作为吉利全球化战略的核心载体，Aurobay极光湾动力总成已累计销售超2000万台，稳居中国自主品牌动力总成销量榜首。2024年上半年，当多数车企仍在探索AI应用场景时，Aurobay已率先将深度学习算法深度融入雷神电混系统，通过解耦动力域与重构电子电气架构，实现了驾驶场景的智能化预判与能量管理的动态优化。

技术亮点：从“固定规则”到“场景化智能决策”

传统混动系统的能量分配依赖预设规则，而雷神EM-P通过融合导航数据、驾驶习惯、实时路况等多维信息，构建了动态策略模型。例如，在阿尔卑斯山高海拔测试中，系统根据海拔变化自动调整油电混合比例，确保动力输出无衰减；在德国不限速高速场景下，AI通过预判驾驶者超车意图，提前储备电能以增强瞬时爆发力，使超车响应速度提升15%。这种“主动思考”能力，让车辆能够灵活切换纯电、混动、增程模式，综合油耗降低15%以上。

核心突破：无图决策与万亿级算力支持

雷神EM-P的“无图决策”功能摒弃了对导航数据的依赖，转而通过机器学习分析用户高频路线与充电设施分布，自主生成最优混动策略。例如，在短途通勤场景中，即便车辆行驶于高架路段，系统仍优先使用纯电模式，避免发动机低效运转。这一技术的实现，依托吉利星睿智算中心每秒万亿次的算力支持，以及天地云一体化网络对实时路况、充电桩占用率的毫秒级更新。

此外，AI技术还在驾驶体验的细节优化上发挥作用。智慧运动控制系统通过融合驱动电机数据、车身姿态、天气条件及历史驾驶记录，动态调整动力输出特性。在雨雪湿滑路面，系统可在2毫秒内完成防滑控制，较传统方案减少50%的打滑量；过弯时，智能扭矩分配系统提升15%的循迹稳定性。这些改进并非简单的参数调整，而是AI对复杂工况的深度学习与动态适应。