当通用大模型在复杂的垂直行业场景中频频“卡壳”，行业智能化正呼唤一场从“感知智能”到“决策智能”的质变——唯有将深度推理能力与行业基因深度融合，AI才能真正成为企业的“第二大脑”。

2025年3月3日，（北京）人工智能科技有限公司正式先发布行业推理大模型:「VIDYA X1」。「VIDYA X1」是通过"领域思维建模-动态认知强化-推理路径优化"三位一体的技术路径，构建出具备深度行业决策能力的智能引擎。「VIDYA X1」行业推理大模型突破了传统大模型"预训练+微调"的范式，开创性地将行业认知框架注入模型训练全生命周期，推动行业AI从数据拟合向思维推演的本质进化：

一、行业推理大模型三大升级点

1、领域认知基座构建

突破传统继续预训练范式，构建三级行业认知注入体系：

·通过提炼行业专家经验，建立业务要素间的隐藏联系（比如发现"原材料涨价→物流成本波动→库存策略调整"的连锁反应）

·创建可扩展的知识网络，让AI准确理解专业术语和业务流程

·将文字、流程图、数据图表等信息统一编码，使AI能跨格式分析问题

2、决策思维强化训练

在下游微调训练阶段引入"认知仿真-对抗推演"双驱动训练框架，该训练机制使模型突破传统模式识别的局限，形成类专家的系统性思维模式。在专项训练阶段采用两种强化手段：

·搭建虚拟沙盘：模拟真实业务场景（如供应链突发事件），让AI在信息不全时学习制定应急方案

·设置思维陷阱：故意制造矛盾场景（比如同时存在利好和利空因素的金融案例），提升AI识别逻辑漏洞的能力

3、模型自我进化机制

建立"流式知识注入-认知冲突消解-决策路径优化"的在线训练和强化学习闭环。建立动态更新系统：

·实时吸收新数据（如最新政策法规），自动调整知识结构

·当发现新旧知识冲突时（例如行业标准更新），主动修正知识体系

·根据实际决策效果优化推理路径（类似人类总结经验教训）

二、行业推理引擎架构创新

1、 行业结构化推理路径

通过领域约束建模技术，为不同行业构建标准化的逻辑推演框架。这样处理业务决策时，「VIDYA X1」行业推理大模型会按照该领域专家的工作流程，分阶段验证每个结论的合理性，确保最终结果的专业可靠性。基于行业规则库构建的约束满足引擎，实时监控每个推理步骤的合规性，例如，在金融风控场景，推理引擎自动构建"市场信号解析-传导链条推演-多阶影响评估"的决策树；医疗诊断场景则形成"症状聚类-证据链构建-鉴别诊断"的临床思维路径。

2、 混合推理机制融合

融合符号推理与神经推理的混合架构，设计"神经-符号"交互式推理架构，实现刚柔并济的决策模式。符号系统负责行业规则约束下的逻辑校验和决策路径规划，神经网络则处理模糊语义理解和复杂模式匹配任务：

·符号系统：基于知识图谱和规则引擎，严格执行行业规范和政策条款的硬性约束

·神经网络：通过深度语义理解模块，处理非结构化数据和模糊语义的弹性解析

3、 推理效能优化引擎

开发面向行业场景的计算资源自适应调度系统。系统能智能调节"思考强度"：面对需要快速响应的情况，立即启动精简模式快速给出结论；遇到复杂难题时，则调动更多资源进行深度分析。例如，对于高实时性要求的金融交易决策，采用轻量化推理子网实现毫秒级响应；而针对需要深度推演的工业故障归因场景，激活多专家协同推理网络进行跨模态证据链分析。基于多目标优化算法构建的弹性推理框架，可根据业务场景的QoS需求（时延/精度/复杂度）自动配置计算资源：

·高频场景启用轻量级推理子图，实现亚秒级实时响应

·复杂问题激活行业联合推理网络，协调文本、时序数据、知识图谱等多源信息进行深度推演

此次「VIDYA X1」行业推理大模型的发布标志着行业AI决策进入"深度认知"时代。以下面金融超脑为例，金融行业推理大模型已能模拟资深分析师的多维度思考，推动行业智能化从"数据统计"向"策略推演"转变。目前该技术体系正在金融、科研、医疗、海运等多个领域落地应用。

三、以「金融超脑」为例：从人脑风暴到数脑海啸，重构万亿级市场的决策逻辑

以金融领域为标杆，「VIDYA X1」金融行业推理大模型已赋能「金融超脑」系统，展现四大颠覆性能力：

1、复杂决策的原子化拆解：投资问题拆解与分析

基于金融投研方法论（如基本面分析、产业链分析、事件驱动分析），模型能够将复杂的投资问题拆解为可执行的步骤。例如，针对“请以1）宏观、2）行业、3）近期热点事件、4）个股层次框架，宏观考虑地缘政治博弈、经济周期；行业考虑市场增长、新科技运用等角度；近期热点事件重点关注地缘政治博弈和科技突破；个股考虑基本面、估值，挑选最具alpha空间的股票进行推荐。”这一任务，模型的任务步骤拆解如下：

