一个更快更开放的百度，意味着什么？

作者｜田思奇

编辑｜栗子

一夜之间变天了！

3月16日，百度连发两大前沿模型， 文心大模型4.5和文心大模型X1。并且， 发布即上线，向所有用户免费开放。

文心大模型4.5，是百度首个原生多模态大模型，性能上超越OpenAI的GPT4.5，但价格仅为其1%；文心大模型X1效果对标DeepSeek-R1，但价格仅为R1的一半！

由此可见， 百度的决心——加速回归AI牌桌核心。

文心4.5和X1已全面上线，图片文心一言官网

“能不能全面免费？”

3月14日下午，文心4.5和X1发布前两天，在北京百度科技园的会议室里，有关文心即将发布的两大模型免费范围的讨论，正在紧张而激烈的进行。在场所有人都清楚，这可能会影响百度在AI竞争格局中的站位。

尽管今年2月13日，百度已经通过官微宣布文心一言将于4月1日0时起全面免费。但在竞品步步紧逼的背景下，如果不能推动新模型免费开放，百度可能会在舆论和用户心智层面被进一步拉开差距。

然而，“全面免费”这4个字背后，意味着巨大的算力资源调配和诸多产品和业务部门协同。与其他模型公司不同，百度并非仅有模型产品，还有模型所支撑的各种上层应用，包括各行各业的大模型调用服务，可谓“牵一发而动全身”。

「甲子光年」独家获悉，在最初的讨论中，百度业务部门曾提出折中方案：比如， 先仅开放5万或10万个免费账号；或者文心一言 PC端先免费开放，待资源调配好，再面向移动端全量开放。

但最终，百度的决定是，在 3月16日发布当天，文心大模型4.5和文心大模型X1，直接全部免费开放。

从最终拍板，进而全力调配资源，整个决策过程仅几小时。这是百度过往很少见的快速反应，也是一场百度回归AI牌桌核心的全力冲刺。

2025年伊始，百度动作频频。从宣布文心一言完全免费、发布深度搜索版，到核心搜索业务接入DeepSeek，再到3月16日发布文心大模型4.5和文心大模型以及X1。接下来，百度还会在6月30日正式开源，4.5系列模型和更前沿的下一代模型文心5.0也在路上。

一个更快、更开放的百度，正以Day1的姿态全力冲刺。这些动作背后隐藏着怎样的战略意图，又将把百度带向何方？

1.大模型狂奔

目前，文心4.5和X1模型已在文心一言官网上线并免费向用户开放。同时，文心4.5面向企业用户和开发者开放，登录百度智能云千帆大模型平台即可调用API；4.5和X1也将陆续上线百度搜索、文小言APP等产品。

其中 文心4.5是百度自主研发的新一代原生多模态基础大模型，通过多个模态联合建模实现协同优化，多模态理解能力优秀；同时具备更精进的语言能力，理解、生成、逻辑、记忆能力全面提升，去幻觉、逻辑推理、代码 能力显著提升。从基准测试看，文心4.5整体表现略胜一筹，在多个关键测试中得分领先。

图片百度

根据「甲子光年」实测，文心4.5在多模态理解方面可圈可点。在图片理解领域，它能够解读日常照片、电影截图、网络梗图以及讽刺漫画等，理解其意义和用途。

图片生成能力是文心4.5的亮点之一，相较于4.0版本进一步提升，能够准确生成主流人物和物品。它可以在百度自研的iRAG（image based RAG，检索增强的文生图技术）辅助下生成逼真的图片，把“AI味儿”和幻觉降到最低。

此外，文心4.5基于百度自研的昆仑芯三代芯片与飞桨深度学习框架优化，实现推理成本的大幅下降。 相较于OpenAI的GPT-4.5，其推理成本降低至1%。

文心大模型X1具备更强的理解、规划、反思、进化能力，并支持多模态，是首个自主运用工具的深度思考模型。

作为能力更全面的深度思考模型，文心大模型X1兼备准确、创意和文采，在中文知识问答、文学创作、文稿写作、日常对话、逻辑推理、复杂计算及工具调用等方面表现尤为出色。

如果X1要有人设，它可能是一个更优秀的软装设计师：上传房子照片，可根据实际情况重新设计软装效果；也是一位美食专家：上传一张空气炸锅贝果照片，问它需要哪些工序；还可以作为健身教练：上传一张照片，分析你的健身姿势是否正确，并给出建设性建议；它也可以当你的剧本杀外挂：拍图进行谜题推理；或者数学专家：解答复杂数学问题。它甚至可以给你一个PDF文件，告诉你怎么做。

