3月28日，2025中关村论坛年会平行论坛——世界数字健康论坛在北京举行。会上，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹出席论坛，并发表题为《生成式人工智能时代的医疗健康》的主旨演讲。

作为中国人工智能主要奠基者，张钹40岁后跨界投身人工智能领域研究，也是首位人工智能领域的中国科学院院士。如今虽已90岁高龄，但张钹依然精神矍铄，并表示“持续学习是保持活力的唯一办法”。

张钹指出，目前正处于历史大变革时期，生成式人工智能的诞生导致了人工智能范式的转变。“人工智能日新月异的发展，将从根本上改变各行各业的面貌。”

根据高盛发布的AI影响柱状图，AI的影响范围之广，几乎涵盖了各行各业，而医疗健康领域也正处于AI技术渗透与重构的中间地带。

谈及AI对各行各业产生深远影响的原因，张钹认为，这主要得益于大语言模型的兴起。大语言模型凭借其庞大的人工神经网络和丰富的文本数据预训练，展现出了强大的潜力。

张钹进一步阐述了大语言模型的三大能力以及一大缺陷。这三大能力包括强大的语言生成能力、强大的语言交互能力以及迁移推广能力。然而，大语言模型也存在一个不容忽视的缺陷——幻觉现象。

张钹解释称，创造性的输出和犯错往往源于同一根源，大模型的幻觉正是由于我们期望其具备创造性而产生的。因此，大模型的“胡说八道”并非错误，而是我们追求输出多样性所必须承担的代价。

针对大模型在医疗健康领域的应用，张钹提出了三点建议：一是构建医疗健康领域的大模型；二是在现有开源和闭源基础上进行微调；三是建立知识库和检索机制。大模型在医疗健康领域的应用场景广泛，包括医学知识管理与教育、临床辅助决策、健康监测以及医疗文档处理与自动化等。

最后，张钹强调，在人工智能时代，尽管大模型功能强大，但仍然存在幻觉现象，会生成一些不可靠的内容，医生的作用依然不可替代。医生应积极拥抱新技术，与人工智能相辅相成，共同发挥更大的价值。

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