（记者　张苏慧）近日，湖南省岳阳市人民医院妇科的张医生迎来了工作中的新帮手。当她打开电脑，借助接入DeepSeek大模型的“OA小助手”查询妇科知识时，神奇的一幕发生了。仅仅短短几秒，“OA小助手”就迅速且精准地提供了治疗方案参考、预后评估内容，甚至还贴心地建议张医生查阅专业处理流程。对此，张医生不禁称赞道：“‘OA小助手’给出的内容专业又准确，对患者治疗帮助极大！”

（图片摄图网）

事实上，这只是中国电信运用AI落地智慧医疗的一个缩影。当下，DeepSeek的热度正盛，而中国电信敏锐地捕捉到这一契机，已然在多地积极部署本地化DeepSeek大模型。凭借这一举措，中国电信成功助力多家医院开展创新实践，为医疗领域注入了全新的活力与动力，推动着智慧医疗不断向前发展。

政策引领，AI 医疗启航

“十三五”规划中，我国提出“重点突破新兴领域人工智能技术，大力推进精准医疗创新和产业化”，“十四五”规划中明确“聚焦人工智能、生物医药组建一批国家实验室，瞄准人工智能、生命健康等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。”由此可见，人工智能和生命健康领域在中国国民经济规划中的地位正在不断提高。

政策的持续推动为AI在医疗领域的发展营造了良好环境。2024年11月，国家卫生健康委、国家中医药局及国家疾病预防控制局联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，这一标志性文件意在促进医疗行业的人工智能（AI）技术创新与应用。该文件将人工智能在医疗领域的应用场景划分为四大部分，涵盖了十三个具体类别，列出了共计84个典型应用场景。这些场景包含“人工智能+”医疗服务管理、基层公共卫生服务、健康产业发展以及医学教学科研等多个维度，显示出AI在提升医疗服务质量与效率方面的巨大潜力。

除了国家层面的政策引领，地方上也积极响应。例如，2024年12月，上海市发布《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，从提升创新策源能力等五大方面支持AI在医学领域的创新发展。

政策的引导不仅吸引了众多科技企业和医疗机构投身于 AI 医疗的探索，更为中国电信后续一系列创新实践奠定了坚实基础，开启了 AI 在医疗领域广泛应用的新篇章。

多地布局，模型落地开花

近期，中国电信积极推动 DeepSeek 大模型在医疗领域的本地化部署，在多个地区取得了显著成果。

在宁夏回族自治区，中国电信宁夏公司联合自治区卫生健康委员会在政务云医疗云专区部署本地化DeepSeek大模型。本地化DeepSeek医疗大模型采用“医疗专网+本地化部署”双保险架构，基于DeepSeek+行业应用模型等大模型技术，通过医疗专网实现大模型本地化部署与健康数据闭环管理，保障信息安全。该模型能够提供智能问答的AI服务，还接入检查检验结果互认管理平台，自动生成互认工作分析报告，提升管理效率。

在湖北，武汉市卫生健康委员会依托卫生专网基础设施，成功完成了以中国电信湖北武汉分公司国密云资源池为技术底座的DeepSeek模型部署工作，通过国密云平台的高安全性保障和DeepSeek模型强大的数据处理能力相结合，可实现医疗数据的智能化分析和应用，为医疗机构提供了更加精准、高效的决策支持。据悉，武汉分公司与武汉市卫健委在下一阶段将开启更为深入的合作，将依据医疗领域的实际应用场景和需求变化，精准调整DeepSeek模型参数，增强模型对复杂医疗数据的分析和预测能力，为公共卫生决策提供更精准、更具前瞻性的支持。

在江苏，中国电信扬州分公司携手江苏省苏北人民医院依托电信天翼云“云网安”数字基座，为苏北人民医院成功部署DeepSeek大模型底座，并在超声报告内涵质控、危急值智能辅助判断、麻醉访视智能辅助评估、多学科MDT辅助诊疗等多个关键领域得到了实际应用，成功构建了医疗垂直领域大模型智能中枢。这一合作开创了极具创新性的“运营商建云网、共同研算法、医院落场景”的协同模式，为医疗行业的数字化转型提供了全新的思路和方法。

在安徽，中国电信安徽泗县分公司携手泗县人民医院，将DeepSeek本地化部署智能医疗系统正式接入该医院。DeepSeek的引入将全面提升医院的诊疗效率、患者体验和医疗管理水平，推动医疗服务向智能化、精准化方向发展。此外，通过深度整合DeepSeek平台的核心功能与现有诊疗系统，医院试点打造了一个智能化辅助决策平台。该平台可精准分析患者的海量健康数据，为医生提供科学、精确的诊断建议，不仅显著提升了决策效率，更大幅度降低了误诊风险，同时也为临床诊疗带来了更多的改变。

应用拓展，场景不断深化

随着 DeepSeek 大模型在多地医院的成功部署，其应用场景正不断拓展深化。一方面，在辅助诊断方面，借助大模型强大的数据处理和分析能力，能够快速对患者的影像、病历等资料进行综合分析，为医生提供更精准的诊断建议，提高诊断效率和准确性。正如全国人大代表、山东省立医院东院保健神经内科主任卢林所说，AI技术在自然语言处理、知识图谱构建等方面具有独特的技术优势。例如，DeepSeek能够学习大量病历数据，总结疾病诊断规律和治疗经验，辅助医生进行诊断和治疗决策；能够梳理国内外医疗机构成熟的服务模式，分析各模式的优缺点，助力医院改进服务流程、改善患者就医体验；能够整合技术优势，分析成本和预算结构，帮助医院降低运行成本、提高运营效率。

另一方面，在疾病预测与预防领域，通过对大量历史医疗数据和人群健康信息的学习，模型可以提前预测疾病的发生风险，并给出针对性的预防措施。全国政协委员、北京大学肿瘤医院大外科主任、胃肠肿瘤中心主任季加孚表示，很早以前北京大学肿瘤医院就已经在使用人工智能技术了，目前已经能够通过人工智能来筛查部分肿瘤，比如筛查颈部的甲状腺结节，到底是良性还是恶性的，然后再根据它的严重程度，分流给不同的医生诊治。