南方财经全媒体集团全国两会报道组陈红霞、吴文汐 实习生花子怡 武汉报道

2025年全国两会之际，全国政协委员、武汉依迅北斗时空技术股份有限公司（以下简称“依迅北斗”）董事长付诚围绕北斗产业高质量发展、民营企业融资难题等话题，接受了南方财经全媒体集团全国两会报道组专访。

据悉，付诚在履职期间已多次带来推动北斗产业突破发展和规模化应用的相关建议。付诚表示，我国北斗产业在蓬勃发展的同时，标准与认证体系存在缺陷、外部竞争压力激烈等问题不可忽视，面对产业技术迭代加速的挑战，需从人才和技术两方面构建产业“护城河”。

此外，作为一家民营企业，付诚坦言，当前我国科技型民营企业的融资难题制约了企业的创新发展。应从构建耐心资本培育机制、多元化退出渠道、法治化对赌协议治理框架、失信破产保护机制和知识产权回收机制等方面发力，破解企业的融资困局。

付诚指出，当前，国家高新技术企业中，民营企业占比扩大至92%以上；民营企业贡献了全社会70%以上的技术创新成果；在我国，每10个新开发的产品中，8个来自民营企业，每10家高新技术企业中，9家是民营企业。在科技自立自强国家战略背景下，我国高科技企业因轻资产运营模式、技术迭代风险、研发投入强度高（平均占比超 15%）等特性，面临融资渠道狭窄、融资成本高等结构性难题。由于我国科技型民营企业普遍面临融资渠道单一、对赌协议滥用、失信破产风险集中等问题，严重制约企业的创新发展。为此，他从五个方面提出机制创新的相关建言。

在构建耐心资本培育机制方面，针对科技型企业高风险、长周期特征，付诚建议建立“政府引导+市场主导”的耐心资本供给模式。具体措施包括设立国家级科技创新母基金，重点投向北斗、机器人、人工智能等前沿领域，引导长期资本参与“投早投小”；完善差异化税收激励政策，引导资本从“短炒”转向“长投”；建立科技成果转化风险补偿基金，解除资本后顾之忧。

探索多元化退出渠道方面，构建“并购重组+S基金+区域性股权市场”的多层次退出体系。试点“科技型企业并购绿色通道”，设立专项引导基金受让早期创投基金份额，并依托北京证券交易所深化新三板改革，建立科技型企业股权托管交易中心，畅通资本退出渠道。

构建法治化对赌协议治理框架方面，建立“负面清单+风险预警”监管体系。由最高人民法院发布司法解释，明确对赌协议中业绩承诺上限不得超过企业估值的30%，推行对赌协议备案制，并试点"对赌失败债转股"模式。

完善失信破产保护机制方面，建立“个人破产+信用修复”制度。多地开展试点，对创业失败债务经法院认定后可免除50%并分年偿还，建立3年信用修复期，并设立最长24个月的基本生活保障金。

建立知识产权回收机制方面，建立“宽容失败+高效回收”的知识产权处置机制。设立国家级回收基金，对破产企业核心专利按评估价30%~50%回购，搭建全国性流转平台，并完善专利法相关条款，允许科研人员保留30%以上专利收益权。

“破解科技型民营企业融资困局，关键在于构建与新质生产力相适应的金融生态，‌唯有彻底破除科创企业家面临的壁垒与枷锁‌，通过松绑减负释放创新活力‌，使其专注核心技术攻关‌，方能充分激发创新潜能，为新质生产力发展注入强劲动能‌。”付诚建议，相关部门应尽快出台实施细则，推动政策落地见效，为实现高水平科技自立自强注入金融活水。

除了关注科技型民营企业的融资问题，付诚还将目光聚焦在北斗产业的发展上。

国家正大力培育战略性新兴产业，北斗产业凭借其在多领域的关键支撑作用，成为重点发展对象。以湖北省为例，湖北省已将北斗产业列为突破性发展的五大优势产业之一，全力推动北斗产业迈向新高度。

2023年，湖北省印发实施《湖北省突破性发展北斗产业三年行动方案（2023-2025年）》。该方案明确提出，要实现北斗产业规模“一年强基、两年加速、三年突破”，力争2023年产业规模达到650亿元、2024年达到800亿元、2025年达到1000亿元，“十四五”末产业规模占全国比重达10%以上。

付诚委员在肯定北斗产业跨越式蓬勃发展的同时‌，亦指出其面临结构性挑战，跨领域协同机制待完善、应用场景深化不足等发展瓶颈亟待突破。具体表现为不同区域和行业的技术标准尚未统一、空天地一体化数智生态建设仍需强化统筹，这些问题一定程度制约了北斗规模化应用效能释放‌。

面对产业技术迭代加速的挑战，付诚强调需从人才和技术两方面构建产业“护城河”。

首先，北斗行业作为典型的技术密集型产业，对高素质专业人才有着极为旺盛的需求。然而当下，国内高校相关专业的人才输出规模相对有限，难以充分满足行业扩张进程中对各类专业人才的迫切需要。在北斗原研这一关键领域，具备国际领先水准的高端领军人才以及富有创造力的创新团队数量稀缺，很大程度上制约了原研工作向纵深方向推进。

其次，虽然国产北斗芯片已成功实现自主可控，在保障产业安全与自主发展方面取得了重大突破，但在高精度、低功耗、高集成度等关键性能指标上，与国际先进水平相较仍存在一定程度的差距。因此，亟需进一步加大研发资金与人力投入，全力提升芯片的综合技术水平。

“当下，北斗正与5G、物联网、大数据、人工智能等前沿技术深度交融，碰撞出诸多创新火花，催生出大量智能化、数字化的全新应用场景。”付诚说。

在数字经济蓬勃兴起、AI技术迅猛发展并深度交融的时代大势下，AI凭借强大的大算力数据处理算法，为北斗系统定位数据的优化开辟了全新路径。

依迅北斗紧跟技术发展趋势，积极加大研发投入。2024年，公司牵头研制出国内首款14纳米北斗高精度授时芯片与模组，展现出强劲的技术实力。通过深度融合北斗与AI技术，依迅北斗在农业、生命科学等领域成功达成毫米级精准定位，取得了令人瞩目的成效，为北斗技术的创新应用树立了典范。

与此同时，AI的机器学习技术也为北斗设备性能的强化贡献非凡。凭借这一技术，北斗设备能够更为敏锐地识别并高效过滤干扰信号，确保在诸如城市高楼林立、电磁环境复杂多变等极端场景下，依然能够稳定地接收和处理信号，极大地增强了北斗系统运行的可靠性与稳定性。

“积极强化北斗与5G、物联网、大数据等多元技术的协同联动，精心构建起“北斗+”综合技术体系架构，为智能化应用场景的拓展筑牢更为坚实、强大的技术根基。”付诚表示。