微软研究院携手剑桥大学和艾伦·图灵研究所，成功研发出一款名为Aardvark Weather的人工智能天气预测系统。该系统采用深度学习技术，颠覆了传统依赖超级计算机进行物理模拟的天气预报方式。

Aardvark Weather通过分析历史和实时观测数据，实现了高精度天气预报。值得注意的是，其计算成本仅为传统方法的千分之一，预测速度提升了数十倍，显著提高了效率。与传统天气预报模型不同，Aardvark Weather无需依赖超级计算机。这意味着该系统可以在标准上运行，大幅降低了技术门槛，使得更多地区能够享受到先进的天气预测服务。

微软的Aardvark Weather专注于超本地化的短期天气预报，其AI模型每两分钟更新一次降水预测，结合雷达和卫星数据，为用户提供即时、高精度的天气信息，有效应对突发天气变化。这一技术突破对于缺乏高性能计算基础设施的发展中国家和偏远地区尤为关键，为他们提供了实用的天气预报解决方案。