继去年4月发布了第一代音乐生成模型MurekaV1后，3月26日，昆仑万维发布全球首款音乐推理大模型MurekaO1模型与全新基座模型MurekaV6。

《Mureka》AI音乐人MV全网首发，该作品由AI生成，其中音乐由Mureka生成，

视频由SkyReels技术支持生成。

据悉，MurekaV6是当前Mureka的基座模型，支持纯音乐生成，还支持10种语言的AI音乐创作。在MurekaV6中，昆仑万维团队引入自研ICL（in-contextlearning）技术，使得声场更加开阔，人声质感和混音设计进一步强化。

Mureka V6进入界面（Mureka官网）

MurekaO1模型则是基于MurekaV6思维链的推理优化版本，也是全球范围内首个引入CoT的音乐模型，在推理过程中加入思考与自我批判，大幅提升音乐品质、音乐创作效率和灵活性，性能超过Suno，模型登顶SOTA。

图丨Mureka V6支持10种语言的AI音乐创作

（Mureka官网）

值得一提的是，MurekaO1中包含了Mureka团队最新发布的音乐生成领域的创新研究成果——MusiCoT。

MusiCoT利用了思维链Chain-of-Thought（CoT）方法，不同于传统自回归模型逐步生成音频，首次在细粒度音频token预测前预生成整体音乐结构，大幅提升生成音乐的结构连贯性与乐器编排精准度。MusiCoT基于CLAP模型，无需人工标注即具备高扩展性，并显著提高了生成音乐的可解释性和质量。

此外，Mureka不仅是全球首批开放API服务的AI音乐生成平台，还同步开放基于MurekaV6的模型微调服务，成为全球首个开放模型微调功能的AI音乐生成平台。

近期，昆仑万维董事长兼CEO方汉详细阐述了Mureka的用户群体、商业模式、竞争优势、技术迭代方向以及整体战略等关键内容，完整揭示了昆仑万维在AI音乐大模型领域的发展思路。

Mureka的用户群体、商业模式是怎样的，与同类模型相比有何特征？

方汉：用户群体包括C端喜欢音乐的普通人，降低了他们的创作门槛，让他们能自由作曲作词；B端则主要是影视、游戏、音频等领域的从业者，可帮助他们降低成本、提高效率。商业模式上，C端免费用户有一定使用权限，付费可获得更高速度和优先的AI生成机会；B端提供专业功能，通过SaaS或PasS服务收费。

MurekaO1模型的优势是什么？思维链Chain-of-Thought（CoT）技术对生成效果有何帮助？

方汉：我们的优势在于思维链（Chain-of-Thought，简称CoT）技术，能在生成前预测音乐结构，提高生成质量，在人声BGM混音、多语言支持方面表现出色。

Mureka O1模型是基于Mureka V6思维链的推理优化版本，也是全球范围内首个引入CoT的音乐模型，在推理过程中加入思考与自我批判，大幅提升音乐品质、音乐创作效率和灵活性。

MusiCoT利用了CoT方法，不同于传统自回归模型逐步生成音频，MusiCoT首次在细粒度音频token预测前预生成整体音乐结构，大幅提升生成音乐的结构连贯性与乐器编排精准度。MusiCoT基于CLAP模型，无需人工标注即具备高扩展性，并显著提高了生成音乐的可解释性和质量。

AI音乐产品有哪些大客户？未来商业化空间如何，会与音乐平台、创作者合作分成吗？

方汉：去年就有大客户，如中国联通、中国移动，还有一些造车企业。海外小B合作也较多，我们的AI曲子在印尼流行音乐排行榜上进过前100。

数字音乐市场目前全球规模约40亿美金，我们介入后市场规模有望扩大到百亿美金。我们凭借技术优势和出海经验，希望在全球市场获得较大份额。

海外有很多个人作者使用我们的产品，传统音乐创作者对AI音乐的偏见需要时间消除。技术上AI音乐已接近实用化，预计3-5年AI生成的音乐能进入消费排行榜，5-10年整个产业会重组重构，可能出现新渠道。

我们作为制作工具，对版权持开放态度，但不会介入渠道分发，付费使用的版权归用户。目前一些音乐创作者对AI音乐存在误解，但头部创作者对AIGC技术很敏锐。

面对国内的竞争对手，公司所采取的差异化策略具体体现在哪些方面？

方汉：我们与大厂存在竞争关系，但出发点不同，他们多为自身平台服务，我们更注重B端客户需求，且全球化程度高，支持多语言，在垂直细分赛道深耕多年。

公司AI音乐大模型的技术迭代方向是什么？

方汉：得益于算法和技术的扩散，AI音乐这一赛道吸引了更多参与者，学术界也对此兴趣浓厚。目前数据是关键，国内拥有全量音乐数据的厂商不多，昆仑万维在数据积累方面处于领先地位，从2021年就开始立项研发，经验丰富。算力成本降低是一方面，但算法的变化更为重要，我们需要借鉴文本大模型的优化经验，探索自身的迭代方向。

未来我们的技术迭代方向，一是提供音频领域整体解决方案，配合视频大模型发展；二是实现语言交互式的音乐调整。

面对AI领域的迅猛发展，昆仑万维制定了怎样的整体战略？

方汉：AI方面，我们既要脚踏实地，在AIGC赛道寻求盈利，也要仰望星空，持续投入文本大模型等领域，探索新的产品和商业模式。我们觉得基础模型能力很重要，同时我们也关注生态的构建，拥抱开源，探索多种路径。

除了技术不断演进，保持音乐生成领先地位，我们还要建立创作者生态，帮助创作者商业化变现，扭转音乐行业对AIGC产品的看法，将用户社群作为护城河，在各个国家成为最好的音乐生成模型。

开源对AI技术发展有何重要意义，昆仑万维在开源社区中的角色是什么，未来还会推动更多AI技术开源吗？

方汉：开源能满足用户长尾需求，反哺本源模型，提升产品质量，还能树立企业声望，获取销售线索。我们是国内较早做开源的企业，未来会继续推动开源，做好开源生态。