甚至OpenAI近日也公布了开源计划，OpenAI CEO Sam Altman在社交平台X上就公司下一个开源项目是o3-mini 级模型还是手机端侧模型征询公众意见，让用户投票二选一。此前，在2月6日，OpenAI 也罕见地公开了最新模型 o3-mini 系列模型的思维链。

接下来，六小虎和大厂如何应对？闭源大模型商业模式如何面对市场新拷问？

六小虎陆续开源，大厂加速布局

被动或主动，从1月中旬以来，六小虎就陆续用实际的开源行动来应对这波开源潮。

1月15日，MiniMax发布并首次开源了其最新一代基础大模型MiniMax-01系列模型，包含基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01，公开了技术报告，并开源了两个模型的完整权重。

在2025 GDC全球开发者先锋大会上，MiniMax副总裁刘华分享称，开源是推动行业发展的关键，此次开源，是希望更多开发者可以参与底层生态建设，加速非Transformer架构的创新。“线性注意力探索方面，我们也只是起步，所以我们对所有的技术创新进行了全面的开源，希望有更多的开发者一起探索非transformer的底层架构，”

2月18日，阶跃星辰和吉利汽车集团联合宣布，将双方合作的阶跃两款Step系列多模态大模型向全球开发者开源——Step-Video-T2V 视频生成模型和 Step-Audio 语音模型。

阶跃星辰副总裁李璟称，“开源模型能够为模型公司带来更多的支持者和技术社区的反馈，从而促进模型的迭代和优化。”

李璟透露，接下来，阶跃星辰会继续开展更多开源计划，在行业方面更加聚焦，之后也将也即将在三月份开源图生视频大模型。

之后，在2月23日凌晨，Kimi宣布开源其最新技术报告和大模型 Moonlight。

头部的基础大模型创业公司之外，另一个备受关注的是大厂。

其中，阿里对于开源的态度一直是支持，自2023年8月起，阿里云相继开源Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5等4代模型，囊括了0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B、110B等全尺寸，大语言、多模态、数学和代码等全模态。数据显示，目前阿里千问（Qwen）衍生模型数量已超过10万个。

阿里最新一次开源发生在2月25日晚间，阿里云旗下视觉生成基座模型万相2.1（Wan）也宣布开源，其中14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源，同时支持文生视频和图生视频任务。

出乎意料的是，在2月14日，百度宣布将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源。从宣布开源计划到最终开源，百度计划用四个月来实现，足以看出此次开源是计划之外，也需要重新投入人力和资源才能达成。

目前字节在大模型领域的开源主要在训练框架方面，尚未公布更多基础大模型的开源动作。

当下闭源份额高于开源，未来一两年内会发生颠覆性变化

随着各家都在紧锣密鼓地布局，更多讨论也随之而来，开源是否会冲击现在闭源模型的商业模式，大模型生态将会发生什么变化？

在2025全球开发者先锋大会开幕式上，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋、指出：“DeepSeek的开源是开源社区的胜利。将了不起的模型开源出来，可以让更多的人有机会在这些模型的基础上做更多了不起的事情”

沈向洋认为，目前市场上，闭源的份额可能略高于开源。但这种情况在未来一两年内可能会发生很大的变化。“开源和闭源并不是完全对立的，可以通过合理的商业模式实现两者的平衡，未来需要找到一个平衡点，使得开源和闭源能够更好地共存和发展。”

沈向洋并不认为开源就意味着就无法创造商业利益，他提到：“可以通过提供软件服务等形式实现商业模式的创新。例如，Red Hat通过提供Linux相关的软件服务，成为了市值数百亿美元的公司。”

从技术和产品上来看，开源和闭源产品各有优劣势。

Hugging Face工程师王铁震分享称，相对于闭源模型，开源模型给予用户所有的掌控权，包括给用户微调模型的权利，还有在数据隐私方面有非常好的优势，可以根据特定领域的数据进行训练，从而更好地适应和解决该领域的问题。

但他也提到，闭源模型的优势在于其产品化和易用性。“闭源模型是一个产品，用户只需调用API即可，无需自己部署和维护。相比之下，开源模型更像是一个工具，用户需要自己搭建机房、申请服务器、进行部署，并且需要一定的技术团队来支持。”

开源和闭源的更多讨论还在持续，短期来看，DeepSeek的开源势必会缩窄各大模型能力差距，开源和闭源模型能力差异也越发不明显，大模型的格局将会形成新的走向。

接下来，不论对大厂还是创业公司，如何打造产品能力，与产业深度融合，把壁垒建得更深厚，将成为大模型市场竞争的关键。