文本创作方面，文心X1更擅长撰写 “锐评”，相比4.0版本观点更鲜明，态度更尖锐。比如要求它“锐评”近期韩国演员金秀贤所涉新闻事件时，文心X1的分析角度非常全面，在事业脉络，争议焦点，深层影响几个维度下又拆分出若干要点。

综上，文心4.5和文心X1各有千秋，可以在不同场景下为用户提供强大的智能支持。同时，二者也展示了百度在人工智能领域的深厚技术积累与创新能力。据悉，文心大模型4.5系列，以及更前沿的文心5.0，也在紧锣密鼓研发中。

高频次的迭代，彰显了百度始终秉持创新者心态，不断探索大模型边界，以契合快速变化的市场需求与技术发展趋势， 直接击破所谓“放弃大模型研发”的市场谣传。

截至2024年12月，文心大模型日均调用量已突破16.5亿次，一年增长33倍。

这种对前沿技术的执着追求和持续投入，在国内大模型研发企业中独一无二，充分体现百度在大模型领域的雄心与决心。

图片百度

2.走向开源

技术突破只是第一步，如何让大模型真正发挥价值，取决于商业化路径和生态战略。

2025年初，全球AI市场迎来“开源”的盛世。除了独领风骚的DeepSeek，国内大模型“六小虎”中的MiniMax和阶跃星辰也先后发布开源模型。 常年坚持闭源的OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼甚至公开承认，过去“站在了历史的错误一边，需要找出一个不同的开源策略”。

类似地，百度也曾坚持闭源路线。2024年，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在多个场合明确表达了对闭源模型的坚定支持。到了今年，百度却突然宣布拥抱开源。

这种在技术路线上的巨大转弯，必然会让市场产生困惑。

但结合目前AI技术的发展情况，「甲子光年」认为， 百度的这一转变实则是基于对行业发展趋势的理性判断。作为在众多大厂中离技术最近的一家，百度明显意识到，人工智能的技术路线远未收敛。

在2月11日阿联酋迪拜举办的世界政府峰会上，李彦宏强调：“创新是不能被计划的。你不知道创新何时何地到来，你所能做的是，营造一个有利于创新的环境。”

随后的百度2024年四季度及全年财报电话会上，李彦宏进一步解释了开源决策。他表示，百度希望通过开源，推动文心大模型的性能升级与成本降低，提升市场对文心一言能力的认知，促进其在更多行业的广泛应用。

「甲子光年」认为，当下人工智能所处的阶段，可以用电力革命早期来类比。目前的行业尚在全力建发电厂、铺设电缆，仅仅只有部分区域出现一些小电器，距离家家户户都能便捷使用各种功能丰富的小家电的成熟阶段，还有相当漫长的路要走。

在这样的大背景下，技术走向充满了不确定性和无限可能。 对于百度而言，为了能在未来复杂多变的AI格局中站稳脚跟，无论是构建功能强大的平台，还是精心打造各类创新应用，百度始终坚守“不降低技术投入、做好全面准备”是必然选择。

李彦宏在内部总监会上表示：“我们过去两年非常强调要用文心，希望一个通用的模型能够解决所有的业务问题。现在看起来，一方面我们的资源也有限，不可能支持所有的需求；另外一方面，外界确实也有很多不错的技术，所以我们应该保持一个开放的心态， 如果外面有好的东西，应该拿来用，我们自己干的都是外部买不到的。”

因此，从闭源转向开源，本质上体现出百度积极主动求变的态度，这无疑是一种巨大的优势。更何况，开源是属于强者的游戏，没有强大的技术自信也不会轻易开源。如果技术不行，开源也无人问津。

“如果每迈出一步都要经过深思熟虑才迈，说明你一定是步子迈得太慢了。迈了十步退回来两步，这说明你在做积极的尝试。”李彦宏在内部总监会上表示。他的观点是，大胆创新胜于平庸保守。

