（图片Manus官网）

继DeepSeek之后，一款由国内开发的AI Agent智能体应用引发关注。

国内 AI 技术团队Monica近日发布了全球首款通用型AI Agent智能体产品Manus。

与传统AI助手不同，Manus以“手脑并用”（Mens et Manus）为核心理念，能够解决各类复杂多变的任务，不仅提供建议或答案，还能直接交付完整任务成果，利用对话实现筛选简历、研究房产、分析股票等，并在GAIA基准测试中取得了SOTA成绩，引发关注。过去一天，#Manus创始人为中国90后等多个词条登上微博热搜。

然而，由于产品当前采用邀请制注册使用，且邀请码一码难求，官方discord已经有超过4500人加入寻求“邀请码”（目前已关闭发言权限）。同时，闲鱼等二手交易平台上，Manus内测码已经炒到了10万元一个。

此外，Manus也引发各种二维码拉微信群、上手做直播、多位投资人寻找其团队、资本市场热炒股价等诸多乱象。数据显示，中国、新加坡（投资人聚集地）是昨日搜索Manus词条最多的地区。

不仅如此，Manus官方演示的功能，与OpenAI的 Operator、智谱AI 的 Phone Use、Cognition Labs的Devin都无明显差别，因此有开发者质疑，Manus是否仅为海外技术的“本土化套壳”？是否为一次炒作？

3月6日下午，Manus产品合伙人张涛@hidecloud表示，团队完全低估了大家的热情，初心只是分享一下在探索agent产品形态过程中的阶段性收获，服务器只是demo状态水平准备的，根本不曾想到会引起如此大的波澜。目前采取邀请码机制，是因为此刻服务器容量确实有限，不得已而为之。“大家目前看到的 Manus 还是一个襁褓中的小婴儿，离我们在正式版中想交付给大家的体验还差很远。”

同日，声网AI RTE产品线负责人姚光华对钛媒体AGI等表示，Manus和对话式 AI 产品不属于“一个物种”，Manus就是一个工具。当前我们对AI Agent的认知还是“工具”，替换很多你现有工具类型的价值不是终极目的，而对话式 AI 交互方式则能产生情绪价值，它可能会成为超越工具以外、类似于陪伴的AI产品。

一个懂传播的AI团队

Manus这款AI Agent产品的背后公司BUTTERFLY EFFECT（蝴蝶效应），其核心产品为Monica.im，国内关联企业主体是北京蝴蝶效应科技有限公司，成立于2022年4月20日，当时股东和法定代表人均为33岁的中国创业者肖弘。

2023年3月10日，该公司股东和法定代表人变更为冯琼花。两个月后，薛凤英成为新进股东，注册资本由100万元增资为125.133万元。据悉，蝴蝶效应在2024年秋天完成了A轮融资，已获得腾讯、真格基金等机构投资。

蝴蝶效应创始团队包括肖弘、季逸超等连续创业者。其中，肖弘是蝴蝶效应创始人，他毕业于华中科技大学，曾创办夜莺科技，专注于微信生态的应用研发与推广，获得过腾讯等数亿元人民币战略融资，产品包括壹伴助手、微伴助手等。

季逸超则是蝴蝶效应联合创始人兼首席科学家，他毕业于北京信息科技大学，因开发猛犸浏览器获得真格基金和红杉中国的天使投资；Manus另一个核心人员张涛，2022年后其就在探索 AI 应用场景，曾是王慧文创立的光年之外产品负责人，后来美团收购了光年之外股权。

如果复盘爆火24小时的Manus，需要从Monica.im（以下简称Monica）这款产品讲起。

Monica是一款浏览器插件，于2023年初发布，通过集成Claude、GPT系列等主流模型提供服务。

但很多人不了解的是，Monica其实是肖弘团队收购过来的AI产品，来自一位独立开发者产品chart for Google，并购交易额达数百万元人民币。通过这款工具进行导流的测试和优化，Monica度过了冷启动期，快速完成用户积累。

同时，Monica提供付费模式，每月最低8.3美元，每年最低99美元，最高Pro+版本199美元（299美元）/年，使团队能实现营收。截至目前，Monica在Chrome浏览器插件上有300多万下载用户，评分也超过2.3万个，付费总额可能达数千万到数亿美元。

