青岛地铁在“智慧城轨”建设过程中，积极探索人工智能技术与业务应用的深度融合，通过人工智能开发部署及应用，助力业务重构、流程再造、组织变革。依据“大模型+小模型”协同体系打造智能体集群，赋能智慧城轨，实现企管、建设、运营、开发等多业务的智慧化建设及数字化管理。目前，青岛地铁基于DeepSeek及CV大模型的智能体应用建设已经取得了阶段性进展，在智慧运行、智慧运维、智慧工地、审计合规、财务管理、业务监督、广告经营等场景实现突破，为城市轨道交通数字化升级提供实践范例。

在运营领域，搭建“1个大模型+18个智能体”的混合专家型大模型，基于行业、青铁等数据，打造各专业智能体，赋能智慧检修、智慧巡站、智慧派班等具体业务场景。实现故障精准化预测、业务精细化管理，缩减作业流程超28%，缩短故障处置时间84%；实现客流预警、乘客摔倒等19个服务场景应用及更精准的主动服务。整个智能体体系搭建后，预计实现提升设备安全20%、提升运作效率40%，塑造智慧城轨运营新标杆。

供电智能体

在建设领域，青岛地铁智慧工地一体化平台依托DeepSeek大模型能力，通过深度学习构建智能助手，结合CV算法实现算力智能调配与关键区域重点监测，辅助安全风险辨识，实现“一屏统管、一网协同”，推动工程建设管理从“人管”到“智管”。

智慧工地智能助手

在审计业务领域，基于DeepSeek大模型语义理解构建智能审计体系，整合多源数据实现全量扫描突破传统抽样局限，实现审计问题根因溯源与整改推演，构建起“数据穿透-风险预判-闭环治理”的全新范式，推动审计监督从“事后纠偏”向“源头防控”跃迁，显著减少重复性工作，为“科技强审”战略注入创新动能。

审计智能体

财务数智化转型中通过DeepSeek赋能，应用电子发票全链路管理、OCR多模态识别、RPA流程自动化、智能语音交互等技术深度融合，通过“三码融合”实现业财数据同源治理，发票自动校验查重与标准管控使费用管理效率预计提升70%，日常费用类凭证自动化率达100%，推动财务管理迈入“秒级响应、零误差管控”的新纪元。

费控智能体

业务监督场景下，风险监督助手基于DeepSeek大模型的深度语义理解与逻辑推理能力，构建“业务数据-预警模型-处置机制”三位一体的智能风控大脑，自动解析复杂业务场景中的风险耦合关系，将人工经验转化为可迭代的AI研判模型。相较于传统人工筛查模式，问题发现率大幅提高，风险预警准确率不断提升，同时生成多维风险分析报告，提升复杂业务风险的研判效率。

风险监督助手

广告经营方面，基于DeepSeek构建情感倾向图谱、叙事逻辑链和关键词分布矩阵，精准定位广告用户投放的核心需求，创新性引入动态知识蒸馏算法和自适应营销沙盘，将亿万量级广告投放案例沉淀为可迭代的“营销策略库”，广告策略生成速度提升3倍，用户需求响应时间大幅度缩短，推动营销工具从功能模块化向智能平台化演进。

商业广告案例库应用

在轨道交通行业迈向智慧化、数字化的浪潮中，青岛地铁正以DeepSeek大模型为代表的人工智能技术为引擎，不断探索更高效、安全、智能的技术与应用融合之道。展望未来，青岛地铁将继续以技术创新点亮轨道交通的每一寸轨迹，全面推动“轨道交通+人工智能”建设工作，研究人工智能大模型在城轨领域的垂直应用，以此为驱动加速实现青岛地铁“双一流”目标，促进人工智能与轨道交通的深度融合，推动智慧城轨建设，助力轨道交通行业高质量、可持续发展，为实现交通强国的宏伟目标贡献力量。

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