DeepSeek上车的火爆仍在持续。

一方面，从1月20日，性能媲美OpenAI 的新一代推理模型 DeepSeek-R1横空出世，开源的DeepSeek成为一众车企竞相拥抱的对象；另一方面，有关DeepSeek的行业文章层出不穷，近期就出过多篇相关选题。

其探讨的核心无外乎：车企为何如此追捧DeepSeek？DeepSeek上车对于车企和消费者有什么意义？此前公社的几位老师已经从行业角度给出了专业分析，甚至用DeepSeek分析了这个问题。

而最近，在试驾了十几家车企车型、切实体验到DeepSeek车机融合后，笔者想从消费者的角度谈谈具体感受。

如果用一个词来简单概括，那么“任重道远”最合适不过。

“DeepSeek是什么？”

“DeepSeek是什么？”

上述问题是询问某一高端品牌销售顾问，语音助手是否已经接入DeepSeek后，销售顾问转头向同事的求助与反问。

“AI模型吧？最近很火的，我也不是很清楚。”另一位销售并不确定地回答。

该高端品牌是国内头部自主品牌的全资子品牌，查阅官方资料，可以轻易发现，这一自主品牌早已官宣全面接入DeepSeek。

笔者共走访了16家车企，暂未公开未接入：接入中：已经接入的比例为5:6:5。

除却上述高端品牌对DeepSeek一问三不知，其他销售对该模型均有或多或少的了解，比如自家品牌是否接入该模型、能否下载APP、何时可以正式上车等。

但如果深入细聊，问些具体的问题，如接入语音助手的Deppseek是否针对车机环境进行过优化与适应性开发、融合后可以实现哪些新功能、对消费者体验有何改善等，销售则难以回答。

其原因，一方面是销售所说的“目前还没有培训这一板块”，另一方面，或许是因为销售并不认为其有什么特别值得宣传的地方，“就是一个大模型而已”智己、小米、小鹏等销售均有过类似表示。

小鹏销售认为不接入DeepSeek也并没有什么关系，“抖音上把DeepSeek说得太神了，就是一个语音助手，小鹏自己的AI就做得蛮好了。”

此外，即便是语音已经接入DeepSeek的长城与岚图，在正常的试驾环节，也并不会将此作为卖点向消费者主动介绍。

可以发现，虽然车企对接入DeepSeek表现出十足的狂热，但在直接接触市场的一线，这一宣传噱头被极大弱化。

“很少有顾客会关注这个东西。”

不只是销售，即便是一线城市的消费者，现阶段对DeepSeek上车的认知和期待也并不高。

实际体验：仍有较大发展空间

“小魏同学，你可以推荐几款30万以内比较好的SUV或者是MPV吗？”

“在30万以内的预算中，有几款SUV和MPV车型是非常值得推荐的，以下是一些建议：

1.家用MPV推荐比亚迪夏。这是一款中大型MPV，提供插混与纯电版本，综合续航超1300km，适合长途与城市通行。车内空间宽敞，第二排独立座椅支持通风加热按摩，第三排可灵活折叠

2.广汽传祺M8大师混动版。车身长度超5米，第三排腿部空间宽敞，后备箱容积最大可扩展至1586L，混动系统综合油耗6.15L每100km。

3.东风风行星海V9 ……”

坐在长城魏牌蓝山的副驾，语音助手给出的回答虽让笔者与销售都如坐针毡，但其回答也算可圈可点。

一方面，其回答响应十分迅速，在给出问题后即刻便开始分析并给出答案，而同样的问题在DeepSeek手机APP端提问响应较慢，用时36秒；另一方面，其给出的车型数据也较全，能给予消费者有效建议。

然而，其问题也同样突出。以“家用MPV推荐比亚迪夏。这是一款中大型MPV，提供插混与纯电版本，综合续航超1300km”这一叙述为例，其中就有极为明显的错误。

首先，比亚迪夏全系插混，并没有纯电版本。

在进行相关搜索时，有“比亚迪夏MPV新车信息揭秘：1.5T插混系统与纯电续航145公里”“搭载第五代DM技术，纯电续航145km”等标题，DeepSeek给出的错误回答或许是受到了此类标题的误导。

这也说明DeepSeek对数据的提取、理解与清洗还存在问题。

此外，1300km的数据还有待验证。

官方给出的比亚迪夏满油满电状态下综合续航里程为1060km，在网页搜索中，仅有一个用户发布的视频中谈及比亚迪夏实测综合续航1320km，此外还有一个标题同时谈及了“比亚迪夏”和“续航1300km”，但仔细看就能发现，其所说的是星海V9。

这或许与DeepSeek自身的大模型缺陷有所问题。

公社多个作者在使用DeepSeek搜索时也发现，在给出引导性问题后，DeepSeek无法跳脱引导，为顺应提问者，其不仅会编造内容，还会编造虚有网址网页。

除却内容有问题，同样的问题，手机端APP给出的答复也与车机端有所区别。

手机端不仅分别给出了SUV和MPV推荐，还增加了价格指导，车型介绍也更为详细。而在给出的MPV推荐中，第三席并未星海V9而是荣威iMAX8新能源。

体验中也可以感受到，长城汽车对于DeepSeek做了通过模型剪枝、量化、蒸馏等技术，对行车驾驶以外的其他问题，语音助手的回答难有深度、广度或观点。

同样需要注意的是，在加入DeepSeek后，语音助手给出的回答较为冗长，会对主驾造成一定程度的干扰。

同样已经实现DeepSeek上车的还有岚图知音，但其具体表现也不尽如人意。

“请帮我规划一个10公里以内的出游路线。”

对于以上并不复杂的问题，在反复提问了数十次后，岚图知音还是没能给出任何回答，只是一直处于聆听状态。

即便是询问岚图汽车董事长尤峥的个人信息或政策部署，岚图知音也会一直被识别为邮政，无法给出有关解释。

不过另一方面，在DeepSeek的加持下，岚图知音也具有了AI绘图的功能。

其成片不仅清晰而且贴切主题。

然而，一旦指令变得稍显复杂，其输出结果就会出错。

▲ 以上是“画一个岚图汽车”指令生成的结果，结果正确

▲ 以上是“画全系岚图汽车”指令生成的结果，结果错误

对于其他车企，虽然也有DeepSeek上机，但大多采用软件上机的形式，直接安装了一个DeepSeek APP。

在实际体验中，车载软件与手机软件并没有太大区别，给出的指令回答也都相同。

只不过，目前的车载软件端还没有接入语音输入，问题需要打字输入，相当于手机的简单复刻。

既然如此，那为何不直接使用手机端进行搜索？

综合来看，DeepSeek上车仍有极大的改进空间，如何修正其大模型固有的缺点、增强与用车场景的匹配、精简信息减少对驾驶的干扰、提高销售与消费者对技术的感知，都是主机厂需要考虑的方向。