编者按 | 2025年3月26日-28日，2025商用车产业发展会议在湖北省十堰市举办。本次会议由中国汽车工业协会主办，以“开辟新赛道，汇聚新动能——发展商用车产业新质生产力”为主题，旨在深入分析商用车发展面临的新机遇、新挑战，探讨商用车产业未来发展的新趋势、新方向。

3月27日，在开幕式暨主旨会议上，一汽解放汽车有限公司总经理于长信发表了演讲。

以下为于长信发言实录：

大家上午好！

很高兴能够受邀参加本届商用车论坛，与各位嘉宾再次相聚在历史悠久、文化底蕴深厚的汽车工业重镇湖北十堰。能够与各位共同探讨商用车行业新质生产力的话题，我感到十分荣幸。下面我分享一下一汽解放对商用车新质生产力的一些理解和实践。

当下，商用车行业正站在新业态转型的关键节点，我国新能源产业化落地领跑国际，智能化发展由技术探索向产业应用的转型趋势也越加明显、成时代必然。

政策层面，国家对商用车智能化发展的支持，力度空前。近年来，各地在智能交通试点项目中，对商用车自动驾驶、车路协同等应用的积极探索也从未停歇。特别是今年政府工作报告中，李强总理明确提出要大力发展智能网联新能源汽车，较去年 “巩固优势” 的表述更进一步，足见重视程度的提升，为智能化商用车的研发、测试、推广注入一剂“强心针”，构建了更为坚实有力的政策环境。

技术领域，人工智能、大数据、5G通信等前沿技术飞速发展，夯实了商用车智能化基础。自动驾驶的传感器精度与算法不断优化，已具备迈向高度自动驾驶甚至完全自动驾驶的条件；车联网实现V2X高效交互以及车路云的协同，也会带来运输效率与安全性的大幅提升；智能座舱加持AI技术，为驾驶员带来更便捷舒适的驾乘体验。各种技术协同突破，让商用车智能化从构想逐步实现落地。

用户需求同样是重要驱动力。通过自动驾驶可有效减少人力依赖、节约成本、提升效率、提升安全性。目前商用车用户在长途货运、港口、矿区运输等多场景对自动驾驶需求越来越迫切，商用车自动驾驶的产业化落地机会正快速从封闭区域、专用道路向干线物流公开道路扩展。

综上，在政策、技术、用户需求三方面越发成熟的今天，以自动驾驶、智能网联、车路云协同为代表的新质生产力要素正驱动商用车行业开启智能化革命的新篇章，这是未来交通与高效物流发展的必由之路。

一汽解放作为老牌国资央企的代表，在拥抱智能化转型方面笃定而坚决，我们锚定“绿色智能交通运输解决方案提供者”的使命，自2018年起，就开始面向智能化转型，围绕“生态-技术-产品-制造”四大维度进行了系统化布局。经过多年来的深耕不辍，目前取得了一定的喜人成果：

1、生态建设方面

在智能化技术驱动新质生产力升级的进程中，生态体系的构建已成为决定技术创新、产品落地和全球竞争力的核心要素。因此解放成立挚途、鱼快科技公司，依托自身先进的商用车平台，借助外部人才引进、灵活机制等方面的优势，与挚途、鱼快形成互补，协同共建行业领先的“从技术研发到场景运营”的全链条生态体系。

2、技术创新方面

智能驾驶领域，以场景应用为导向，布局商用车智能驾驶六大核心技术平台，分别是领先的安全技术平台、先进的基础软件平台、基于AI的感知融合技术平台、高效的决策规划技术平台、精准的车辆控制技术平台、全链条的测试技术平台。基于六大平台，实现全球首发量产L2级、L3级高速公路智能牵引车；首创基于5GV2X的L4级自动驾驶城市环卫产品，率先在苏州高铁新城示范运营；首创“车、港、云”三位一体无人驾驶港口车运营系统，率先在唐山港、日照港、大连港商业运营。充分保证了解放智能商用车的高安全、低能耗、高可靠的技术领先优势。

网联驾舱领域，以用户需求为中心，建立“车端、云端、生态端”架构体系，以车端为基础，以云端为核心，赋能生态端，突破TBOX、OTA、数字钥匙、信息安全、智能诊修等关键核心技术；同时自主研发了下一代商用车智能驾舱、基于大数据的智能助驾技术，构建面向极致驾乘体验和数字化服务的智能车居平台。