一位产品经理总结，Monica核心是“抄”Jasper（GPT套壳“鼻祖”，曾经的现象级AI应用），产品形态是web，但Monica利用浏览器插件这种成本低（易用，灵活）、用户体验也好（及时，便捷）等方式，并从单一的应用发展成 AI 全家桶，覆盖更多场景，更好服务用户需求。

当然，Monica团队不是傻傻地等着用户和提升产品竞争力，而是懂付费、懂营销套路，通过海外自媒体投放渠道进行营销。

Monica运营合伙人杨慧杰曾在一场活动中透露，小工具之外，团队早期的另一件事情是做X（原推特）平台KOL意见领袖投放，通常AI相关领域的KOL的报价50美元-150美元一条，因此，该团队找了几十个博主发布Monica相关的内容，效果好的时候能带来个小几百万的曝光量。

“有3种推文形式：list，即一条推文里介绍多款工具，往往传播量大，转化率会低；tweet，即单条推送只介绍一款工具，传播量级要小，但是转化率比较不错；thread，即在一条thread里以跟帖的形式挨个介绍多款工具，并且每一个工具都会有比较详细的介绍，转化率最高，传播量级也还不错。选择推特作为早期推广平台是因为推特有着数量不低的PC端活跃用户，正好契合了我们作为PC端产品的形态。另外推文里的url支持直接跳转，这样我们就能够在PC端使用带参数的官网链接，来追踪每一条推文带来的用户注册量。”杨慧杰称。

杨慧杰还称，“我们观察到国外是在注册流程里引导用户付费，一般来讲用户还没有开始用，直接在注册环节加付费引导，会有一点激进，但是这就是很多国外产品的实践。在国内也得到了一样的结论，国内的插件就是在注册环节要用户付费。”

杨慧杰指出，Monica推出移动端的APP原因，也是出于拓宽获客渠道的考虑，包括做会员礼包的合作、快速制作一系列广告配图等，这类idea前期广告的成本可能只有50美元-100美元，且没有任何研发成本。

钛媒体AGI注意到的一个细节是，在Monica国内版本App中，专门有“邀请”渠道，可以让大KOL申请内容创作者专属邀请码，这足以看出，该团队对于KOL的社群营销是非常重视的。

很显然，肖弘、季逸超等人是个懂得通过海外活跃自媒体账号营销、运营的 AI 产品团队，仅几十美元的文章就让大众如“传销”一般下载App、寻找“邀请码”等操作。

如今，该团队正式发布 AI 智能体产品 Manus，迅速吸引了各方目光，引发广泛关注。尽管张涛强调“公司从未投入任何市场推广预算”，但不可否认的是，这一轮Manus传播，这些受资助的 AI 自媒体账号“推波助澜”，并且几乎在同一时间蜂拥发文，宣传它是全球首款通用Agent，实力碾压OpenAI，甚至不惜使用“唯有惊叹”、“载入史册”、“国家科技实力象征”等这样表述。

更进一步说，这些 AI 自媒体做法与李一舟发“爱国”视频、卖情绪价值的49元课程无任何区别。

而从产品角度来看，Manus宣传视频中包括了3个案例：一是给Manus上传含有10份候选人简历的压缩包，要求Manus帮助筛选简历，Manus在分析指令后阅读所有简历，然后提供排名建议，并能在用户的要求下生成表格文件，其执行过程通过可视化图形用户界面展示；二是寻找房产标的，Manus可以根据用户需求，筛选符合需求的标的；三是分析股票，Manus可以打开Python进行分析，并生成HTML网页文件。

钛媒体AGI也复现了OpenAI未来路线图信息，Manus通过生成代码和收集数据，最终生成可视化图表和文档。

因此，总结来看，Manus的核心架构与 Anthropic的“ComputerUse”高度相似，依赖多代理虚拟机环境完成任务。而其所谓的“自主规划”能力，实则是基于现有模型和API调用，再叠加互联网数据，借助Python脚本生成可视化图表，本质仍是工具链的拼接，并非底层技术的突破。

