文/黄海峰的通信生活

在人工智能时代，数据作为智能时代的“灵魂”，正以前所未有的速度迅猛增长。IDC最新数据显示，2024年，全球数据总量已飙升至163ZB；2025年，这一数字将跃升至201.6ZB；而到了2028年，我们或将见证一个惊人的跨越——数据量将翻番至393.9ZB，五年间年复合增长率高达24.4%！

然而，在这场数据的狂欢背后，暗流涌动。IT基础设施正面临着前所未有的挑战：存储带宽不足、算力集群可用度低、推理时延高等挑战。这些挑战如同潜伏的暗礁，时刻威胁着数据价值的顺畅流淌和充分释放。

“人工智能时代是数据的黄金时代。”在MWC 2025的舞台上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰一语中的。为了帮助电信运营商向技术企业转型，华为全新推出AI-Ready的数据湖、多样化数据存储服务和FlashEver商业模式。

运营商如何抓住数据黄金时代机遇？华为又是如何助力全球运营商破浪前行，筑牢AI时代的数据基石呢？一切答案，尽在周跃峰主题为《AI-Ready的数据存储，助力运营商向Techo转型》的演讲中。

黄金时代：数据产业的价值裂变

以大模型为代表的AI技术快速发展，让数据存储行业迎来发展黄金时代。周跃峰从两个维度阐述了其中缘由。

一方面，数据在AI时代更具价值。周跃峰指出，数据加速信息共享，驱动数字化、智能化转型，构建起行业智能化基石。

另一方面，全球运营商持续深挖数据价值，探寻AI时代商业机会。数据作为智能时代重要的生产要素，是AI应用体验提升的关键。比如，例如，某AI医学影像诊断系统训练初期，对肺癌早期结节的首次存在误诊和漏诊情况，随着数据量增加，识别准确率从70% 提升至95% 以上。

周跃峰也介绍了AI时代，数据推动智慧家庭、数字化工厂等应用体验升级，带来新的商业机遇：对个人用户而言，人均TB级的数据，将为全球100亿个人工智能智能体提供演进支持，并带来更佳的服务体验；对家庭用户而言，每个家庭PB级的数据，将在全球范围内创造出18亿个能够提供情感支持的AI管家；对企业用户而言，EB级的数据，将在全球范围内驱动28亿个AI应用于数字化工厂。

可见数据将在AI时代拥有更为广阔的舞台。

但是，运营商想要抓住这些机遇，却在数据存储方方面面临诸多挑战，须具备极致性能、高扩展性、数据韧性、可持续发展、新数据范式以及数据编织能力。

转型之需：构建AI-Ready数据设施迫在眉睫

运营商如何抓住数据黄金时代的机遇，实现向技术企业转型？周跃峰认为，关键在于加速数据存储设施升级，构建AI-Ready的数据存储。以下几方面凸显了这种升级的紧迫性。

首先，数据设施需实现Data-Ready。我们看到，运营商正从传统的销售流量转变为提供更好的用户体验，甚至提供数字化、智能化服务。周跃峰谈及运营商未来发展趋势时指出：“运营商需要全面拥抱AI，以提供具有竞争力的服务。”

丰富的数据资源是训练AI模型的基础。为此，运营商正在建设L4自动驾驶网络前行，并存储了2000PB的数据资产，时刻处于Data-Ready状态，为AI应用做好准备。

其次，数据设施需实现性能提升。据周跃峰介绍，目前全球已有超120家运营商正在开发移动支付业务，高峰期每秒交易量达10万笔。如此庞大且高频的交易规模，对数据设施的性能提出了严苛的要求。

再次，数据设施需实现容量升级。随着超高清IPTV、直播、AR/VR以及云手机的兴起，已经导致数据从PB级别扩展到EB级别。这要求运营商数据存储设施需要达到超20倍的存储容量，超30倍的数据保留时间。

最后，数据设施需实现可靠性升级。“运营商是网络攻击的主要目标，每年遭受近600次攻击。”谈及数据存储设施可靠性时，周跃峰这样讲道。

数据存储设施可靠性对运营商至关重要。据ITIC的一项调查，运营商每停机一小时会损失900万美元。比如，日本运营商KDDI因设备故障遭遇6小时的设备停机，影响了近3100万人；美国运营商AT&T向黑客支付37万美元赎金，以删除黑客攻击中被窃取的1亿用户数据。

系列方案：构筑AI-Ready的数据存储

既然数据存储设施需要实现四个维度的升级。运营商具体该如何实施？对此，周跃峰进一步表示：“华为数据存储通过数据湖、多样化数据存储服务和FlashEver商业模式，帮助运营商将无序数据资源，转变为高质量数据资产，释放数据价值。”