3、产品落地方面

面向高速、港口、环卫等九大场景，打造L2至L4级智能车产品矩阵，以整车平台为核心，集成了域集中E/E架构、多源异构感知系统、多模态AI模型等先进技术，支撑智能车产品落地。

基于用户长途驾驶对高安全的需求，自主开发“极致安全”智能辅助驾驶产品平台，在全球商用车首发L2级智驾系统的基础上，通过2000多万公里用户真实场景的验证，实现了国内首个商用车量产标配。今年我们即将推出L2++产品，能够实现95%以上高速公路脱手，1000公里双驾变单驾，进一步提升长途运输的安全性，降低人力成本。

4、智能制造方面：

应用数字化技术手段实现智能制造，各地新工厂深度融合新一代信息通信技术和先进机械制造技术，打造一张网：工业物联网；三个流：产品数据流、订单数据流、制造数据流；四平台：智能装备平台、数字化工艺平台、制造运营平台、制造大数据智能决策平台；四融合：研发与工艺融合、工艺与制造融合、订单与制造融合、IT与OT融合；为主体框架的智能制造体系。

成绩只代表过去，当前行业正处在智能化转型、产业化发展的关键时期。一汽解放将坚持担责领航，针对产业化落地的卡点问题，持续加大投入，协同行业资源聚力攻关，牵引行业在智能化转型方面再跨上一个新台阶。

首先针对技术路线选择的难题：目前智能驾驶技术存在单车智能与车路云协同智能两条路线，单车智能在开放道路已实现从辅助驾驶向自动驾驶进化，同时中国已建成全球最大的车路协同路网。在两条技术路线并行突破、互补共生的形势下，我们坚持“单车智能筑基，协同智能破界”的技术路线。

1、通过单车智能筑牢根基。

解放智能车将深度应用人工智能技术，通过丰富的场景数据及驾驶行为数据训练后的一体化神经网络模型，结合高性能传感器和高算力域控，实现全天候超时距感知、全时域高可靠多车协同规划、全工况高安全横纵向车辆控制，更好的应对商用车全自动驾驶场景，提升商用车智能驾驶泛化能力，推进商用车辅助驾驶到自动驾驶的技术跨越，使1000公里以上零接管、10%以上降能耗的L4级仓到仓智慧运输产品形态走向商品化。

2、通过协同智能破局提升。

一汽解放将在车辆端搭载5G-V2X通信终端，依托V2X通信、边缘计算与云端数字孪生技术，构建“终端感知-路侧增强-云端推演”三级协同架构。通过实时获取路侧超视距感知数据，弥补极端天气下单车感知系统盲区，扩大智能车应用边界，提升智能车运行安全性，在云端搭建智能车运营平台，监控车辆状态，提升多车协同运输作业效率，支撑智慧物流一体化解决方案落地。

其次针对行业共性难题，需要政府、行业、企业协同解决：

人工智能三个关键要素：数据、算力和算法，对于商用车智能驾驶来说存在需要共同攻克的问题：

①数据获取难度大与成本高的问题：商用车有效数据积累难成规模，并且各车厂存在重复建设的情况，建议加速数据共享机制、数据模型迁移等基础关键技术的突破，减少重复投入。

②算力设施供应链安全与投入大的问题：一方面，车端、云端AI部署芯片存在卡点，另一方面，AI大模型依赖的智算中心投入，对商用车企业来说负担较重，建议行业加速国产化高算力AI芯片研发及应用，建立共享算力集群。

③算法可靠性的问题：当前AI模型无法达到100%可信，除了行业上普遍采用规则兜底的方式，还可以考虑从标准法规约束、专用道路建设等方面入手，保证智能车运行安全。

“智驱发展，质领未来”。当下，商用车行业正经历智能化创新变革的浪潮。通过自动驾驶、车联网与新能源技术的深度融合，解放将以数据为引擎，重构人、车、路、云的协同生态，用智能算法预判风险、降低成本、提高效率，这将是对传统运输模式的颠覆。

科技驱动车轮，创新永不停转！让我们携手突破技术壁垒，用中国智慧打造更安全、更低碳、更智能的商用车新时代！

谢谢大家！