3月6日，阿里云通义千问官方宣布发布并开源最新的推理模型 QwQ-32B。据介绍，这是一款拥有 320 亿参数的模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeek-R1 媲美。

此外，阿里Qwen团队还在推理模型中集成了与 Agent 相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。

QwQ-32B 在一系列基准测试中进行了评估，测试了数学推理、编程能力和通用能力。在测试数学能力的 AIME24 评测集上，以及评估代码能力的 LiveCodeBench 中，千问 QwQ-32B 表现与DeepSeek-R1相当，远胜于 o1-mini 及相同尺寸的R1 蒸馏模型；在由meta首席科学家杨立昆领衔的“最难LLMs评测榜” LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFeval评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的BFCL测试中，千问 QwQ-32B 的得分均超越了 DeepSeek- R1。

目前，QwQ-32B 已在 Hugging Face 和 ModelScope 开源，并采用了 Apache 2.0 开源协议。