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DeepSeek热潮引发新一轮关于推理数据、计算智能的扩展定律讨论。

北京时间2月27日，AI 巨头英伟达（NVIDIA）发布四季度和全年财报。2024自然年，英伟达营收达1305亿美元（约合人民币9474亿元），较上年同期增长114%；毛利率高达75.5％；非公认会计准则下，净利润742.65亿美元，同比增长130%。

财报会议上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，DeepSeek这类推理 AI 模型使用到的强化学习技术，需要利用大量合成数据进行训练，尤其端到端的数据处理、数据训练和管理等。因此，他提出了一个新的关于推理数据计算的扩展规律（Multiple Scaling Laws）：推理时间或测试时间模型使用的计算量越多，其推理过程就越深入，得出的答案也就越智能。

“推理本身是一个运算密集的过程，”在黄仁勋看来，未来，计算量和数据智能对于推理 AI 模型发展和落地至关重要。

2月25日，神州控股董事长郭为谈及 AI 数据时表示，“就像一百年前福特的流水线彻底改变了制造业一样，今天的 AI 技术，实际上是在重新定义企业的‘数字流水线’。通过提供从数据蒸馏到数据生成等一系列的知识管理工具，可以使像DeepSeek这样的大模型更好地服务于千行百业。”

神州控股董事长郭为

同日，神旗数码总裁孙洋对钛媒体AGI表示，通过数据智能技术，AI 可以加速企业数字化转型。那些数字化转型程度低的，特别是在一些传统工业制造企业，竞争压力较大，毛利水平较低，企业在数字化的投入实际上是“捉襟见肘”的。因此，公司通过一整套数智化解决方案，使得其产生从“量变到质变”的转化，通过“数据＋AI”的结合，帮助客户用较少的投入可实现流程与技术的优化，提高生产率，降低运营成本，那些省下的钱就是多创造的利润。

“我们通过数据智能技术，将提纯治理后的数据喂给大模型，从而可以拉通产生价值，所以我们的口号叫‘让数据创造价值’，数据本身的价值要通过行业应用、模型来创造价值。”孙洋表示。

事实上，近期，国产开源 AI 大模型DeepSeek凭借低成本、高性能及开源特性引发行业关注，超过200家企业和相关应用适配DeepSeek-R1/V3系列模型，然而，对于大多数企业而言，特别是传统制造行业，仍在如何应用DeepSeek等大模型工具上无所适从，很多企业基础数据治理问题尚未解决。

在此背景下，2月25日，神州控股（00861.HK）旗下数据智能品牌神旗数码在北京大学正式发布新一代智能化软件平台“燕云Infinity”，并宣布与北京大学共建“燕云Infinity智能化软件联合实验室”。燕云Infinity聚焦以数据驱动智能，通过人+AI共同协作的方式，让企业高效地做出正确决策，进而实现全流程环节AI for Process，为企业提质、降本、增效。

会上，北京大学教授、中国科学院院士梅宏表示，作为数字经济时代的重要基础设施，智能化软件与千行百业的融合，将推动数字化转型，赋能新质生产力。为此，首先需要全流程、全要素的数字化，进而通过软件定义构建平台、实现组织重构和流程再造，最后利用各类算法和模型进行分析决策，也就是AI for Process，实现提质增效。

梅宏强调，联合实验室的成立是北大与神州数码合作的升级，将依托双方优势，开展关键技术研究和应用创新，为传统行业，特别是工业领域的数字化转型提供有效方案。

神旗数码技术研发中心总经理张伟以钢铁企业举例。其应用场景之一是，对铁钳的高度进行智能管控，通过数据的采集和分析可以进行预测和预判，最终降低钢炉的运行成本。

张伟表示，企业从下订单到完成交付，需要经过大量基于数据的决策环节，传统的决策流程效率和准确性都存在很大提升空间。通过引入燕云Infinity，可通过数据打通汇聚，构建企业数智孪生体，将企业经营的各个流程环节的条件选择、结果分析、预测推演进行组合，通过可视化呈现出每一种可能结果及其推理和演化过程，为企业构建智能决策，让人能快速锁定最优路径，并自动化地完成决策对应的执行动作。

神州数码控股有限公司于2000年成立，2001年在香港联合交易所主板上市。最新财报显示，2024年前三季度，神州控股实现营业收入66.8亿元，同比增加0.94%，其中，金融行业实现营业收入30.39亿元，当中金融软服收入24.59亿元，同比增长19.42%。

钛媒体AGI了解到，神州控股正在聚焦“大数据+AI”战略，并不断延展数据产品，加速布局公司要素领域，在包括物流、供应链等领域中助力企业数字化转型，而全新成立的神旗数码，基于燕云Infinity技术，在数据层、知识层、决策执行层等，打造面向企业的一站式AI+数据智能决策服务平台，为企业提质增效，包括腾讯云、寄云科技、香港软件协会等上百家企业提供生态支持。

“我期待联合实验室能够成为智能化软件研究与应用的创新高地，为数字中国建设和全球科技发展贡献新的力量。 ”梅宏在演讲结尾表示。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）