 AI 产业在机器人赛道融合的大脑。

从这个角度看，vivo 在机器人赛道的 " 野心 " 并不小，甚至很难找到合适的对标。当然，胡柏山也强调，渐进突围，也不排除沿途下蛋，推出一些针对特定用户场景所需的机器人产品。

《创新的起源：一部科学技术进步史》指出，所有伟大创新都源于对社会、用户需求的深刻理解和响应。今年是 vivo 的三十周年，在这场深刻影响人类社会智能化的进程中，vivo 正用三十年的技术储备，在家庭机器人赛道去再次证明：真正的创新不在于追逐风口，而在于让技术沿着用户需求的河流自然流淌——这是 vivo 一贯追求的科技本原，也是坚持以用户为导向的价值回归。