医疗从业者们已经成为开年大模型热潮下最紧迫的那波人。过去一直被视为壁垒最深、应用最复杂的医疗领域，现在正在紧锣密鼓地主动拥抱AI。

中国工程院院士，上海交大医学院附属瑞金医院院长宁光说，AI技术将重塑医院的运行效率和准确性，整个社会的未来也将被AI、被大模型所重塑，如果不去拥抱，将成为局外人。这或许可以代表当下整个医疗行业人士拥抱AI的急迫心情。

媒体报道称，截至2月25日，就已有22个省级行政区近100家医院先后宣布完成DeepSeek 开源模型的本地化部署，应用场景涵盖医学科研、辅助诊断乃至医疗服务全流程。

大模型热潮之下，一些患者甚至开始拿着DeepSeek开具的诊断报告和处方去医院直接开药。部分媒体直言，AI正在成为医患关系的新挑战。

相关监管机构紧急出台相关规章制度。湖南医保局对外发布《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，指出互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方。

医疗场景是一个极其复杂的严肃领域，直接关乎人命，容不得半点马虎。行业主流观点认为，当前人工智能在医疗领域的应用要慎之又慎，尤其在当前 DeepSeek的幻觉问题仍无法彻底避免的情况下，任何一丝差错都有可能造成难以挽回的后果。

讯飞医疗总经理陶晓东博士此前就对外表示，医疗领域的大模型并不是简单的“从0到1”，仅仅拥有医疗大模型并不足以解决所有问题，而是需要深度融入医疗场景，契合临床的真实需求。

近日，在星火X1深度推理模型升级同时，科大讯飞基于星火X1首发星火医疗大模型X1。这是一款专门面向医疗领域的深度推理大模型，将推理模型的逻辑优势与科大讯飞多年的医疗知识积累结合。

星火医疗大模型X1最大的升级就是解决医疗幻觉的顽疾。据介绍，依托讯飞医疗多年来积累的亿级权威精品医学知识库、亿级高质量脱敏诊疗数据，以及在医疗专业知识增强、医生的循证思维、长思维链过程的评语模型、树搜索、医生专家反馈强化学习等方面的联合技术创新，医疗大模型X1的医疗幻觉问题大幅降低。

在回答复杂问题时，星火医疗大模型X1能够逐步解释循证过程，提高了医疗复杂场景推理的逻辑正确性、专业性、可解释性。在诊断推荐、健康咨询、检查检验报告解读等推理任务上效果均已大幅超过了GPT-4o以及DeepSeek-R1。

数据晓医、智医助理、安贞心内科等真实场景测试集

幻觉问题是所有医疗大模型在进入实际医疗环节中面临的第一道难关。解决幻觉问题没有捷径可走，仍然需要前期大量的医学语料训练、模型能力增强以及长期落地应用的实际经验。

过去数年，科大讯飞在智能医疗板块积累了深厚经验。讯飞医疗大模型平台是我国首个通过工信部和国家卫健委审核标准的平台，同时讯飞医疗也是唯一一家参与制定医疗领域的大型语言模型的技术评估体系和标准规范的企业。

科大讯飞董事长刘庆峰称，如果通不过工信部和国家卫健委审核，绝对不能对社会提供服务能力。他同时对外强调，医疗大模型有两个核心前提，其一是 AI 不能开处方药，其二是它不能代替医生，而是帮助医生掌握患者的情况，增进医患沟通，这是医疗大模型的价值所在。

这也是不少医疗行业人士对AI医疗的普遍看法。今年两会期间，AI医疗再度成为热点话题，不少代表都在建议中强调加快推进AI医疗的应用，认为AI将会缓解医疗资源紧张、促进医疗普惠。但同时，行业人士亦纷纷强调要审慎看待AI医疗，呼吁加强 AI 医疗的监管及立法规范。

全国政协委员、首都医科大学全科医学与继续教育学院院长吴浩近日接受媒体采访时称，AI在医疗领域虽有应用前景，但绝不可能代替人看病。他强调AI应赋能医务人员，比如在影像识别、常见病推理等方面，若AI能依据指南进行推理，将极大减轻基层医务人员负担，提升诊疗能力。

已经有不少厂商都尝试用AI赋能医务人员，减轻基层医院负担。比如科大讯飞此前对外推出的智医助理，这是全球首个及唯一一个通过国家执业医师资格考试（综合笔试）的智能辅助诊疗系统，可以在诊断过程中给予医生辅助诊断建议与相关知识推送。

目前，这一系统已在约6万家基层医疗机构应用，覆盖中国30余个省的610多个区县，累计提供超8.77亿次AI辅诊建议。

行业普遍预测，未来几年AI医疗市场将呈现爆发式增长。MarketsandMarkets预测称，2030年全球医疗大模型市场规模将超过100亿美元。市场研究机构头豹研究预测，2028年中国智慧医疗市场规模有望达到528.6亿元，年复合增长率预计高达67.8%。

如此庞大的市场增量，AI在医疗领域的想象力绝不只有诊疗环节，包括个人健康管理、医学影像分析、智慧医院建设等都亟待AI破局。

在星火医疗大模型X1发布同时，科大讯飞此前面向C端用户推出的个人健康助手“讯飞晓医”也得到升级。同时，科大讯飞还推出专门面向医院的讯飞医疗一体机，内置多款医疗专业智能体以及医疗专业工具链，帮助医院快速提升智能化水平，一键私有化部署医疗大模型。

AI医疗不仅关乎科技创新，更是社会民生的根本，在医疗领域始终要慎之又慎，稳扎稳打。正如刘庆峰此前对外阐述的那样，“在医学人工智能这条路上，我们不能急功近利，因为这件事情是值得每个人为之奋斗终生的。”