具体而言，通过OceanStor Dorado全闪存存储、OceanStor A系列高性能存储、OceanStor Pacific分布式存储、New-Gen OceanProtec备份一体机、华为DCS全栈数据中心解决方案和FlashEver商业模式等关键组件，打造数据湖打破以往数据孤岛，并提供多样化的数据服务，助力运营商构筑牢AI时代数据基石。

在笔者看来，华为发布的四大领先产品，以一个解决方案及一个商业模式，犹如为身处AI时代的运营商提供了“四大利器”，精心编写了一部如何使用四大利器的“秘籍”，打造适合运营商征战AI时代的“盔甲”。

我们先来看看四大利器实力如何。

新一代OceanStor Dorado融合全闪存存储借助Flashlink技术，帮助运营商轻松处理每天数十亿条的计费数据记录；SmartMatrix技术使运营商将数亿电信用户具备金融级可靠性，确保业务连续；融合架构支持块、文件和对象，有效支撑运营商落地云原生和AI应用。

新一代OceanStor A系列高性能存储可在大模型训练维度，基于数据与控制平面分离架构减少GPU等待时间，并将集群利用率提高30%；在大模型推理维度通过三级KV cache技术，避免重复推理，并将整体成本降低40%。

新一代OceanStor Pacific分布式存储可高效存储数据湖的海量数据。“在相同空间和能耗下，能存储传统两倍的数据量。”周跃峰自豪地讲道。具体而言，OceanStor Pacific分布式存储在空间节省方面，采用122.88TB全闪存盘，2U高密度设备可提供4PB的容量；在能源节省方面，悟空风扇和动态CPU休眠技术使得能耗降低40%。

新一代OceanProtec全闪备份存储在TCO降低30%的前提下，可实现分钟级恢复，哪怕是1TB的数据，也可在20秒内恢复；还可让备份系统扮演应急演练、接管、DevOps、数据分析等角色。

在笔者看来，四大利器不仅实力强悍，更为重要的是契合时代发展趋势。要知道，如今大模型正成为AI时代竞争高地。比如，2025 年初，中国移动、中国电信、中国联通三大运营商全面接入DeepSeek，上线7天吸引1亿用户。这四大利器可助运营商在大模型训练时降本增效，还可轻松应对数据爆发带来的数据存储难题，助力客户构建AI-Ready的数据存储，加速AI行业场景化落地。

此时，你或许已对华为数据存储推出的四大利器的实力深感折服。然而，用好这四大利器并非易事。华为也深知运营商无法在AI时代高效地使用它们，去解决数据准备时间长、模型训练效率低以及AI应用开发缓慢等难题。华为DCS AI解决方案便应运而生。

据周跃峰介绍，该方案可通过ModelEngine工具链、XPU池化、容器技术实现无忧演进，依靠兼容主流数据库、中间件和备份软件实现无忧生态，同时帮助用户扫清大模型落地过程中面临的数据工程处理慢、模型/应用对接难、AI系统可用度低等障碍，为AI行业化落地奠定基础。笔者认为，这本“秘籍”能让华为发布的四大利器在AI时代发挥最大威力。

顺手利器有了，也学会武功招式，但运营商想要征战AI时代，还需穿戴坚实“盔甲”才能无往不利，攻防一体。FlashEver商业模式就是华为为运营商打造的“盔甲”。据周跃峰所讲，该方案具备持续演进及灵活消费两大能力：FlashEver可让设备实现即时的跨代技术升级，无需服务中断或数据迁移，且保护投资至少10年；此外，客户可以采用按使用量付费、按订阅量计费新模式，并提供容量、性能、可用性等方面的SLA保障。

笔者观察：引领数据存储变革，帮助运营商征战AI时代

AI 时代，数据爆发式增长，华为、运营商和存储行业均面临新机遇与挑战。华为本次发布的新品及解决方案，将实现三大价值。

技术创新维度，华为发布的产品及方案，将推动数据存储从性能、可靠、数据范式三大维度，迈向极致性能、数据韧性、全新数据范式、高扩展性、绿色节能、数据编织六大维度。笔者认为，这种升级对于保障运营商核心业务的稳定运行至关重要，构建起运营商拥抱AI时代的数据基石。

在商业模式创新维度，FlashEver 商业模式的推出极具前瞻性。持续演进及灵活消费两大能力，解决了客户在设备更新换代和成本控制方面的难题。以创新的付费模式为例，可以让运营商能够根据自身业务需求灵活选择，提高了资源的利用效率，为运营商在 AI 时代的可持续发展提供了有力支撑。

在产业协同维度，华为 DCS 数据中心解决方案，构建了一个庞大且完善的生态系统。笔者认为，这将促进产业链上下游企业的紧密合作，形成协同发展的良好局面，让运营商在AI时代拥有坚实的后盾。

我们有理由相信，华为将继续推动数据存储领域的创新，为运营商和千行万业创造更多价值，共同迎接更加美好的AI时代，加速AI应用落地。