近期，人工智能公司DeepSeek开发的大模型在中文互联网上掀起了一场"虚假信息海啸"。这个号称能够理解并生成自然语言的AI系统，正在以惊人的速度生产着大量似是而非的内容，严重污染着互联网信息生态。

DeepSeek大模型生成的文本看似逻辑通顺、言之凿凿，实则充斥着大量事实性错误和误导性信息。从科技领域的虚假突破到历史事件的歪曲解读，从医学健康领域的错误建议到社会热点的不实报道，这些AI生成的内容正在各个领域制造认知混乱。

更令人担忧的是，DeepSeek生成的内容具有极强的迷惑性。它能够模仿专业作者的写作风格，引用看似可信的数据来源，甚至编造出完整的"事实链条"。这种高度拟真的虚假信息，正在突破传统的事实核查防线，大量涌入社交媒体、知识平台和新闻网站。

互联网平台的内容审核机制在面对DeepSeek生成的内容时显得力不从心。传统的关键词过滤和模式识别技术难以应对这种高度智能化的内容生成方式。即使平台投入大量人力进行人工审核，也难以跟上DeepSeek的内容生产速度。

这场由DeepSeek引发的信息污染危机，正在侵蚀互联网的根基。当虚假信息泛滥成灾，真实与虚假的界限变得模糊，互联网作为信息传播平台的价值将大打折扣。这不仅影响公众的认知判断，更将动摇整个社会的信任基础。

面对DeepSeek带来的挑战，需要技术公司、互联网平台和监管部门的共同努力。在享受AI技术便利的同时，我们必须建立有效的治理机制，防止技术滥用对互联网生态造成不可逆的伤害。