2025年AI for GREEN以场景驱动AI应用，实现企业价值跨越报告

报告共计：23页

《以场景驱动AI应用，实现企业价值跨越》由施耐德电气商业价值研究院与IBM联合发布，深入探讨工业与能源领域AI应用，为企业提供转型指引。

1. AI技术发展与融合趋势：AI历经多阶段发展，如今生成式AI和决策式AI成为产业应用关键。大模型在内容生成、自然语言接口等方面优势显著，可提升工业流程效率；小模型在数据受限环境下精准可靠，在识别分类、预测优化等任务中表现出色。大小模型融合互补，如大模型生成负样本辅助小模型训练，能推动产业全面转型。

2. AI for GREEN价值主张与场景应用：企业对AI价值期待日趋多元，“AI for GREEN”应运而生，涵盖增长、可靠性、效率、环境友好和新商业模式五个维度。应用场景是AI落地的关键，它是技术的“演习场”、“数据源”和“创新地”。在企业全价值链中，AI应用广泛，如研发设计阶段的代码生成、供应链环节的需求预测、生产运营中的设备预测性维护等，各场景从不同维度体现AI价值。

3. AI场景落地案例：施耐德电气与IBM携手展示多个成功案例。在设备预测性维护中，通过智能感知和AI技术，提前定位故障、预测设备寿命，为不同用户创造价值；车间能源管理系统利用大数据模型预测能耗、优化设备启停，实现节能降耗；食品饮料工艺优化项目构建AI控制模型，提升产品质量和生产效率，降低成本。这些案例充分证明AI在实际场景中的巨大潜力。

4. 企业AI转型路径：企业AI转型可分四步走。首先统一共识、规划全图，通过跨团队交流统一战略认知，用“GREEN”框架规划场景；接着聚焦场景、小步快跑，运用钻石模型筛选场景，组建跨部门团队推进项目；然后数据沉淀、构建壁垒，打造高效数据管道和治理机制，挖掘企业知识；最后民主赋能、全民创新，从组织和工具两方面入手，缩小业务与科技差距，引进高效开发工具，激发全员创新。

5. 展望与建议：施耐德电气提出AI成熟度框架，助力企业评估自身并规划发展路线。在政策推动下，工业与能源企业应紧跟潮流，积极向AI驱动型企业迈进，提升竞争力。

以下为报告节选内容