在医药研究室中，AI化身科研助手，以纳米级精度解析病理图谱，让新药研发周期大幅缩短；城市道路的经纬线上，智能网联车正编织着零事故的智慧路网，每一次转向都是算法的优雅之舞；在制造业的流水线，智能体让精密机床获得"思考"的能力，将传统产线改造成具备自进化特征的数字孪生系统……

扑面而来的这场AI革命，随着DeepSeek的出现，以及大模型在算力、算法和数据的驱动下蓬勃发展，不断突破既定边界，向着更多行业场景渗透。

超云总裁房玉震

就如超云总裁房玉震所说，“AI不仅赋予硬件以智慧，重构软件生态，更深度挖掘数据价值，并在医疗、交通、制造业、金融、农业和城市管理等多元场景中实现了广泛应用。”

当然，企业要从“AI仰望”走向“AI实践”，还要需要面对AI在业务场景和落地的挑战。

01、提前布局，站上AI战略高地

我们重新审视DeepSeek横空出世，到底为业界带来了哪些改变？

按照“杰文斯悖论”：技术进步本应降低资源消耗，却因效率提升催生了更强烈的需求。以DeepSeek为例，其模型训练成本较三年前下降85%，算力需求弹性扩大6倍。算力成本结构的剧变，其实让AI技术转变为中小企业可负担的基础设施。

再加上大模型的开源，这就开启了“百花齐放春满园”的创新生态。所以我们看到，医疗、交通、制造等关键领域都在经历“切换AI生产力”的质变。AI不仅带来效率提升，更在重塑产业运行逻辑，形成"逆水行舟，不进则退"的竞争态势。

“在这个时代不使用AI，不寻求AI的帮助就意味着巨大的风险。个人层面，不运用AI会被善于应用AI的人超越；企业层面，不引入AI有可能被AI所赋能的企业碾压。”房玉震说。

超云早在去年5月10日就发布了AI战略，秉持 ALL IN AI 和 AI IN ALL 的理念，将公司发展与人工智能变革紧密相连。在过去一年里，超云围绕人工智能进行了全方位变革，在组织、考核、任务、效率提升以及绩效等方面均做出调整。在人员编制未增加的情况下，2024 年销售收入及出货量增幅远超行业平均水平。

AI战略的聚焦，和提前布局，让超云面对DeepSeek带来的新变化时，就显得游刃有余。比如被DeepSeek引爆的一体机需求，在超云看来就显得更为水到渠成。

“因为去年，我们就意识到大模型一体机的市场机会，已经与一些客户共同形成了一整套的产品交付逻辑，虽然在当时看是偏早的，但从今天来看，这些提前的部署让我们能够让一体机的产品策略更完整的落地。”房玉震表示。

的确，DeepSeek的出现更加印证了AI市场的不可计划性，也是对算力提供商市场响应速度，产品策略灵活性，和交付实施等能力的综合考验。

凭借“让AI更简单”的产品哲学，通过部署简单实现开箱即用，使用简单降低技术门槛，运维简单保障持续运行，安全简单构建可信环境打造四位一体的解决方案。在这种“简单哲学”背后，超云会持续守住理念、文化和目标的不变，并在具体的战术和打法上不断去适应时代的变化，力争为客户提供最佳的产品和服务。

02、五维产品理念，让AI变得简单

显然，与时俱进的产品理念，就是超云在时代变幻中积极求变的表征。

按照IDC的预测，中国AI算力市场规模预计将在2025年达到146亿美元，这将是2023年的三倍，而DeepSeek的出现还有望加快这一进程。然而，算力的高速扩张背后暗藏隐忧，国际技术与国产生态的协同不足，传统行业对AI的复杂度畏之如虎，通用算力与专用场景存在需求错配，这些问题极大地限制了AI技术的普及之路。

超云产品中心总经理田锋

超云产品中心总经理田锋直言，“AI不是互联网的专属，应该是所有行业的通用工具。”但尽管从自动驾驶到智能制造，AI已渗透至传统领域，技术的复杂性仍是AI落地部署的最大阻碍。

