每经记者 朱成祥 每经编辑 张海妮

DeepSeek的火热，带动了推理算力的浪潮。英伟达H20尤其受到追捧。但当H20也将断供，国产算力能否弥补算力“短缺”之困呢？

3月24日下午，安博通（688168.SH，股价69.05元，市值53.07亿元）董事长钟竹在公司上海办公室接受了记者的专访。安博通为国内知名的网络安全公司，目前正在拓展AI（人工智能）基础设施业务。

据上市公司业绩快报，2024年，安博通营业收入同比增长35.68%。对此，安博通称主要系公司2024年在保持原有业务稳定增长的情况下，新孵化的算力等新业务带来收入增量，公司收入得以大幅提升。

钟竹 图片公司提供

从网络安全到AI基础设施升级

在AI大模型时代，数据安全的重要性越来越受到重视。此前，有相关专家告诉记者，只要上云就存在泄露的风险，因此很多公司不愿意将企业核心数据放到云上。

钟竹认为：“基于对保密性的要求，大家会下意识地认为，只要数据进入公有云，那数据就不是自己私有的。如今，把训练数据给到公有大模型，便不太可能有更好保护自己数据的方法。”

钟竹给出了具体的解决方法：“最好的方法是隔离，把数据内网和数据外网完全切割开。对于保密性要求比较高的，可以（用）自建算力池或自建私有云的方式处理。”

值得一提的是，AI大模型的兴起，也给网络安全行业提供了新的思路。网络安全领域，所谓“魔高一尺，道高一丈”，即只有网络威胁出现，造成了一定的影响，然后下一次再将它防住。“未来关于AI，我们希望它能够对一些未知的风险做提前的分析，从而提升安全能力。”钟竹表示。

而在探索网络安全与AI结合的过程中，钟竹逐渐意识到算力的重要性，特别是英伟达A100和H100断供之后。尽管彼时国内还可以购买H800，但钟竹已经在思考出路，且意识到AI算力领域存在巨大的机会。

钟竹对记者说：“我们当时就意识到，算力基础设施建设就是IT基础设施建设的下一波浪潮。”

其进一步解释：“在网络安全领域，这两年能赚钱的公司，都不只是传统的网络安全公司，这些公司除了网络安全板块外，都有自己的第二甚至多条业务增长曲线，比如IT基础设施，或者云基础设施。”

在以CPU（中央处理器）计算为主的IT基础设施建设时代，安博通没有赶上机会。在大模型崛起后，时代的潮流已经从CPU计算转向GPU（图形处理器）计算。

钟竹希望赶上GPU计算的风口，“原有基于CPU算力基础设施向基于GPU的算力基础设施演进，是一波非常好的增量。这一波，我们有机会成为这个赛道的玩家，而不是仅仅局限于网络安全。即从赛道的使用者变成赛道的主流玩家”。

国产算力芯片能否满足需求？

在AI大模型的链条中，有上游的IaaS（基础设施即服务）、中游的MaaS（模型即服务），以及下游的大模型厂商。那么，在这条产业链中，安博通又将扮演什么角色呢？

在钟竹看来，公司主要向算力基础设施厂商提供组网服务、运营维护服务以及核心系统组件（软件或者硬件）。

钟竹特别提及，哪怕是英伟达的卡，它的损坏率、故障率也是非常高的，尤其在大网中出现问题的概率会更高。他举例说：“比如1024台设备，（运营方）要求只配备10台设备（热备），以便把坏的替换下来，同时备20台冷备。”

由于算力卡本身比较昂贵，因此相关组网、运营维护服务的价值也比较高。钟竹表示：“国内现在很多人意识不到（这件事的）价值，只有自己做了前端的组网，才会了解这件事多么不容易。”

钟竹解释：“CUDA（英伟达公司设计研发的一种并行计算平台和编程模型）生态底层算子库是非常完备的，它可能有三四百个算子库。核心就是通过已有的应用总结下来的算子库，在做新应用的时候能够快速放到生态上去用。”

相比之下，国内相关生态系统的算子库较少。不过，当国内算子库也增加到四百个，同时有个开放统一的生态，那CUDA是否开放就没那么重要了。

与CUDA相比，算力芯片也非常重要。当H20也将断供之际，智算中心如何取得新的硬件产品呢？

安博通于2024年就开始布局，公司于当年9月与江原科技签署《战略合作协议书》。其中，在国产算力芯片领域，安博通（含其关联方）优先向江原科技（含其关联方）采购。合作期内，江原科技保证以战略最惠价格优先满足安博通的AI推理芯片等需求。同等条件下，在网络安全、算力安全及网络设施领域，江原科技（含其关联方）优先向安博通（含其关联方）采购。合作期安博通保证以战略最惠价格优先满足江原科技的安全和网络等需求。

2024年10月，江原科技首颗立足国产供应链的云端推理芯片在国产工艺上一次性流片成功。

钟竹激动地描述了他彼时的心情：“随机抓了10颗封装好的芯片，全点亮了。我那时正好出差在外，他们（江原科技）给我打电话，说全点亮了就很兴奋，因为确实很难。国产12纳米工艺确实不错。”

那么，与当下英伟达主流算力芯片有着代际差距的国产算力芯片，能否满足云端、边缘端的推理需求呢？

钟竹表示：“我们认为12纳米工艺功耗低，性能还不错，就是成本略高一些。江原科技的产品在设计的时候就是显存大。正好赶上了DeepSeek这一波，它（DeepSeek）恰好对显存有更高的要求。”

江原科技商务副总裁朱晓文也告诉记者：“DeepSeek长远来看放大了对算力芯片的需求。江原科技的产品与英伟达相比在制程上有代差，故采取空间换取速度的策略，将显存放得很大。我们现在的推理卡产品有64GB显存，很快会推出128GB显存推理卡，就是为了更好地适配DeepSeek。”

钟竹称：“江原8卡就可以做到DeepSeek满血量化版，16卡可以做到满血版推理。”

值得一提的是，2024年9月的《战略合作协议书》显示：基于双方的战略合作，在江原科技主动对外寻求并购的情况下，在同等条件下安博通将具有江原科技优先收购权。

封面图片公司提供