腾讯的AI业务,究竟是如何布局的?
今天举办的腾讯全球数字生态大会上海峰会上,围绕大模型的研发与应用,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生详细解读了对于AI的思考和业务最新进展。
汤道生表示,DeepSeek的开源与深度思考的突破让大家都很兴奋,它给大模型带来的绝不只是评测多跑了几分的“量变”,而是里程碑式的“质变”。用户在实际使用过程中,切实感受到了AI的“可用性”在进一步提升。
面向未来,腾讯将立足于用前沿的AI技术,打造“好用的AI”,为用户提供有实效、有温度、可进化的智能产品和解决方案,助力大家的美好生活,推动实体产业创新突破。
汤道生强调,腾讯将做好两个坚持:一是坚持在模型研发上的持续投入,全力夯实模型底座,满足不同场景的需求;其次是坚持“用户为先”,将AI与多元场景深度融合,打造高可用、高稳定的AI应用,为用户带来“有用、好用”的智能体验。
以下为汤道生演讲全文:
大家上午好!
很高兴与大家相聚在腾讯云城市峰会,共同探讨数智化带来的创新发展与产业机遇。我们把峰会的首站定在上海,也是想借这个机会,对上海市政府长期以来给予我们的关心和支持,表示衷心的感谢!
上海是改革开放的前沿阵地,外贸进出口总额超过4万亿元,超过1000家跨国公司在这里设立了地区总部。上海也是技术创新的标杆,集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业,产值突破了1.8万亿,其中人工智能产值超过4500亿,位居全国前列。
这些年,腾讯也为上海的发展持续贡献力量。我们打造了长三角地区算力规模最大的人工智能计算中心,建设了腾讯优图、科恩等创新技术实验室;服务了临港集团、上汽集团、老凤祥等一大批本地企业的数字化升级;也帮助外资企业更好的扎根中国;支持出海企业拓展新市场。
半个月前,我刚刚来过上海,和本地几家企业展开了深入交流,明显感受到,大家对于增长的信心显著回升。当下,AI新技术的快速突破,实体产业的持续升级,以及国际市场的不断开拓,都在为企业发展打开新的空间。腾讯也愿意以数字技术,为大家提供持续的增长助力。
第一个增长助力,是以AI实现产业的提质增效。
首先,腾讯在模型研发持续投入,全力夯实多个模型底座,满足不同场景的需求。
大模型技术是智能AI应用的基础。腾讯一方面坚定不移的推进大模型的全链路自研,另一方面,也积极拥抱先进的开源模型,让客户针对不同场景自由选择,满足各自对场景与性价比的要求。
2023年,腾讯推出了腾讯混元大模型,率先采用MoE架构,旗舰模型参数规模达万亿级,在各类行业测评中,无论是通用基础能力,还是专业应用能力,都稳居国内第一梯队;还有多个规格的蒸馏模型,在开源社区也深受开发者欢迎。
今年,我们又推出新一代快思考模型混元Turbo S,对大多数通用任务,实现“积极响应”,首字时延降低近一半。此外,更擅长完成复杂任务、深度推理的混元T1模型,也即将推出正式版。在多模态领域,混元全新上线并开源“图生视频模型”,用户只需要上传一张图片,输入创意描述,就可以生成一支自带音效、具有2K分辨率的5秒高清短片。
其次,在AI应用方面,我们坚持“用户为先”,将AI与多元场景深度融合,打造高可用、高稳定的AI应用,为用户带来“有用、好用”的智能体验。
大模型是AI应用的核心,但好的模型还需要搭配实用的场景、权威的内容来源、稳定的算力服务,才能在用户需要的时候,提供可靠的AI服务。
从用户需求出发,是腾讯的产品价值观。春节过后,用户迫切期望用到深度思考的推理能力,我们也快速响应用户需求,无论是面向C端的腾讯元宝、微信搜一搜、ima、地图等应用,还是面向开发者的大模型知识引擎、腾讯云AI代码助手等平台工具,都支持腾讯混元和DeepSeek的“双模调用”。
例如腾讯元宝,借助腾讯云智算强大的算力支撑与海量的运维经验,确保了用户使用过程流畅“不卡顿”。同时,叠加了自身积累多年的多模态能力,元宝能够对用户发送的图片做分析理解与优化处理。元宝利用了全网最优质的微信公众号内容,以及强大的“联网搜索”能力,确保了检索和生成结果的质量和时效性。最近,元宝还与腾讯文档打通,用户可以直接上传腾讯文档到元宝,让AI辅助总结、提炼要点,也能一键导出对话到腾讯文档,随时修改、分享或者继续创作。
如果模型是“大脑”,知识库也许就是“课本”。大脑智商再高,如果没有相应的知识做基础,也无法很好地解决问题。我们可以通过智能工作台ima,将模型与个人知识库融合,助力高效的工作和学习。用户基于本地文件、公众号文章等内容,构建个人和团队共享知识库,就能够实现对个人资料的精准检索、高质量的AI问答,辅助文本创作等。
例如,腾讯云AI代码助手,代码生成准确率提升30%以上,它支持上百种编程语言,能够完成代码补全、技术对话、代码诊断、单元测试等任务,已经落地了上百家数字化企业。
