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掌门访谈|智臾科技创始人、CEO 周小华:挖掘金融数据的“金矿”,打造国产自研数据库 DolphinDB

IP属地 北京 编辑:苏婉清 读创 时间:2025-03-07 14:30:12

深圳商报·客户端记者 周良成

在量化金融的世界里,数据被称为“新时代的石油”,而如何高效地挖掘和利用这些数据,成为金融机构竞争的关键。智臾科技(DolphinDB)的创始人、CEO 周小华,正是这样一位“掘金者”。

互联网数据 vs 金融数据:量与复杂性的较量

周小华首先介绍了互联网数据与金融数据的不同点,他说:“互联网数据量确实非常大,比如页面的点击量、访问量等,但这些数据的计算相对简单。而金融数据则完全不同,它的复杂性要高得多。”

他解释道,金融数据不仅包括基本面数据(如财务指标、宏观经济数据等)、市场数据(如股票价格、成交量等),还包括另类数据(如电商数据、卫星数据、社交网络数据、供应链等)、中高频数据(如逐笔成交数据)、高频因子数据(如订单簿斜率等)。这些数据不仅规模庞大,而且计算逻辑复杂,常常需要用到统计建模、机器学习等高级算法。

华尔街的启示:“数据像一个金矿”

周小华的创业故事始于华尔街,在美国 Drexel 大学获得信息科学和技术博士学位后,他进入华尔街多家金融机构工作。这段经历让他深刻认识到:数据像一个金矿。

周小华介绍:“上世纪 90 年代,简单的线性模型和基本面数据就能带来稳定收益。但到了21世纪,由于市场竞争激烈、策略趋同和机会快速消失,简单策略已无法持续盈利。此时,策略的更新换代必须更加迅速,数据基础设施变得至关重要。”

周小华认为,量化金融的本质是捕捉市场中的“错误定价”,要做到这一点,企业不仅需要充足的资金和高端人才,更需要强大的数据处理能力。“不同于传统制造企业依赖土地厂房等有形资产,量化机构的核心资源是数据。因此,数据存储和计算成为量化交易竞争力的核心。”

近年来,量化交易在国内外金融领域蓬勃兴起,各家金融机构纷纷开始借助科技工具与数据优势来捕捉市场中的“错误定价”,而这种“错误定价”往往转瞬即逝。“在金融市场里,1秒钟都太长了!金融数据背后是人们拿着真金白银和身家性命在里面搏杀,每1秒的延迟都可能意味着巨大的损失。所以,金融行业对金融数据计算能力的要求非常高。”

周小华笑着说道:“数据像一个金矿,量化金融行业里都是聪明人在挖掘这座金矿,他们会把数据这座金矿挖掘得非常深。”

(图:智臾科技创始人、CEO 周小华与深圳商报《掌门访谈》栏目记者周良成合影。)

回国创业:瞄准金融数据的“痛点”

2016 年,周小华决定回国创业。他敏锐地察觉到,国内量化金融市场正处于萌芽期,金融机构对数据处理的需求日益增长,但传统数据库却难以满足实时性和高性能的要求。

“传统关系数据库在处理海量金融数据时,成本高、性能差,无法支撑实时计算的需求。”周小华解释道,“很多机构不得不自行开发数据存储方案,但这些方案也存在并行计算性能不足、数据冗余、管理混乱等问题。”

为了解决这些问题,周小华带领团队从零开始,用十年时间,打造了 DolphinDB这款专门针对金融领域的数据存储和计算的数据库。

从杭州到深圳:布局全国金融中心

DolphinDB成立于杭州,当记者问到为什么选择杭州,他感慨道:“杭州市萧山区政府对初创企业的支持力度非常大、非常早。我刚回国时,萧山区政府就提供了 450 万元的创业资金,后来又追加了 500 万元。对于博士生等人才,还有针对个人的创业资金支持。”周小华坦言,“这些帮助对我们这样的初创公司来说,简直是雪中送炭。”

经过十年的发展,智臾科技已经从一家初创公司成长为拥有 120 多名员工的科技企业。目前,它已拥有超过130家金融领域付费客户,包括头部30家券商以及数千社区用户,在与客户深入交流过程中,持续改进和成熟。

为了更好地拓展市场,公司在深圳成立了分公司,主要负责销售工作。周小华强调:“深圳是中国的金融中心之一,许多银行、证券公司、基金公司和期货公司的总部都设在这里。成立深圳分公司,有助于我们更贴近客户,快速响应市场需求。”

“不炒股”的量化金融数据“掘金者”

当记者问及他是否涉足股市时,周小华笑着回答:“我不炒股,创业本身已经是一件非常耗费精力的事情,我需要全身心投入到 DolphinDB 的研发和优化中。”

对于一位深耕金融科技领域的创业者来说,这样的选择既出乎意料,又在情理之中。周小华解释道:“量化金融的核心是数据和技术,而不是个人对市场的判断。我的使命是通过 DolphinDB 帮助金融机构更高效地处理数据、捕捉市场机会。”

据介绍,DolphinDB还计划在未来5年内持续优化GPU计算平台,以支持更多高性能金融计算任务,并与NVIDIA展开更深度的合作。从整体来看,DolphinDB的发展路径清晰,已在金融量化计算领域建立了一定的技术优势。未来,它将在高性能计算、AI 智能编程、GPU 加速、大模型应用等方向持续深耕,以进一步提升在量化金融市场的竞争力。如果能成功突破海外市场,并实现AI代码生成技术的商业化落地,DolphinDB有望成为全球领先的量化金融计算平台。

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