3 月 22 日消息，当地时间周四，AMD 宣布推出专为本地运行大语言模型（LLM）设计的应用 GAIA（发音为/ˈɡaɪ.ə/）并在 Github 开源，目前仅限于 Windows 平台。

GAIA 是一款生成式 AI 应用，能够在 Windows PC 上实现本地化私密运行 LLM，并针对锐龙 AI 300 系列处理器进行了优化，标志着 AMD 在边缘计算领域的又一重要布局。

在 NPU 上运行 GAIA 可提高 AI 特定任务的性能。从 Ryzen AI 软件版本 1.3 开始，混合支持部署同时使用 NPU 和核显的量化 LLM。

其核心组件基于 onNX TurnkeyML 的 Lemonade SDK 开发，采用检索增强生成（RAG）技术框架，通过本地向量索引实现 YouTube、GitHub 等外部数据的实时检索与分析。

系统工作流包含 LLM 连接器、LlamaIndex RAG 管道和代理 Web 服务器三大模块，支持 Llama、Phi 等主流模型。功能模块包含四大 AI 智能体：

Chaty：支持历史对话的聊天机器人

Clip：YouTube 视频搜索与问答专家

Joker：具备幽默风格的笑话生成器

Simple prompt：模型直接交互测试工具

硬件方面，AMD 提供普通版与混合版两种安装方案。普通安装包兼容任意 Windows PC（含非 AMD 硬件设备），通过 Ollama 后端实现跨平台支持。

混合安装包专为配备锐龙 AI 300 系列处理器的设备进行优化，可智能分配 NPU 与集成显卡的计算负载。AMD 表示，Ryzen AI 软件自 1.3 版本起支持量化模型在 NPU 和集成显卡间的混合部署。

隐私与性能优势方面：

本地化处理确保医疗、金融等敏感行业数据不出境

响应延迟降低至毫秒级（相较云端方案缩短 40-60%）

NPU 专用架构实现每瓦性能提升，支持离线环境运行

该项目采用 MIT 开源协议，代码库已在 GitHub 开放。AMD 特别鼓励开发者贡献自定义代理模块，目前已有多个行业定制化代理处于开发阶段。

此外，尽管 GAIA 目前暂不支持 Linux / macOS 系统，但 AMD 官方文档透露未来可能扩展多平台支持。

附 Github 地址：

https://github.com/amd/gaia