当前，数智化浪潮以势不可当之力，席卷着千行万业的每一个角落，引领着前所未有的变革与发展：在金融业务中，华为联合伙伴打造的银行AI与大模型解决方案赋能工商银行客服业务，将客服效率提升18%；在制造领域，“汽车制造研发数字化”解决方案在多家车企落地实施，使研发效率提升30%以上；深入医疗业务场景，华为与伙伴打造的智慧健康城市解决方案落地深圳罗湖医院集团，将基层医疗机构诊疗占比提升5%......

华为中国政企业务副总裁郭振兴

这些不仅是数智化技术赋能千行万业的经典案例，也是华为携手合作伙伴共同打造的八大行业解决方案的典型实践。在华为中国合作伙伴大会2025上，华为中国政企业务副总裁郭振兴分享了解决方案深入行业、场景实践的典型案例，并表示：“在数智化转型实践中，华为联合军团与伙伴针对八大行业，共同推出100多个解决方案，推动千行万业的数智化转型，并取得阶段性丰硕成果。”

时隔一年，在一轮接一轮的AI技术浪潮下，数智化变革仍在持续深化，而面向如何拥抱数智化时代这一话题，郭振兴在主题演讲中也给出新的思考。他表示：“华为将携手伙伴抓住行业数智化机遇，共筑行业解决方案，共赢数智化未来。”在大会上，华为还携手合作伙伴共同发布了面向2025年的七大旗舰行业解决方案！

数智化浪潮向前，千行万业如何破浪前行？

在云计算、大数据、5G、IoT等技术的驱动下，千行万业的数智化正在持续深入。认为，云计算能力支撑千行万业数智化转型的“上半场”，人工智能则支撑这一转型过程中更为关键的“下半场”，紧抓人工智能时代机遇，全面加速行业智能化走深向实，已经成为全新的命题。郭振兴认为，数字化、智能化，以及自主创新是当前千行万业发展的历史新机遇，同时也为伙伴和华为带来巨大机遇。

在数智化机遇中，2025年将是极为关键的一年；5G、Wi-Fi 7、星闪、IP+光联接技术将与鸿蒙物联深度融合释放万亿级联接机会；随着企业上万个关键生产应用上云，50万+规上企业实现“研产供销服管”全业务上云将涌现；政府和企业将数据作为核心资产，数据“采、存、算、管、用”正迎来发展；千行万业将通过大模型实现创新、降本、增效、提质；AI将与企业全业务场景深度融合。而抓住这一机遇，将为千行万业带来前所未有的革新。

然而，挑战与机遇并存。在AI掀起一轮又一轮的行业数智化浪潮下，千行万业迈入数智世界却仍面临巨大鸿沟。采访中，郭振兴向记者分享了几组数据：73%的企业数据利用率低于40%，数据孤岛与整合困难重重；80%的企业因系统老旧使成本增加30%；60%的企业在AI项目中遭遇技术与场景需求脱节的问题；仅有25%的AI试点项目能够成功规模化推广；此外，60%的中型企业因GPU算力不足或云服务成本过高，难以支撑AI模型的训练......

“为此，华为将携手伙伴抓住行业数智化机遇，共筑行业解决方案，跨越数智鸿沟，共赢数智化未来。”郭振兴如是说。

深耕行业及子行业，助力客户跨越行业数智化鸿沟

如今，加速行业智能化走深向实已成为新的课题，不同行业之间、同一行业的不同子行业之间，乃至不同的应用场景，对于数智化的需求各不相同。因此，认为，针对性地打造符合行业特定场景的解决方案，将更有力地赋能行业企业，助力其实现数字化转型与智能化升级。

在此背景下，华为积极响应市场需求，持续深耕行业数智化。在2025年，华为联合伙伴持续深耕八大行业、四十余子行业场景，通过构建更为丰富的解决方案，助力客户跨越行业数智化鸿沟。

会上，华为更是联合伙伴发布了2025年七大旗舰行业解决方案，包括银行AI与大模型解决方案、汽车智慧工厂解决方案、城市智能中枢和大模型解决方案、智算实验室解决方案、高速公路智慧扩容解决方案、配电物联网2.0解决方案、油气大模型解决方案等。

在银行领域，金融机构希望通过AI大模型实现降本增效。华为联合伙伴打造银行AI与大模型解决方案，已在超过100个智能化应用场景落地。郭振兴表示：“工商银行通过AI大模型赋能客服业务，将客服效率提升18%，中原银行借助大模型分析生成能力，将信贷报告时间从原来的两周缩短至10分钟，极大地提升效率。”

