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记者 贺梦璐

DeepSeek横空出世，各行各业纷纷抢滩。其中，银行业率先试水、以身入局，积极探索业务场景的AI应用。

不难想象的是，银行业之所以积极拥抱DeepSeek，从某种意义上来说，是顺应新兴金融业态、抢占数字经济“潮头”的关键所在。

当数字金融作为“五篇大文章”的重要一环，对于金融机构来说，数字化转型已迫在眉睫，如何转得快且转得好？DeepSeek等大模型或将成为其手握的一把利器，成为谋划深度发展的重要引擎。

制图：文宛

四川3家银行

部署DeepSeek等大模型应用

日前，在政策推动与技术革命的双重驱动下，四川3家银行部署DeepSeek等大模型应用。其中，新网银行、四川农商联合银行、成都银行积极应用DeepSeek等大模型技术，赋能金融服务提质增效，推动四川数字金融发展。

“早在2024年5月，新网银行就在系统研发场景中应用DeepSeek大模型，分别构建了研发知识问答助手与代码续写助手，缩短一线工程师在研发过程中查阅技术资料的耗时。”新网银行相关负责人在接受记者采访时表示，除此之外，新网银行还通过自研插件的方式将DeepSeek代码大模型的能力，嵌入到代码编辑器这类开发工具中，形成Copilot助驾的研发模式，使得专业大模型的能力可以嵌入一线研发人员的工作流程中。

作为四川首家民营银行的新网银行，目前已依托大模型技术，在智能客服、贷后管理、智能营销、智能研发、风险控制等多个领域，建设了一系列智能化助手，深入应用于多个效率瓶颈环节。

“对于未来，随着技术的不断进步和成本的进一步降低，大模型将不再是大银行的专属奢侈品，而是能够广泛应用于中小银行等金融机构中。这将为商业银行带来重要的技术变革趋势，推动其更加智能化、高效化地发展。”新网银行副行长李秀生说道。

成都银行相关负责人则向记者介绍称，其在票据业务领域打造基于大模型的“智能问答助手”，结合检索增强生成技术（RAG）、向量数据库技术，为客户经理提供精准的业务流程、操作标准、法律法规要求等咨询解答，有效保障了业务流程的合规性和准确性，提升了业务效率。同时，大模型在对公营销、客户经理仿真培训等领域，也在持续发挥更多作用。

成都银行相关负责人表示，通过技术创新与业务实践相结合，该行展示了大模型技术在推动数字金融转型中的独特价值。2025年，该行将持续发挥大模型技术的潜力，探索智能报告、智能办公、智能合规等创新场景，并在营销、运营和管理等八个条线全面推广大模型应用，实现资源优化配置和业务深度融合，为成渝地区双城经济圈的数智化转型提供助力。

构建多元化的应用场景

实际上，DeepSeek对银行业来说，既是普惠机遇，更是关乎落地应用场景、保障数据安全的重要一战。

从具体场景来看，DeepSeek将颠覆哪些传统的应用场景？有银行内部人士向记者表示：“DeepSeek等大模型正为包括银行在内的整个金融行业带来显著改变，包括提高业务效率、降低业务成本、加强风控管理、加快生态构建等。”

“我最直接的感受是，以往传统报表需要花费数小时制作，如今借助DeepSeek，不到一分钟的时间，便自动生成可视化图表及多维度分析建议。”在某银行从事后台数据处理的工作人员表示。

有业内人士预计，未来贷款业务无人审批有望完全实现，银行或将更多人力转向高附加值领域。另外，DeepSeek具有较强的数据分析、语义理解和计算推理功能，在提升机构运营效率等方面具有较多应用潜力。

不难发现，DeepSeek在银行业的“地位”不言而喻，正由辅助工具向核心业务快速渗透。未来，DeepSeek等AI大模型或将带来深刻的变革，短期提质增效、中期重构场景，长期推动银行业高质量发展。

谈及AI技术在银行业应用的下一步发展趋势，李秀生表示，随着AI和大模型技术的发展，商业银行迎来新一轮重塑。这不仅涉及系统升级，更将深刻改变银行的业务流程、产品形态、决策机制、人员组合及岗位设置。虽然金融风险管理的本质未变，但服务方式、产品形态和运作机制将发生巨变。这一过程循序渐进，预计三至五年后，商业银行的面貌将焕然一新。

值得一提的是，关于数据安全与隐私保护等问题，银河证券研报分析称，银行在使用DeepSeek等大模型开展业务时，如果未对客户数据进行脱敏或者加密处理，可能会导致客户的身份证号、账户余额、交易记录等敏感信息泄露。若暴露客户隐私，将引发客户的信任危机，并给银行带来严重的声誉损失和潜在的法律风险。

因此，有业内人士呼吁，银行应对相关数据进行脱敏处理，并大力推广同态加密等隐私计算技术，在保障数据安全的同时，实现数据价值的挖掘与利用。

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AI产业不是大模型的狂欢

不难窥见的是，在DeepSeek等大模型为银行带来提升服务质效、创新业务模式等诸多机遇的同时，也引发了业内的不同声音。一方面，它被视为金融人士的“上班好搭子”；另一方面，AI幻觉、隐私安全等潜在风险如影随形。

因此，DeepSeek所带来的是：机遇与挑战并存的新时代。

对此，记者采访西南交通大学计算机与人工智能学院研究员、博士生导师冯力，他表示：“AI产业不是大模型的狂欢。大模型产业本质是与垂直应用行业的业务深度融合，要获得行业数据的精细化助力，才能有效地赋能，否则很难越过模型与产业沟通的数字化鸿沟。”

从冯力的观察来看，如今以DeepSeek为主的主流大模型在行业应用过程中，存在漏报、误报等显著问题，因此亟需匹配有效的增强技术。

“与此同时，要聚焦高价值人工智能创新领域，支持建设一批共性技术研发平台，我们期待着大模型软件系统工程的全面建设。”冯力说道。

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编辑|袁钢

责辑|陈雨禾

校检|袁钢

审核|姚彦如