步骤1：宏观分析

「VIDYA X1」首先分析全球地缘政治博弈（如中美竞争、中东冲突）及主要经济体的经济周期（如美国扩张后期、中国复苏阶段），评估对全球经济和金融市场的影响。

步骤2：行业分析

模型聚焦高增长赛道（如半导体、人工智能、新能源）及科技渗透率提升领域（如量子计算、航天科技），结合市场规模增速和新科技应用渗透率，筛选出具有潜力的行业。

步骤3：近期热点事件分析

模型整合近三个月重大地缘政治事件（如伊朗新型导弹、国际油价波动）和科技突破事件（如中国DeepSeek大模型、量子计算进展），评估其对产业链的冲击。

步骤4：个股筛选与推荐

模型结合行业龙头公司的基本面数据（营收、利润、ROE）和估值指标（PE、PB、PEG），量化计算个股alpha空间，推荐最具投资价值的标的。

2、 多源信息聚合与分析

实时聚合超20类数据源，包括金融数据库、5000+券商研报、全网新闻及政策文件。模型能够自动搜索新闻、分析研报、评估财务报表，并结合历史数据提供深度洞察。例如，在分析半导体行业时，模型会抓取全球集成电路市场规模数据（2024年预计达14,149.5亿美元）及AI芯片需求增长趋势，结合行业龙头公司（如中兴通讯、宁德时代）的财务表现，生成全面的分析报告。（如下图所示，各步骤中收集多源数据进行分析）

3、 深度推理与动态决策

基于收集的信息和投资逻辑，模型对每一个步骤的推理结果进行深度整合，形成全面的投资策略。所有分析结论均附带“决策树”可视化路径，支持逐层展开推理逻辑。例如，模型会结合地缘政治博弈（如中东冲突对能源价格的影响）和科技突破（如中国DeepSeek大模型对AI产业链的推动），推荐受益于行业趋势的标的（如半导体设备龙头、新能源储能企业）。

4、 透明化结果生成与溯源

模型生成的最终结果附带明确的信息来源，包括具体的新闻链接、研报标题以及财务数据来源，确保分析结果的可追溯性与透明度。

全域赋能：从单点突破到生态重构

此次「VIDYA X1」行业推理大模型的发布将推动的行业解决方案在多元场景实现价值裂变，为行业客户带来了显著的商业价值：

· 降本增效：能够大幅缩短投资研究的时间成本，提升决策效率；

· 精准决策：通过深度推理与多源数据分析，模型能够提供更精准的专家级建议；

· 行业赋能：推动行业大模型从数据‘感知者’进化为决策‘思考者’。

「行业超脑」携「VIDYA X1」行业推理大模型正快速部署并服务于工业、金融、科研、医疗、海运等多个领域，未来我们将继续深耕行业大模型技术，进一步拓展至更多垂直行业，推动人工智能与实体经济的深度融合，为客户创造更大的价值。

简介

(XrayBot)定位为「行业超脑」构建者，领先的人工智能国家高新技术企业、国家双软认证企业、科研成果转移转化基地、「北京市通用人工智能产业创新伙伴计划成员」大模型伙伴成员企业，2025年国家重点研发计划中标单位，国家级科研机构科技成果转移转化一等奖获得者，2024中关村论坛年会北京市人工智能行业大模型创新应用大赛一等奖获得者，2023年中国十大大模型案例及国家特色产业集群赋能典型案例大奖获得者、中国AI金雁奖“技术创新大奖”获得者。坚守人工智能核心技术多年，2018年起即与国际主流的AI实验室同步开始了大模型技术的研发，是中国最早进入这一领域的机构之一。「行业超脑」及「VIDYA」智慧认知大模型专注垂直行业领域，2025年3月率先发布「VIDYA X1」行业推理大模型，服务金融、航运、工业、政务、医疗、教育、IT运维等众多行业，为企业集团、政府机构、城市建设“量身定制”注重降本增效及价值创造的数字化建设及转型解决方案。面向各垂直行业关键业务流程，“嵌入式”的合作模式长期陪同客户逐步实现“一切业务数据化，一切数据业务化”的真正数字化转型。核心团队的成员均来国内外著名高校相关领域的教授或博士，他们或曾担任世界五百强高科技企业的核心高管，或曾为国家级科研机构的学术领导者及技术专家；同时，联合国家顶尖科研机构成立了联合试验室，确保了所交付项目理念的前瞻性与技术的先进性。是中国目前在行业大模型领域中进入行业数量、获得商业合同数量、订单金额及与各大行业头部企业成立联合实验室数量领先的AI专业公司。所有的产品均基于完全自主知识产权的核心技术，注重复杂业务逻辑与人工智能技术深度融合，善于将人类智能与机器智能无缝衔接，共生互补。伴随着全球范围内大模型等关键技术的突破以及「VIDYA」智慧认知大模型的大规模商用，通用人工智能（AGI）及激动人心的全数字化世界正加速到来，始终与您相伴，拥抱未来！

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