消息：3月19日，浪潮云在北京召开战略发布会，以“有云处皆智能”为主题，正式发布“分布式智能云”战略，目标年内实现分布式智能云节点突破1000个，并明确“智慧系统的全场景运营商”新定位。这一战略的发布，不仅标志着浪潮云从传统云服务商向智能化全场景运营的全面转型，更与国家“人工智能+”行动和新质生产力发展路径深度契合，为数字经济与实体经济的融合注入新动能。

战略升级：从“云服务”到“全场景智能运营”

浪潮云此次战略的核心在于“分布式智能云”，其本质是通过智能化技术重构云基础设施，实现云、数、智、安的一体化融合。浪潮集团执行总裁、总工程师肖雪在演讲中强调，浪潮云已实现从“政务云系统集成商”到“分布式云服务提供商”，再到“智慧系统的全场景运营商”的三次跃升。这一跃升的背后，是浪潮云对行业数智化六大趋势的精准把握：

数据价值重构：通过大模型和AI技术释放数据潜能；

算力资源协同：分布式架构实现算力灵活调度；

安全范式升级：构建可信赖的智能云环境；

生态服务延伸：联合生态伙伴形成全场景价值链；

技术栈深度耦合：云基础设施与行业场景的智能化融合；

运营模式创新：从“建云”到“用云”的全生命周期服务。

基于此，浪潮云提出“3C”战略特性——可信赖（Credible）、可落地（Concrete）、可持续（Continuous），旨在解决组织用户在智能化落地过程中面临的安全性、系统性和持续性挑战。

路径落地：分布式智能云的三大抓手

为实现战略目标，浪潮云计划在半年内完成现有500个分布式云节点的智能化升级，并在2025年底前将节点规模扩展至1000个以上。这一目标的实现依赖于三大核心路径：

技术融合：通过“PoweredBy”模式，整合云原生、AI加速计算、高可用灾备等技术能力，打造可运营私有云平台；

生态共建：联合百度智能云、宇树、Rokid等生态伙伴，发布海若智能体产品矩阵（如AI安全巡检、水利巡检、智能会议终端等），构建全场景生态链；

运营服务：提供从建设、维护到运营的一站式服务，帮助用户从“拥有云”转向“运营云”，实现智能化应用的持续迭代。

IDC中国区副总裁武连峰在解读《可运营私有云白皮书》时指出，可运营私有云将成为企业智能化转型的关键基础设施，其核心价值在于“可持续运营能力”的构建，而浪潮云的实践为行业提供了重要参考。

行业共振：破解AI落地“最后一公里”

当前，AI技术虽已进入爆发期，但企业智能化转型仍面临三大瓶颈：数据基础设施不成熟、组织挑战预估不足、AI价值预期理想化。对此，浪潮云总经理颜亮提出“大模型落地三部曲”：

场景匹配：精准锁定高价值业务场景（如智能制造、智慧城市）；

数据匹配：通过数据炼化与可信供给，解决数据孤岛问题；

组织匹配：推动组织流程与智能系统的协同，实现“机器智能人格化”。

这一方法论的核心在于将技术能力与行业需求深度结合。例如，在应急管理领域，浪潮云通过AI安全巡检和智能决策系统，实现风险预警效率提升50%以上；在制造业，智能体驱动的生产优化可将资源利用率提高30%。

生态聚合：从单点突破到全链协同

“人工智能+”的深化离不开生态协同。浪潮云通过“云舟联盟”聚合产业链上下游伙伴，形成“技术链整合、资源链共享、生态链共建”的协同模式。会上，浪潮云与12家生态伙伴签署战略协议，覆盖AI硬件、算法、应用等多个环节。例如，与宇树合作的四足机器人可应用于复杂环境巡检，与Rokid联合开发的AR终端则赋能工业远程协作。这种“生态即服务”的模式，正在打破传统行业边界，推动智能技术从单点创新向全链跃迁。

未来展望：智能体元年的新引擎

2025年被业界视为“智能体元年”，AI正从工具属性转向业务核心驱动力。浪潮云的分布式智能云战略，本质上是为千行百业提供智能化转型的“新引擎”——通过分布式架构降低算力门槛，通过全场景运营释放数据价值，通过生态协同加速技术普惠。

肖雪表示，浪潮云未来将聚焦“因地制宜发展新质生产力”，在政务、工业、能源等重点领域深化应用，为“十四五”规划的收官和现代化产业体系建设提供支撑。而随着1000个智能云节点的落地，浪潮云或将成为中国智能化转型浪潮中不可忽视的“新基建”力量。

从“上云”到“用智”，从“单点突破”到“全链协同”，浪潮云的分布式智能云战略不仅是一次技术升级，更是对“人工智能+”国家战略的深度响应。在数智化与实体经济融合的大潮中，浪潮云能否凭借其全场景运营能力和生态聚合优势，真正实现“有云处皆智能”的愿景，或将成为中国云计算行业迈向智能化时代的关键风向标。