子宫内膜癌是澳大利亚女性中最常见的癌症之一，同时也是最难发现的癌症之一。但现在，一项AI癌症检测的新突破将准确率提升到了99%。相比之前的AI模型只能达到80%的准确率，这次的进步是一次巨大的飞跃。更重要的是，新模型使用更少的资源，运行速度更快，也更容易访问。这款名为ECgMLP的模型之所以如此高效，是因为它处理视觉数据的方式。它能够增强图像并过滤掉不相关的噪声，从而专注于组织中最有信息价值的部分，这对AI癌症检测工具来说至关重要。

接下来，通过先进的自我注意机制（一种数字模式识别技术），该模型可以快速评估组织，并提供高精度的诊断预测。这与我们在乳腺癌检测AI方面的进展类似，再次证明了AI在医疗领域的巨大潜力。

之前，用于检测子宫内膜癌的自动化系统最高准确率为80%左右。而ECgMLP不仅提高了近20个百分点，而且效率更高。它快速、精准，适用于各种数据集。

不仅如此，这种AI癌症检测模型的应用范围远不止一种癌症类型。测试显示，在结直肠癌检测上，它的准确率为98.57%；在乳腺癌检测上为98.2%；在口腔癌检测上为97.34%。这一多功能性为在更多类型的癌症诊断中应用相同技术铺平了道路。

研究人员表示，未来该模型可能会集成到临床软件中，帮助医生做出决策，并通过早期干预改善治疗效果。由于AI能迅速处理大量数据，它还可以在缺乏专业医护人员的地方发挥作用。这并不是要取代医生，而是为他们提供更强大、更高效的工具。

尽管ECgMLP可能还需要一段时间才能在医院大规模应用，但其成功标志着AI癌症检测的重大进步。