项目背景:
上海汽检氢能与燃料电池检测基地坐落于嘉定氢能港,占地面积约50亩,建有氢能整车试验楼、氢能零部件试验楼和辅助试验楼,包括轻重型车转毂环境实验室、燃料电池汽车四驱动力总成实验室、燃料电池发动机实验室等各类实验室15个,总建筑面积约5万平方米。是上海覆盖燃料电池整车、发动机、电堆及关键零部件等技术的氢能第三方检测研发公共服务平台。
客户需求:
通用设备能效分析 中央空调工艺冷冻水系统、风冷热泵冷热水系统、循环冷却水系统分析能源转换效率。 多种能源管理结构 需要按配电结构、一次能源、二次能源、楼栋、系统等建立多重计量和管理架构。 能效优化 应用能效优化机理分析、大数据和深度学习等技术,优化设备运行参数或工艺参数。 能耗数据抄录 配电室电表、水表、氢气计量器具均已使用PLC采集,须专业能源管理平台进行数据分析。项目方案:
本次项目服务主体为能源管理方,统一由能源运维单位负责检验中心的一次能源设备设施和能源转换的二次能源设备设施,主要目的是降低能源使用成本。
主要范围分为两个部分:
1、电、水、氢气的能耗采集,这部分统一由Anet采集上传。
2、能源动力系统的设备状态、系统运行数据采集和控制统一由PLC监控,PLC转发数据至Anet网关,网关上传数据至平台。
系统部署在企业私有云上,能源运维单位专业管理通用动力设备。
系统特色功能:
中央空调能效首页:展示主机COP、系统COP、冷冻输配系数等重要能效指标
中央空调能效祥页:展示各个能效指标
中央空调能效对标,标准值可参考国家标准也可自行输入较优水平数值
AI调优建议参数及AI效果分析
空压机系统能效首页:展示系统与空压机设备的比功率、气电比等重要能效指标
循环冷却水系统能效首页:展示系统吨水电耗、泵组效率等重要能效指标
多个能源计量拓扑:按照一次能源、二次能源、配电拓扑、建筑分布、实验室分布,系统分布建立多个管理拓扑,便于运维人员找出问题,实现节能降耗
项目总结:
一、精细化管理方面
为帮助客户实现精细化管理,多种拓扑的建立涵盖设备、系统、建筑以及能源流向等多个角度。这种拓扑构建意义重大,其一是能够将能源管理责任明确到人,确保管理的精确性与可追溯性;其二是为查找能源浪费问题提供了便利的途径,并且有助于及时解决这些问题。
二、人工智能提高效率方面
借助相关性分析算法,人工智能在能源管理中发挥着重要作用。能源管理人员可以通过该算法找出与能耗、能效相关的其他变量,从而确定降低能耗的主控方向,有助于更加精准地进行能源管理决策。 负荷预测算法也是一大助力。能源管理人员利用此算法能够及时依据负荷趋势对设备运行状态进行调整,特别是提前关注到负荷变化的时刻,从而做好预防措施,避免不必要的能源损耗。
三、节能降耗方面
人工智能通过提出设备调控参数建议,对系统运行能效进行优化。这种优化能够使系统以更高效的状态运行,最终实现降低能耗的目标,为节能降耗提供了有效的技术支持。