我们看到,很多企业也需要将大模型做进一步定制,结合企业自身的场景与数据,训练出自己的行业大模型,打造企业级的AI中台,让数据可以统一管理与复用,支撑在生产、销售和服务等环节的智能应用。
为此,腾讯推出了腾讯云TI平台,帮助开发人员一站式完成混元、DeepSeek、Llama等主流模型的精调与推理,覆盖数据获取、处理、模型训练、评估、部署到应用的全流程,数据标注成本下降70%,模型训练效率提升30%,同时还支持公有云、私有化及专属云部署。
另外,腾讯云大模型知识引擎,通过提供RAG(文件检索)、Workflow(工作流)、Agent等多种应用开发方式,来加速大模型应用的落地。企业可以获得稳定和精确的多模态知识问答效果;也可以用“拖拉拽”的简单方式,编排企业专属的工作流,快速搭建符合实际场景需要的大模型应用。
头部物流集团DHL就使用大模型知识引擎,编排了41条企业专属的工作流,快速搭建适合物流场景的智能服务,用AI自动接待客户,并完成查询快件、修改地址和时间、咨询保险和寄送等服务。更重要的是,通过工作流的模式,一线业务人员也可以直接配置智能服务,大幅降低了技术门槛和沟通成本。
目前,腾讯云大模型已在政务、零售、金融、工业、医疗、教育、文旅等30多个行业落地。
在推动模型应用落地产业的过程中,算力也非常关键。我们通过整合高性能计算、存储、网络、加速套件、云原生智能调度编排等能力,推出了腾讯云智算套件。模型训练的千卡日均故障率,仅为业界水平的三分之一;千卡集群训练的并行加速比达到96%,通信时间占比缩短到6%。此外,通过软硬件技术能力的整合,腾讯云智算集群从机器上架到开始训练,最快只需要1天。
当然,除了AI之外,腾讯运营多年的互联网服务,已经打磨出稳定与高性价比的基础设施服务,数字化技术如操作系统、云原生、网络安全等软件也全面开放给更多行业的客户。
国产软件企业也从早期侧重应用开发,逐步向更底层、更基础的平台技术扎根,技术水平与国外头部企业对齐,兼顾到国内外团队的需求与习惯,提供更高性价比、更及时响应的服务体验。
腾讯打造了以“6T”为代表的“全栈自主创新企业级软件”,覆盖数据库TDSQL、操作系统TencentOS、专有云TCE、PaaS平台TCS、大数据TBDS、AI开发平台TI,核心产品不仅通过了国家安全测评的最高标准,而且产品的兼容性、易用性和扩展性在市场上很受欢迎。比如协同办公领域,腾讯会议、企业微信、腾讯文档、腾讯乐享等应用,不仅稳定易用,而且有独特的C2B连接能力,在多个行业头部客户渗透率,都超过了50%。
无锡地铁集团就借助TencentOS操作系统,成功实现了50多个业务系统、400多套操作系统的国产化替换升级,通过底层系统的统一管理、协同变更,为全量的生产和管理信息系统打下坚实的支撑。值得一提的是,在替换过程中,我们实现了系统的“热迁移”,业务几乎0中断,用户全程无感知,成为轨道交通行业操作系统国产化标杆。
在AI和数字化融合创新的同时,我们也看到,新市场的拓展也成为了企业增长的重要驱动力,国际化发展成为行业共识。在华东,特别是上海,很多企业都有出海的诉求,还有大量的外企,也希望分享中国大市场机遇。腾讯云也以数字化助力企业全球化发展,开拓增长新空间,在金融、泛互、媒体、游戏、电商等30多个领域,服务了10000多家海外客户,覆盖欧美、日韩、东南亚、中东、非洲等80多个国家和地区。
一方面,我们持续打造覆盖全球、稳定可靠的云基础设施,为企业国际化铺好宽平大路。例如在广汽出海的过程中,我们帮助埃安快速部署了面向东南亚地区的数字基础设施,成功复制“智能网联云平台”,3个月内完成了在泰国市场的车联网量产落地。很多客户反馈说,腾讯云在产品适应性、性价比和贴身服务等方面,都更有优势,成为大家出海的首选。我们持续加大一带一路市场的投入,在印尼的第三个可用区,与在沙特阿拉伯的数据中心也即将上线。
另一方面,中国互联网行业三十年的创新发展,所沉淀的经验和能力,也越来越受到全球客户的认可。最近,在泰国市场,正大集团旗下零售公司CP AXTRA,就把主要的零售及批发业务系统,成功迁至腾讯云。未来还将借助腾讯云的大数据解决方案,开展零售流程中的库存和需求预测、定价、促销等场景的数据应用,实现经营提效和商业增长。此外,很多欧美日韩企业,包括法国电信、日本万代、韩国网石、Coupang等众多当地的行业头部企业,也在广泛采用腾讯云的全球化资源、音视频、CDN、网络安全以及小程序框架等,服务全球用户。
各位领导、各位嘉宾!
我们正在共同见证数字技术为各行各业注入新动能。从大模型驱动的智能转型,到自主创新的国产软件崛起;从国内市场的数字化深耕,到扬帆出海开拓全球市场,腾讯云始终与千行百业并肩前行,成为企业最坚实的数字基石。
今天,我们不仅提供前沿技术,更传递一种信念——在这个充满不确定的时代,唯有锚定技术创新、开放协作、专注价值,才能将挑战转化为机遇,将焦虑升华为破局的力量。让我们携手并进,在数字浪潮中书写更多的辉煌!
谢谢大家!