开年来，国产大模型DeepSeek犹如一枚重磅炸弹般，给全球的AI产业一剂惊雷，作为老牌选手的OpenAI自然也有些坐不住了。2月28日，OpenAI发布了新的大模型GPT-4.5，与之前的OpenAI o1或DeepSeek R1不同的是，GPT-4.5并没有继续走重推理的道路，而是让AI像一个真人般，更加贴合人类的表达和情感。

GPT-4.5更像是一款专门的聊天机器人，GPT-4.5最显著的突破是让AI也开始拥有“情商”。通过深度学习海量人类对话数据，它能精准捕捉文本中的情绪色彩，并解析情感背后的潜在需求。例如，当用户抱怨“朋友总爽约”时，GPT-4.5不再机械输出建议，而是优先安抚情绪：“听起来你很沮丧，或许可以试着平和地表达感受？”。这种能力源于对语境和情感细微差别的解构，而非简单的关键词匹配。可以说，GPT-4.5的出现不单单是解决问题，而是带来了更多的情绪价值，更加懂你所爱。

除了“情商”更高外，GPT-4.5也减少了“幻觉”出现的次数，直白点说就是胡说八道、答非所问的情况会更少出现。通过无监督学习的规模化扩展（预训练算力较GPT-4提升10倍），GPT-4.5构建了更庞大的知识网络。在事实性问题测试集SimpleQA中，其准确率达62.5%，幻觉率降至37.1%，远超前代模型。

尽管深度推理能力有限，但是并不代表GPT-4.5并不能帮你干活，其在创意写作、代码修复等场景展现了更强的连贯性。例如，在编程基准测试SWE-Lancer中，其通过率达32.6%，超过不久前发布的Anthropic Claude 3.7 Sonnet的26.2%。此外，新增的ACES LOG电影级视频格式支持、14种多语言扩展（含斯瓦希里语等低资源语言），进一步打破创作与沟通的壁垒。企业用户实测显示，其合同数据处理准确率较GPT-4o提升19%。

为了支撑模型的庞大规模，GPT-4.5首次采用跨数据中心分布式训练，结合低精度训练技术优化GPU利用率。其参数规模与计算效率较GPT-4提升超10倍，单次训练可覆盖更广泛的数据类型。这种“大力出奇迹”的策略，证明无监督学习仍能通过算力堆叠突破性能天花板，为后续推理模型奠定基础。

最后，用四句话概括GPT-4.5的优势，那就是：拥有情商懂安抚，准确率高不吹牛，处理数据更连贯，分布训练效率高。相比于重逻辑推理的大模型，这样的大模型可能更适合用于陪伴类机器人上。