随着宇树科技爆火，具身智能备受市场关注，为推动具身智能发展，贺晗建议，建立国家级具身智能发展规划；同时，鼓励建设通用平台，以避免重复“造轮子”；鼓励开发通用开发套件，降低创业和研发的门槛。

贺晗 图片受访者供图

建议建立国家级具身智能发展规划

贺晗认为，过去探讨人形机器人技术时，主要的聚焦点在于硬件层面，如电机、减速器、滚珠丝杠等部件，如同机器人的关节与器官。而这一次的热潮，则是在“大脑”和“小脑”方面取得技术跨越，即以VLA（Vision-Language-Action，一种多模态机器学习模型）等为代表的具身智能大模型技术与人形机器人本体融合、进化，使得人形机器人成为具身智能的关键载体，“这是革命性的，是一场从‘机械躯壳’到‘数字生命’的进化革命，让门槛大幅降低、场景快速增多”。

抛开硬件不谈，贺晗认为，从推动具身智能发展的角度，目前面临的一个共性问题是缺乏通用平台。这一问题体现在多个方面：首先，缺少算法的通用开发平台，导致许多企业不得不从零开始进行独立研发；其次，高质量的3D数据集稀缺；硬件接口、通信协议、数据格式等方面也缺乏统一的标准；此外，还缺乏通用的场景测试平台以及通用的人才培养平台。

针对这些问题，贺晗建议，建立国家级具身智能发展规划，推动“大脑”“小脑”与机械本体的协同发展。同时，鼓励建设通用平台，以避免重复“造轮子”；鼓励开发从硬件到软件、从底层架构到应用层、从AI（人工智能）模型底座到3D（三维）数据集的通用开发套件，如开源代码库、仿真环境库和开源数据集等，形成良好的产业协同创新氛围，降低创业和研发的门槛。

除此之外，贺晗还建议，加快标准建设，创建生态认证体系。同时，开放场景生态，加速技术的迭代更新；加强复合型人才的培养。

贺晗认为，具身智能大模型一体机，是通用平台的未来发展方向，这也是目前天娱数科研发的重点方向。这种一体机融合了“算法+数据+算力”三位一体，通过空间智能MaaS（模型即服务）平台、3D数据平台以及云边端算力协同，打造通用的大脑（即感知—认知—决策—控制一体化的具身智能大模型）和小脑（技能模型）开发平台，实现跨本体互通互用，让每个机器人本体企业即插即用，他认为，这将是机器人领域的“安卓时刻”。

建议统筹布局，推动算力的标准化建设

在算力层面，贺晗认为，目前所面临的并非算力总量的不足，而是智算资源在结构上的短缺，是“大水漫灌”与“精准滴灌”之困。

贺晗指出，当前算力领域存在堵点与短板。堵点主要在于调度体系不完善，智算资源无法实现有效的互联互通。具体来说，一方面，多元异构算力度量、调度、运行等方面缺乏统一的标准和规范，难以协同优化；另一方面，各地算力政策呈现出“九龙治水”的局面，智算孤岛问题突出，缺乏互通互用机制、平台和交易体系。

短板则主要体现在两个方面：一是高端芯片和核心软件与美国存在较大差距；二是绿色低碳算力发展不足。

针对这些问题，贺晗建议，首先，在全国范围内进行统筹布局，借助“东数西算”工程强化生态协同，推动算力的标准化建设。其次，加速自主研发进程，通过政策支持提升自己的“芯”（高端芯片）和“魂”（基础软件）。第三，大力推广绿色算力，实施更为严格的能效标准，并推广“绿电直供”模式。

此外，在民营经济数字化转型方面，贺晗指出，民营企业数字化转型存在三方面梯度差：行业层面，“数字原生”行业已深度应用，而“数字移民”如制造业、农业等仍在初级阶段；区域层面，东部沿海形成“数字绿洲”，呈现“东高西低、南强北弱”格局；企业规模层面，大型民企构建“数字护城河”，中小企业则普遍面临不愿转、不敢转、不会转的“三不困境”。

基于此现状，贺晗建议，贺晗建议政策导向需要从“制度供给者”转向“生态架构师”。具体可通过三方面努力：筑基，打造普惠型数字新基建，降低民企上云用数成本；滴灌，强化金融支撑，提供专项低息贷款，建立跨部门数字化转型服务中心，为民企提供“数字体检+转型处方”，降低试错成本；育林，加强数字人才培养，鼓励建设数字技术开源社区，激发技术共享，形成“大厂供底座、小企搞应用”的共生生态，鼓励龙头企业搭建平台赋能中小企业协同转型。