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医渡科技AI科研助手“上岗”宁大一院,让科研人喜获“神助攻”

IP属地 北京 编辑:沈瑾瑜 砍柴网 时间:2025-03-18 12:03:01

近日,宁波大学附属第一医院(以下简称“宁大一院”)宣布成功完成DeepSeek满血版的本地化部署,并在医渡科技的技术支持下,正式上线全院AI科研助手。这一创新工具以医渡科技“AI医疗大脑”YiduCore为核心引擎,并深度融合DeepSeek,通过“病历精准检索”与“病历在线结构化”两大核心功能,将传统需数小时的病例筛选工作压缩至秒级响应,以AI驱动医疗数据价值提炼,实现从数据沉淀到科研产出的高速通路,为科研成果转化按下加速键。

两大王牌功能:科研效率狂飙

1.让病历搜索像“点菜”一样简单

听得懂“人话”:无需掌握复杂的检索语法,只需用日常语言描述需求(例如“顺铂或者吉西他滨治疗之后90天内发生中性粒细胞>100的患者”),AI便能自动将其精准转化为搜索条件,让科研人员告别繁琐的指令学习,搜索过程如同“点菜”般直观便捷。

灵活组合你的专属搜索“套餐”:系统不仅支持“并且/或”等多条件交叉筛选,让科研人员如同搭积木般灵活构建个性化的检索策略,还突破传统病例检索的局限,引入了基于医疗事件的时间序列(如术后30天、用药后90天)进行动态筛选,适用于回顾性研究、队列匹配以及不良事件归因分析等多种复杂场景,帮助科研人员捕捉关键时间节点,发现隐藏的医学规律。

秒级反馈、一键打包:输入指令后,系统迅速显示匹配的病例数量,并支持一键导出,方便科研人员直接用于后续的统计分析,真正实现从搜索到应用的“无缝衔接”,极大提升了科研效率。

2.病历在线结构化,即产即用

长期以来,医疗数据的非结构化和分散化一直是制约临床科研效率的瓶颈。此次上线的AI科研助手深度融合DeepSeek-R1的数据处理能力,可对医院海量电子病历等数据进行实时在线结构化解析,自动提取关键字段并生成标准化数据库。所有操作均在可视化界面完成,全流程智能化加工,提升效率的同时确保准确率,实现“数据即产即用”的科研新模态。

YiduCore+DeepSeek释放医疗科研想象力

此次科研人迎来AI科研助手这一“神助攻”,源于YiduCore与DeepSeek两大技术引擎的深度耦合。

YiduCore是医渡科技的核心算法引擎,截至2024年9月,累计授权处理分析了超55亿份医疗记录,疾病知识图谱基本涵盖所有已知疾病。这使其构建起对医学知识的深度认知体系,同时在数据治理方面达到了极高水平,而这一切都建立在其长期且深入的医疗行业耕耘之上。

基于YiduCore,此前,医渡科技以宁大一院全院的临床医疗数据为基础,助力该院建设临床医学数据平台,提升科研创新能力,推进“医学高峰”建设。平台整合了患者全维度诊疗数据,覆盖门急诊记录、住院病历、影像检查、病理报告、用药记录等多类临床数据源,形成跨学科领域、涵盖各种疾病类型的科研数据资源池。YiduCore处理海量医疗记录形成的算法能力和对疾病的理解,直接决定了这些科研数据的可用性。

此次打造的科研助手,在临床医学数据平台基础之上,进一步融合DeepSeek满血版强大的语义理解和推理能力,两者相辅相成,将数据沉淀转化为科研加速的智能助手,共同推动了科研助手在病历精准检索和在线结构化方面的突破。

未来,医渡科技将助力医院不断扩展AI科研助手的能力,推出更多智能化功能,例如智能文献分析、辅助研究思路设计、论文撰写与润色等,持续为医学科研的高质量发展注入澎湃动力。

近日,医渡科技以“YiduCore+DeepSeek”双引擎为驱动,已推动AI中台加速落地在中南大学湘雅医院、中山大学肿瘤防治中心、南昌大学第一附属医院、哈尔滨医科大学附属肿瘤医院、上海市肺科医院、山东第一医科大学附属省立医院等多家国内顶尖医疗机构,实现深度应用。

“YiduCore+DeepSeek”的技术双螺旋,正在为中国医学研究的弯道超车提供核心驱动力。AI已来,未来已来!

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