这其实就是超云立足“让AI变得简单”的初衷，“AI时代既复杂又简单，就像是15年前互联网时代的开始。我们要做的工作就是联合生态伙伴一起把AI大模型落地，私募大模型部署和云端API的算力服务创建变得更加的简单。”田锋说。超云的五大产品研发理念也围绕这一中心思想进行展开。

首先，国产化。在信创产业加速的背景下，超云的策略直指行业痛点。其基于海光、飞腾CPU的GPU服务器已实现对主流国产AI芯片的全兼容，并成功运行DeepSeek 671B满血版模型。田锋透露，未来超云将联合100余家供应链伙伴，推动国产AI算力向全行业渗透。国产化的意义远不止于“替代”，它更关乎技术自主权与产业链安全。在超云的推动下，一个更安全、更具韧性的AI生态悄然成型。

其次，互联化。针对大模型算力需求暴涨百倍的挑战，超云创新提出“片间-卡间-集群”三级互联架构。不仅通过PCIe卡间互联技术，将16卡/32卡集群的通信延迟压缩至微秒级，使千亿模型推理成本大幅降低。还进一步降低了大模型的研发周期与部署成本，更为未来万亿级模型的迭代埋下伏笔。

第三，全闪化。由于DeepSeek MOE大模型对存储性能的极致要求暴露了传统存储的瓶颈。所以，超云推出AI专用全闪存方案，实现每秒23GB的模型加载速度，较传统方案提升3倍。

第四，液冷化。AI芯片功耗的指数级增长催生了液冷技术的全面爆发。面对AI集群单机柜100kW的高功率挑战，超云自研的冷板式/浸没式液冷方案将PUE压降至1.05，同时使GPU运行频率提升15%。田锋也强调：“液冷已不再是可选技术，而是未来高密度算力的标配。”

第五，系统化。AI技术的普惠离不开软件生态的支持。超云构建的一体化AI平台，通过标准化接口与模块化设计，将数据管理、AI调度与运维系统深度集成于硬件。其意义在于，它打破了传统IT系统中“硬件堆砌、软件割裂”的困局。当算力、算法与数据通过统一的平台实现高效协同时，AI才能真正成为企业数字化转型的“操作系统”。

从国产化的自主创新到液冷化的绿色节能，从互联化的架构创新到系统化的生态协同，这就是超云试图在复杂的AI技术洪流中，帮助企业搭建一条AI技术简单落地的路。也正如田锋所说的：“技术终将回归简单，而简单的背后，是无数创新的厚重积累！”

03、聚焦一体机，让AI普惠水到渠成

我们知道DeepSeek火爆出圈之后，直接引爆了一体机市场，很多企业为了抢先释放“DeepSeek一体机”的声量，导致业界短期内发布的一体机的企业就超过50家。

但田锋说，“并不是一台一体机加一个DeepSeek本地化安装就叫能叫做一体机，它要结合客户的应用，并能够确保真正解决客户的实际问题。”

确如此言，能够符合客户需要的一体机绝非简单硬件堆砌，而是一套涵盖集约化高性能集群、智能化算力调度以及一站式跟踪服务的完善方案，全力助推客户私域模型平稳落地。这也是超云投入一体机市场，并引领市场的真正用意。

超云大模型一体机在算力定制方面，提供灵活异构配置方案，覆盖主流CPU及国内外GPU算力模组，支持十亿至千亿级模型运行，可实现算力最优配置与性价比平衡。软件层面集成AI PaaS平台，提供图形化界面实现算力调度、模型后训练的一键式操作，降低企业技术门槛。同时，依托生态伙伴构建的全链条服务团队，提供从系统调优、数据清洗到业务对接的一站式跟踪支持，确保客户能够快速上手。

换句话说，超云大模型一体机的发布，就是对“让AI更简单”理念的最佳诠释。

房玉震坦言，“其实，超云是最期待变革的企业，我们作为市场中的‘追赶者’，市场变化得越快，我们就越有弯道超车的可能性。”今年也是超云三年计划的第二年，习惯了在变化中谋成长的超云，正向它所设定的目标，不断迈进。