最终结果是，与DeepSeek完全不同，目前关于Manus的讨论基本限于中文互联网，尽管其产品发布使用的是英文而非中文，但英文AI社区对此基本没有关注，CNN、路透社等都是与阿里模型一起“蜻蜓点水”介绍，未见彭博社、华尔街日报等大媒体跟进。

这从侧面说明，Monica团队此前“喂养”的那些 AI 自媒体，在当下Manus流量热潮中发挥了极大“作用”。同时，这也解释了诸如Manus、DeepSeek等国内 AI 团队不在微信公众号，却选择在 X 平台发布重要产品文章的原因。

不过，从用户体验来看，Manus仍在当前AI能力范围，并非变革式产品，但整体的Agent体验要超出市场预期。

“过去17个小时对于团队来说无异于一场充满了各种意外的冒险”，正如李涛第二次回应所言，“Manus还是一个襁褓中的小婴儿，希望公众能给这个仅几十人团队的小创业公司多一些包容和理解。

截至钛媒体AGI发稿前，Manus官网公布的Discord聊天渠道全线关闭，只是在X平台上发布新的案例。

“对于由此造成的不便，我们深表歉意，并深深感谢您一直以来的支持和理解。感谢您成为我们社区的一员！”Manus官方公告称。

2026年超80%企业将AI智能体融入生产流程

市场人士分析称，Manus生态战略的重要意义在于，为AI行业引入一种新的商业模式——构建通用的AI智能体生态，这或将成为继AI搜索之后的第二大AI应用场景。

虽然Manus热潮只是“昙花一现”，但AI Agent智能体的发展趋势值得长期关注。

Gartner在去年1月发布报告显示，当前，21%的企业已经将 AI 智能体集成到其生产工作流程中，到2026年，这一数字预计将超过80%。此外，Gartner还预测，到2028年，15%的日常工作决策将由智能体完成。

如今，AI 智能体已在医疗、电商、网络安全等多领域展现优势，助力企业降本增效，当前全球科技巨头和大模型公司都在布局 AI 智能体。

其中，OpenAI有Operator，Anthropic则推出Artifacts和Computer Use，国内字节推出扣子、阿里开源AgentScope，以及智谱的AutoGLM、GLM-PC等多款AI智能体产品。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）表示，接下来的2-4年中，“代理式工作流”（Agentic Workflows）将迎来重大进展。借助这项技术，用户在通过自然语言描述任务之后，AI便能帮助用户执行并最终完成任务。谷歌正在推进两个相关项目，其中之一为浏览器扩展程序“Mariner”——AI可以代替用户浏览网页、执行复杂任务，并提供完整结果。他表示，这项技术在一年前的完成度仅为50%，如今已经提升到85%。

智谱AI CEO张鹏近期对钛媒体AGI表示，过去技术可能被视为单一方向的，例如文本技术的提升就能带来巨大的价值，然而我们现在认识到，要将技术转变为生产力工具或双向交互的机器人，它不能有明显的短板，因为人类处理问题和任务是多模态的，非常复杂，所以对技术能力的需求是全面的。总的来说，这类AI智能体技术仍处于发展初期，但这项技术有望迅速达到普通用户级别的成熟度。

“我认为在2025年结束之前，实现这一目标是完全可行的。至于成功率，这是一个比较宽泛的概念，因为它依赖于具体任务的复杂性。”张鹏表示。

对于Manus热潮，华泰证券研报指出，解决问题的泛化能力方面，当前主要的Agent产品仍距离通用的Agent有一定的差距，包括任务规划、工具使用方面，而未来随着底层模型能力的提升，AI Agent有望两方面实现能力提升：一是在任务规划方面从基于规则、参数的规划能力逐步向基于实践的反思、迭代进化；二是在工具使用与选择方面，从基于人类配置的特定工具，向多种工具的选择规划进化，甚至更进一步地创造适用于大模型的工具。

兴业证券强调，AI Agent迎爆发元年，企业通过积累AI能力，加大AI Agent对产品及业务赋能，有望实现对业绩的拉动。建议重点跟踪AI Agent产业进展，把握相关投资机会。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）