通讯员 陈妍妍

“医院实现了住院医疗文书辅助书写、门诊患者健康宣教、科研数据分析和医院日常办公四大核心场景的落地应用。”华中科技大学同济医学院附属同济医院院长胡俊波介绍。近日，通过全面本地化部署DeepSeek人工智能大模型，“同济大模型”在医患服务、科研及管理创新方面注入更多“AI动能”。

医生和患者沟通时，AI完成病历撰写

医生和患者沟通，病历交给AI写

“患者入院谈话刚完成，病历就自动匹配完成了初稿，医生只需要审核修订即可。”2月26日，同济医院肝脏外科张医生收治一名肝癌术后复发患者时，借助“同济大模型”中的“电子病历辅助书写助手”，快速准确完成了病历书写，直观感受到了“同济大模型”现阶段在文书书写方面的效率提升。

他表示，以往，他会一边跟患者交流，一边通过键盘输入病历，完成相关入院信息采集工作，这大概需要花费他20分钟时间。而现在，他只需要花8到10分钟专注跟患者谈话。谈话完成后，“同济大模型”通过实时获取他与患者之间的谈话转录文字，自动识别患者主诉、现病史、既往史、过敏史等信息，自动匹配病历模板并优化表述，完成病历辅写工作。

病历的书写必须准确、完整、及时，确保其能够真实反映患者的病情和诊疗过程。传统模式下，一份完整的住院病历需医生逐项填写，耗时长达40分钟，且易出现遗漏或格式错误。结合智能语音识别设备和DeepSeek，系统通过自然语言处理技术，可自动提取电子病历关键信息，智能生成标准化入院记录、病程日志和出院小结。

“目前，试点科室数据显示，文书处理时间缩短70%，节省的时间可以用于更好地更有效地与患者沟通上，进一步提升医疗服务质量。”胡俊波表示，系统还支持医生查房时口述内容直接转为结构化文本，进一步提升病历书写及时性。

AI客服实现“秒级咨询”

同济医院联合北京大学武汉人工智能研究院积极探索基于多模态DeepSeek技术的门急诊智能客服系统，充分利用同济医院现有的就医流程和制度知识库，经过深度训练，打造出支持文字、图片、视频等多种模态的智能客服体系。

通过多模态技术，患者可以通过多种方式与智能客服进行互动，获取精准、及时的医疗信息和指导。

此外，系统还具备强大的数据处理和分析能力，能够实时更新医疗知识库，确保提供最新、最权威的医疗咨询服务。

医生不会编程也能搞大数据

“请根据以上数据画出对照组和实验组年龄分布图。”在科研一体化平台上，借助“科研代码助手”，胃肠外科医生欣喜地发现，系统快速生成了他所需的柱状图表。

“以前一项回顾性研究的数据处理需团队协作1个月，现在有了它的协助，单人3天应该就能完成，对医务人员来说，不会编程也能搞大数据了。”

胡俊波介绍，在科研领域，临床医生常因编程能力不足，难以独立开展数据分析。医院前期已建立科研一体化平台，在院内可信空间为临床科研人员提供数据提取、数据分析、AI建模、算力支持等“一站式”服务。平台接入Deeppseek后，推出“科研代码助手”，只需输入研究目标，系统即可自动生成Python或R语言代码框架，完成数据清洗、统计分析和可视化呈现，此外，模型还支持代码纠错和优化建议，从而降低了科研门槛。

合同审核实现智能风控

医院每年处理数千份采购、合作类合同，传统审核依赖人工比对条款，耗时长且易遗漏风险。基于DeepSeek构建的智能合同审核系统，通过自然语言识别技术和知识图谱技术加速审核进程：自动提取金额、期限等关键字段，与制度库、法规库、审核规则库实时比对，识别超预算、违约金异常等风险；支持文本、图纸、录音多模态审查，检测合同歧义，如文本与附件验收标准冲突等，实现效率与精准双保障。

系统将复杂合同审核时长从2天缩短至1小时内，风险识别和差错防范效率大幅提升。该系统后续将对接财务相关其他信息系统，动态更新风险库，为管理层提供实时风控支持，实现“审核即风控”的智能化升级。

“通过AI技术与医疗场景的深度融合，我们不仅提升了临床效率与科研能力，更重构了患者服务与管理模式。”同济医院党委书记唐洲平表示，“医院将坚持‘以患者为中心’的理念，依托AI技术破解医疗资源分布不均衡的难题，同时严守数据安全与伦理底线，确保技术应用始终服务于医疗本质。”

未来，同济医院将依托数智研究院进一步基于DeepSeek研发“同济大模型”，深度融合医院千万级患者脱敏后多模态数据与临床知识，探索智能分诊、影像辅助诊断等新场景，并向医联体单位乃至所有的基层医疗卫生机构开放，以“同济智慧”提升基层医疗卫生服务能力。

（）