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从炸圈到质疑,一夜之间Manus经历了什么?

IP属地 北京 编辑:杨凌霄 钛媒体APP 时间:2025-03-07 14:04:19

文 | 明晰野望

从开年凭一举之力打破英伟达上涨神话的DeepSeek,到近期阿里、腾讯等大模型加速进化开源,2025是中国科技大年,也是信心修复之年。

无论是资本市场还是普罗大众,人们都期待更多王炸出现,能让科技崛起的信心得以强化。

Manus就这样,带着“全球首个通用Agent”的官宣出现了。

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看到被刷屏的自媒体文章,普通人的第一反应都是惊艳

Manus被誉为是“首个真干活”的AI。所谓Agent就是它可以根据简单指令,一步完成目标工作,不像目前的对话体AI哪怕是DeepSeek,也只能依据用户的问题逐一回答或推理,需要用户描述一个需求,AI完成一个,再描述一个,AI继续完成。

需求提示只有“帮我做一下介绍小米SU7十页的PPT”这么一句话,Manus便自主收集信息,最终生成了十页PPT。而此前,人们也只能使用DeepSeek生成PPT文字,再使用其他做图AI工具生成演示图片。

也就是说,Manus完成了AI搜索、推理、以及制作产出等多步工作。

当然制作PPT只是最简单的工作,官方展示的案例中还有分析股票、房产、替HR筛选简历并给出建议等。

为什么质疑又来了呢?

正是因为Manus采用了传统互联网圈的玩法,用邀请码式的饥饿营销方式,犹抱琵琶半遮面,一方面吊起了大家的胃口,另一方面也引来了涉嫌营销过度、蹭DeepSeek热度的质疑。

目前,关于Manus的主要几点质疑如下:

1、营销痕迹稍重

在国内某二手交易平台,已经有人高价售卖Manus的邀请码,价格几千元到十几万元不等。

但冷静下来,不少人发现Manus一夜之间火于自媒体,且自媒体普遍引用官方展示素材。

这一点不像DeepSeek,是凭借开源和测试,其口碑先相传于业内,再见诸于媒体,乃至海外。

2、目前热度仅在国内

人们发现这样一个比肩DeepSeek的“中国双星”AI产品,却没有在官宣后引得硅谷也如此上头,仅仅是创始人的视频在社交网站上有不大的流量。

截止目前,海外主流媒体尚未跟进报道,在社交媒体X上,少量非中文的消息在讨论Manus,但远没到热议程度。

奇怪的是从Manus纯英文的官网和官宣视频来看,这是一家面向海外用户的公司,其官网上提供的联系方式也都是海外的社交平台。

这或许是Manus尚未做好准备真正面向中国市场,就被国内自媒体过于热情高调的拥抱为“纯国产”AI新星?

3、创始团队实控至今是个迷

从目前的公开信息看,Manus由国内创业公司Monica.im团队开发,其关联公司为北京红色蝴蝶科技有限公司,后者成立于2023年7月,由蝴蝶效应Butterfly Effect(Hong Kong)Limited全资持股,蝴蝶效应成立于2022年,曾推出AI浏览器插件Monica。

创始团队核心成员包括90后连续创业者肖弘和前猛犸浏览器创始人季逸超。2015年肖弘创立的夜莺科技,推出过微信生态工具“微伴助手”,曾获腾讯数亿元投资。

值得注意的是,肖弘于2023年将蝴蝶效应公司股权转让给北京红色蝴蝶公司法定代表人冯琼花、薛凤英。同时,他在2024年12月也退出了武汉夜莺科技有限公司股东行列。

4、对比GAIA不科学

在自媒体的传播中,Manus强调它在GAIA上的成绩击败了OpenAI。

这两年各家大模型都喜欢强调国际测评等能力评价,外行人一看认为Manus也很强,但业内人士却认为,作为AI应用,Manus去对比大模型能力,有些不合适。

硅星人Pro的作者王兆洋评价,“GAIA本就是需要调用工具链的现实任务测试,而Manus作为专为工具调用设计的系统,好比带着计算器参加小学数学竞赛,和OpenAI这种没有特定目的的模型对比,似乎比错了对象。

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总体看来,在信息发达的AI时代,对Manus的夸赞可以“让子弹再飞一会”。

官方并没有任何对Manus技术的详细介绍,有体验后的业内人士拆解了其技术路径,简单说就是:

Manus底层未自研大模型,而是基于Claude 3.5、DeepSeek等现有模型进行调度优化,通过虚拟机环境隔离任务运行,同时集成多个开源工具链,也就是内置了各种Agent来通过某种已经预设的工作流来完成任务。

此前OpenAI的Operator,Google的Gemini等也都展示过在特定场景下的Agent功能。最典型的是Anthropic的Artifacts,允许用户在对话过程中生成代码片段、文本文档或网站设计等,并通过一键点击,将这些成果展现在对话旁的专用窗口中。

通过预设流程执行任务让很多人觉得Manus并不是一种真正的创新,并且与其“通用”型产品的定位似乎形成悖论。

用户的需求是个性化的,这意味着其未来需要整合各种Agent来实现多种多样的个性化操作,这对工作量和资源、能力要求都是极高的。

不论如何,我们期待Manus不仅是昙花一现,真正走到台前,可以让更多人切身体验到AI的神奇。

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