在制造领域，数智化成为产业升级的核心驱动力。华为联合伙伴全新升级汽车智慧工厂解决方案，长安汽车数智工厂通过该方案，消除各业务系统之间的数据孤岛，使得数据按照业务需求自由流动，并在业务中融入场景化AI能力，释放智慧工厂应用价值。郭振兴还分享一组数据：通过MES系统“多策略运筹计算”，使效率提升20%，交付周期缩短10%；数字孪生工厂让生产流程全程可视，生产质量全息追踪，结合AI质检能力，产品质量优化提升10%以上。

在数字政府领域，华为联合伙伴升级城市智能中枢和大模型解决方案，赋能政务服务、政务办公、城市治理等场景。此外，还打造智算实验室解决方案，作为典型案例，崖州湾实验室依托华为鲲鹏高性能计算澎湃算力和OceanStor海量存储，通过GFS打造全局视图统一的数据湖存储，实现了多业务数据的打通，减少了90%的人工操作。同样重要的还有高速公路智慧扩容解决方案、配电物联网2.0解决方案、油气大模型解决方案等。

认为，华为携手合作伙伴推出的七大旗舰行业解决方案，不仅进一步深化了既有的行业数智化解决方案，还针对AI大模型的发展趋势，深入阐述了如何为千行万业及场景化提供深度赋能的策略与方法。

支撑AI大模型落地行业场景，华为将如何做？

进入2025年，以DeepSeek为代表的大模型凭借其普惠性、优质性能和开源特性迅速走红，为更多行业和企业提供了使用大模型的机会。面对这一发展趋势，华为将AI大模型平台作为与云化数据中心同样重要的关键基础设施。认为，开源大模型的发展不仅推动了应用层面的创新与进步，还带动了算力底座的持续升级与发展，特别是在政企用户算力需求不断增多的背景下，极大地促进了算力产业的蓬勃发展。

而在搭建AI大模型平台方面，华为也提供新的解法。郭振兴认为，昇腾与DeepSeek的深度优化正在成为DeepSeek行业落地的“最优解”。他表示，昇腾方案已经实现从预训练到微调、到强化学习、再到推理全流程方案的覆盖。同时，DeepSeek的MTP、MLA和大EP并行等技术亲和昇腾的架构。更为重要的是昇腾全栈开源开放，兼容业界主流框架及推理引擎。据悉，目前已有百余家伙伴基于昇腾打造DeepSeek方案，广泛覆盖于行业场景需求。

在采访中，郭振兴透露，昇腾能够根据行业客户不同阶段需求提供系列化的解决方案。比如，面对初步探索大模型的企业，提供蒸馏版/满血版DeepSeek昇腾一体机或FusionCube A3000训推一体机。又比如，针对基于DeepSeek进行微调打造行业应用的客户，昇腾提供大规模专家并行集群推理方案。再比如，针对有着大模型深度应用的客户，昇腾后训练解决方案便有了用武之地。

“在实现昇腾与DeepSeek行业落地实践中，合作伙伴扮演了至关重要的角色，负责端侧硬件的集成工作，预装模型，开发应用，提供集成交付方案，并为客户赋能，推动了项目的成功落地。”郭振兴如是说，“2025年，华为也将携手伙伴紧握DeepSeek发展机遇、共赢数智化带来的商机。”

写在最后：同心共筑，共赢未来

数智化时代浪潮奔涌而至，从大模型应用的持续涌现，到IT基础设施的进化，再到企业业务的数智化迭代升级，千行万业的数智化正在走深向实。而面向制造、交通、金融等领域的解决方案在持续优化、丰富的同时，更好地服务于行业企业，让身处数智化浪潮的企业，更为积极地拥抱数智化。

然而，在数智化浪潮下，身处不同行业，身处同一行业的不同企业，身处同一企业的不同场景，都将面临差异化的数智化需求，这就需要行业数智化解决方案，同时也需要合作伙伴的助力。在这一背景下，我们看到，华为正携手伙伴抓住行业数智化机遇，共筑行业解决方案，共赢数智化未来。

面向未来，数智化转型是一项长期而艰巨的任务，需要持之以恒、不断探索、持续精进。在行业数字化、智能化以及自主创新的浪潮中，期待“伙伴+华为”体系能够为行业数智化转型贡献更多元化、更具创新性的解决方案，赋能千行万业的数智化转型。