即便是创始人曾经的观点，也要根据实际情况进行迭代更新。这种面对市场变化迅速做出反应的能力，恰恰是创新企业所具备的典型心态，有力地证明了百度依然保持着创业之初的创新激情与活力。 开放不是妥协，而是更高级的竞争形态。

简单一句话：不怕变，怕的是不变。

3.百度AI的生态位

提到百度，你不会想到每隔几个月就拿出一个新模型让大家测试的OpenAI；也不会想到一直籍籍无名，靠R1一款单品爆红的DeepSeek。

百度区别于其他模型公司的核心差异在于，百度秉持的是平台和生态的逻辑，因此占据独特的生态位，这与DeepSeek、Manus等创业公司迥异，甚至与阿里、字节、腾讯也不同。

这个逻辑背后需要强大的技术基础，包括百度四层技术架构的垂直整合：

芯片层：自研昆仑芯三代，降低算力成本

框架层：飞桨深度学习平台降低开发者门槛

模型层：文心大模型系列持续优化

应用层：搜索、文库、网盘、地图等产品为大模型提供真实数据反哺

以上各个层面，都有百度的关键自研技术。每一层之间由诸多反馈进行耦合。通过不断获得反馈，AI就可以实现端到端优化，大幅提升输入输出效率。

此外， 模型与应用的双轮驱动，是百度区别于其他独角兽企业的竞争优势。

百度旗下拥有搜索、地图、文库、网盘等多个坐拥亿级用户的应用场景。这些应用场景不仅为模型训练提供了海量的数据，也使得模型能够在实际应用中不断优化，形成了良性循环。

2024年11月，李彦宏在百度世界大会的对谈上，向「甲子光年」创始人、CEO张一甲强调：“模型本身并不直接创造价值，只有当模型被用来开发各种应用，并在不同场景中找到产品市场契合点（PMF），价值才能真正实现。”

从闭源到开源，收费到免费，从单一模型到生态布局，百度的AI叙事正在发生深刻变化。

在大模型研发方面，百度正全力在更前沿的基础大模型上实现突破。

开源策略，属于百度构建生态护城河的关键举措。通过开源吸引众多开发者参与，让生态系统更加丰富多样，进而形成难以逾越的竞争壁垒。

免费模式，是百度扩大应用规模、驱动模型创新的有力武器。百度的相关应用得以迅速渗透市场。

更何况，百度智能云不仅有百度自己的模型，而是累计接入高达70多个模型，并在持续增加。这不是一家“唯我独尊”的平台，而是希望给到用户更多元更灵活的选择。

在「甲子光年」看来，现阶段AI产业的发展，有两个无法逃避的重要问题。

从需求侧来看， 所有愿意投入AI的甲方，共同担心的问题就是试错成本太高。一旦投错技术路线，所有前期投入都将变成沉没成本。

从技术侧看， 所有大模型公司对AI的观点都渴望用单一技术路线快速迭代，甩开竞争对手。例如OpenAI执着于堆算力堆参数的“暴力美学”，DeepSeek R1从算法层面直接抛弃了RLHF。

但高风险的押宝并非长远之计，市场始终处于变化之中，单一的应用公司或模型公司难以满足所有需求。

而百度依靠模型能力与平台生态，向外界传递出一个朴素而扎实的理念：你们不用担心这些，直接丝滑地切换模型就好。 接入百度，就能调用世界上最先进的模型，数据和应用都能沉淀下来。

由此，百度的AI生态站位逐渐清晰： 它会成为链接用户与世界的接口，一个值得信任的，不断迭代的AI生态。

整个AI生态系统的繁荣，是环环相扣、协同共进的过程。从底层的算力支撑，到核心的模型研发，再到中间层的技术衔接以及上层的应用落地，每个环节都至关重要，且需要在各自不断优化的同时，相互赋能。

这意味着， 我们不能简单地用单一概念，比如一个模型、一款应用，亦或是闭源、开源，来片面概括一家AI企业的努力方向和发展路径。

尤其是在2025年这个AI应用即将全面爆发的关键时期，我们所有人都更要清醒地认识到，模型应用的大规模涌现，绝不意味着模型技术本身就已达到极限、停止进步。恰恰相反，人工智能的发展之路才刚刚开始。尽管现阶段已经取得了令人瞩目的成果，但广阔天地才初露端倪。

真正的护城河不是单一技术，而是让整个生态在这里生长。

（封面图和文中未说明图片问答由文心模型生成）