数智化转型如何驱动财税合规？合规需求与运营效率如何兼顾？3月19日，由用友网络科技股份有限公司（以下简称用友网络）和上海高顿企业管理咨询有限公司（以下简称高顿咨询）联合主办的用友AI+YonSuite商业创新与财税合规研讨会在郑州举行。

此次研讨会以“以数治税 提质增效”为主题，吸引了近300位企业经营、财务、税务等方面的负责人参加，共同探讨数字化浪潮下企业财税合规与发展的新方向。

以数治税，重塑企业财税合规管理体系

在企业经营管理中，业务、财务、税务各自扮演着不可或缺的角色。随着国家政策的不断更新与深化，业财税合规已成为企业稳健发展的基石与核心竞争力的重要组成部分。

2024年11月以来，铁路客运和航空运输领域开始推行全面数字化电子发票（以下简称数电发票），随后，国家税务总局发布公告，决定自12月1日起在全国范围内正式推广应用数电发票。数电发票全面推行后，税收征管方式从“靠人”转变为“靠数据、靠系统”，企业税务征管模式正在发生深刻变革。全面数字化转型背景下，如何平衡合规要求与运营效率，成为企业亟待解决的重要课题。

“数字化转型没有旁观者，只有参与者。”用友网络河南区副总经理刘海锋说，本次研讨会希望通过深度解读最新政策导向、剖析数字化背后的监管逻辑以及分享标杆企业实战经验，助力企业在合规与增效之间找到平衡点，让合规成为企业发展的助推器。

用友网络解决方案咨询专家王萌表示，数电发票的推行成功打通了纸质发票的“最后一公里”，为企业迈向线上化、智能化运营筑牢了根基。这一举措不仅标志着税费征管在数字化升级和智能化改造方面迈出了关键一步，同时也将企业财税合规的重要性提升到了全新高度。她表示，企业合规经营的关键在于实现“四流合一”，即在企业交易过程中，合同流、发票流、货物流、资金流四个环节必须紧密对应、高度协同，任何一个环节出现偏差都可能引发财税合规风险。

基于此，王萌建议，企业若想在确保合规的基础上有效提升运营效率，可以从事前优化流程、事中智能提效、事后分析改善三个阶段发力。“事前，企业应从流程优化、人员培训等方面着手，全面提升运营效能。事中，企业财税工作要积极拥抱‘AI+数智化’，以满足高效合规的需求。事后，要借助智能化能力，构建深度业财融合体系，实现全业务要素自动关联归集，支持穿透式查询。”

山东省税务研究院行业长、河南省12366坐席专家张红结合税务风险评估指标及相关案例，分享了应对税务风险预警的方法。她强调，风险推送是基于系统模型的疑点提示，并不意味着企业一定存在问题。企业首先要审慎核实情况，其次确认政策依据，最后通过补充证据资料证明业务真实性或及时开展自查整改、规范财务管理。当前，税务监管呈现出“数据驱动、智能分析、精准监管”三大特征，企业需建立风险指标库—健康度诊断—预警响应的闭环机制，方能从容应对监管升级。“在合规这条道路上，企业需要持续不断地努力。”

“AI+全场景”如何赋能企业提质增效

从ChatGPT的横空出世，到DeepSeek的迅猛发展，当下，AI发展态势火爆。在国家大力推进数字化发展、建设数字中国的战略指引下，“AI+全场景”能力正逐渐成为构建企业差异化竞争力的关键突破口，不少企业把AI当作数字化转型的利器，在生产、管理等诸多环节探索应用，力求降本增效、实现创新发展。以企业财税工作为例，AI能通过快速读取各类发票、单据信息，依据既定财务规则准确记账，大幅提升记账效率，减少人工录入可能出现的错误。

然而，AI在助力企业提质增效的同时，也伴随着不容忽视的风险。用友高级专家米晓燕提醒：“企业在AI应用上与个人有很大不同，企业应用与业务紧密相连，业务场景复杂，对AI输出结果的容错率要求极为严苛。企业数据中的微小偏差可能会让AI输出灾难性的错误。”目前，解决幻觉问题仍是AI在各个场景运用下的一大突出难题。

米晓燕表示，AI幻觉的产生，一方面归因于输入数据质量欠佳，垃圾数据、错误数据或不完整数据易误导AI判断；另一方面，AI自身算法在上下文推荐及推理能力上的不足，也会致使其输出偏离实际的结果。

在企业借助AI实现提质增效的过程中，降低AI幻觉的影响极为关键。针对这一问题，米晓燕认为，企业在全面应用AI时，首先应打造高质量数据支撑的统一数智底座，为AI运行提供坚实基础。其次把AI融入业务流程，借助合规的业务流程约束AI，使其在既定规则内进行数据处理与分析，防止过度发散，从而助力企业实现实时智能运营，才能最大程度挖掘企业潜能。

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