文 ｜ 阑夕

DeepSeek-R1发布已经一月有余，接入这个爆火的模型，也成了各大AI应用共飨盛宴的财富密码。

但是，直接复制（部署）一个不宕机的DeepSeek-R1，明摆着只是想吃这一波流量，并没有创造新的价值出来。

何况开源的意义之一，也在于群策群力，把一项技术成果交到更多的开发者手上，推动应用场景的百花齐放。

所以当扣子宣布独家支持Deepseek FunctionCall之后，连我作为没有任何代码基础的「外行」，都意识到这是一次改造DeepSeek-R1的绝佳机会，然后用了一个晚上的时间，搭建出了一款超频版DeepSeek-R1。

这是一个以DeepSeek-R1为核心的智能体，同时赋予了DeepSeek-R1看视频、出海报、画脑图、甚至写PPT的多模态能力。

在演示我的小作品之前，可以先把3个概念解释清楚：

- 扣子是什么？

扣子是字节旗下的AI应用搭建平台，可以调用各个大模型的能力，打造个性化的智能体，使用流程就像搭积木一样，无论拥有编程技能的专业用户，还是没有任何代码基础的普通用户，都能把自己的想法「产品化」。

- FunctionCall是什么？

直译过来是「函数调用」，其实就是支持大模型通过专有接口使用外部工具完成任务，而不再只能在自己的知识库和能力值以内穷尽所思，比如实时联网就是一种FunctionCall。

- 超频是什么？

DeepSeek-R1作为一款优秀的推理模型，不支持多模态实在可惜，有了FunctionCall之后，就能对DeepSeek-R1进行超频，开发出它原本并不具备的新性能。

解释完毕，再来看看超频版DeepSeek-R1的体验怎么样。

我可以让它基于指定的文章制作思维导图，比如随便找了一篇分析虎嗅上的爱马仕经营策略的文章，把链接贴上就可以了：

而这是它最后提交给我的：

接着我继续让超频版DeepSeek-R1再做一版PPT给我：

而在完成任务时，它也表现出了推理模型的长处，替我考虑到了PPT的色彩搭配应该和爱马仕的品牌主色调（橙色）保持一致，并完整的制作出了一份20多页的可下载PPT文件：

我也可以让超频版DeepSeek-R1去帮我「看」视频，然后提炼重要内容给我，同样直接贴上视频链接就可以了：

即使原视频是英文表达，但是不需要额外强调，超频版DeepSeek-R1也会自动根据上下文对话给出翻译之后的总结：

然后我要求生成一张符合这个主题的海报出来：

而超频版DeepSeek-R1也非常认真的交付了工作成果：

和其他联网版DeepSeek-R1主要还是通过搜索引擎来获取信息不同，超频版DeepSeek-R1可以实时调取各大平台的热搜，给出最新的结果：

而且能够根据要求给出具体的视频播放：

现在能够明白为什么要起超频版DeepSeek-R1这么一个名字了吧？相当于我给自己定制了一款解锁额外潜能的DeepSeek-R1，基础模型有的能力，这里一样不漏，基础模型没有的能力，这里一应俱全。

原理也非常简单，就是前面说过的，利用扣子提供的FunctioCall，让DeepSeek-R1从「基层员工」变成「中层干部」，可以带着团队来完成老板（用户）的要求。

这是我为超频版DeepSeek-R1配备的「下属」，那些它不会的工作，都可以交出去解决，然后协作出最后的结果：

比如为那篇爱马仕的报道制作思维导图的任务，就是DeepSeek-R1拉着链接读取和TreeMind两个插件一起做完的，我把整个过程的思维链贴出来你们就能看明白了：

简单来说，DeepSeek-R1先是通过链接读取这个插件，获得了访问URL的权限，然后读完了整篇文章，并梳理出了做图的思路和结构，使用TreeMind设计出了交付给我的成品。

其他的几个演示也是一样，就像是由DeepSeek-R1来牵头主导一个项目，它并不只传话的角色，而是发挥着推理模型擅长的思考作用，把任务拆解得更加细致，并分工出去逐步推进，最后再来验收，如果中间出了问题——比如某个插件的参数返回错误无法完成任务——它还会重新相处替代方案。

这就是扣子平台好玩的地方，它是一个上限很高、同时下限也很低的平台，专业的开发者可以用它做出非常复杂的应用，但像我这样不通代码的普通用户，也能照着图纸整出一些跑得起来的智能体，就像乐高玩具，大神和小白都能搭建他们想要的东西，获得的乐趣是一样的。

制作这个超频版DeepSeek-R1的工作台很简单：

在操作布局上，分为左中右三个区域：

左边是对智能体的整体提示词设定，可以定义模型的性格特点、对话风格、工作原则等等，权重很高，它在每次思考时都会以这里的提示词作为最优先级的考虑；

中间是在挑选模型之后对于细分能力的开发，我主要用的就是插件部分，其余的还支持知识库导入、创建定时任务、增强记忆关联等，都有非常成熟的使用方案；