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无论在什么时代，百度智能云所拥有的基础设施、应用、框架，都是稀缺和重要的资源。也保障这家AI云服务商在任何时代都能拥有自己的优势。

作者|杨知潮

编辑|原　野

土特产的难题从来不在生产，而是运输。

对于DeepSeek来说，“运输”的问题同样艰难。毕竟通用大模型需要大量的算力，它的部署、运行都存在成本和技术门槛。

——这是云服务厂商的机会，它们能够将DeepSeek以更低的成本，更高的效率直接“交付”到客户手中。2月12日，摩根士丹利（亚洲）发布研究报告《DeepSeek-Al Bifurcation》，报告指出DeepSeek的爆火催生了低成本人工智能市场，为数据中心、芯片及云服务提供商带来新的发展机遇。

而在云服务商中，拥有多年AI云服务经验的百度智能云，在这方面天然具备优势。在技术、生态的积累下，百度智能云能够做到更高效、更低成本地完成DeepSeek大模型的部署。

一个最直接的证据是：百度智能云千帆大模型平台在近期接入了DeepSeek的R1和V3模型，推理价格最低可以达到官方定价的30%。

显然，百度智能云在AI时代的优势，并没有因为DeepSeek的出现而消失，反倒在一些方面增强了。

01 云是DeepSeek的下半场？

一个大楼的封顶，只意味着全部工作的过半。在那之后，大楼还需要完成外立面装饰、内部装修、水电消防安装、招商售卖等重要工作。

DeepSeek这一高效模型的出现后，AI普及的工作也远未完成，比如一个最直接的问题是：如何更低成本、更高效率地为各行业部署、运行DeepSeek。

毕竟就在不久前，DeepSeek官方开放平台就因为算力不足，造成了API调用的障碍，付费都一度暂停。至于本地部署，其成本门槛和技术门槛，显然会将绝大部分用户隔绝在外。

在这种情况下，通过云服务平台来调用模型的优势，就显得十分明显。

首先，它的成本够低。本地部署的场景下，企业需要为AI投入大量的算力资源，集中化的服务使得算力资源能够被最大程度地利用，云服务的商业模式意味着任何小用户都能享受到BAT级别的规模效应，从社会资源分配的层面来看，它也是最优解。

其次，通过云服务调用模型，还有配套的技术保障，比如精调工具链、数据工具链、压缩工具链等。目前，百度智能云千帆ModelBuilder就能提供这样的工具链服务。

算力和基础设施之外，云服务调用模型还在应用端有着优势。以百度智能云为例，百度智能云千帆AppBuilder是一个一站式应用开发平台，通过这一平台，开发者可以高效解决大模型应用落地最后一公里问题。

正是由于这些优势，眼下，在云端购买LLM服务已经是部分企业的共识。

按照百度四季度的业绩会披露，百度智能云AI相关收入同比增长近3倍。受AI驱动，百度智能云业务在四季度增长强劲，季度营收同比增长26%。大量企事业单位选择在百度智能云调用大模型服务。

海外的情况也近似，微软云服务Azure旗下有一个专门售卖GPT模型服务的产品，叫作“Azure OpenAI Service”，去年6月，该业务达到10亿美元的年度经常性收入。而“Azure OPenAI Service”达到这个数字，只比OpenAI慢了三个月——也就是说，在微软云那边买GPT的客户占比非常高。相比于OpenAI的“官方旗舰店”版本，这些客户看重的显然是Azure扎实的云服务能力。

随着各大云服务厂商对DeepSeek的逐步接入，外界已经愈发认识到其潜力。东吴证券在研报中明确看好百度云业务在AI带动下的前景，研报预计2025年，随着大模型能力提升及其在更多场景落地，企业等对开发及应用AI agent 等需求的增加拉动对云的需求，公司云业务有望继续保持较快增长。

正如李彦宏一直所倡导的，AI要卷应用，而不是卷模型。云服务就是把模型应用到具体场景的环节。而正如Linux衍生出了Red Hat这样年收入58亿美元的服务商，LLM在云服务环节所迸发出的潜力，也必然是巨大的。

02 契合DeepSeek的百度智能云设施

在百度智能云的生态里，DeepSeek大模型几乎可以“拎包入住”。

虽然DeepSeek接入百度智能云还不到两周，但在多年投入下，百度智能云已经拥有包含了四层（基础设施、框架、模型、应用）的全栈自研技术架构，这其中很多的技术储备，在DeepSeek时代显得更加重要。

首先，第一层是基础设施层面。

DeepSeek的成本再低，也需要硬件基础。由于官方算力的不足，眼下，许多AI服务商都会把“满血版”三个大字作为自己DeepSeek服务的核心竞争力。在DeepSeek统一模型层时代，基础设施构成的服务质量，成为了AI差异化的关键。

而这恰恰是百度多年来重点投入的领域。

在芯片层，百度拥有自研的高性能AI芯片——昆仑芯。它是国内率先支持单机部署满血版DeepSeek R1的国产芯片，单机部署就能发挥DeepSeek R1全部性能。而近期，百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，成为国内首个正式点亮的自研万卡集群，之后将进一步点亮3万卡集群。

算力集群只是第一步，对于大规模的基础设施，管理和部署能力也十分重要。百度拥有百舸AI异构计算平台，该平台已经具备成熟的10万卡集群部署和管理能力，且在万卡集群上实现了99.5%以上的有效训练时长，能够将两种芯片混合训练大模型的效率折损控制在5%以内。

这些数字，都是业内领先的水平。

第二层，则是框架层。

DeepSeek是通用大模型，很多时候不能“开袋即食”，在许多行业部署需要进行微调，甚至是二次开发。而飞桨可以帮助开发者获得包括数据处理、模型优化、模型训练、企业解决方案等层面的庞大工具库。

第三层，则是模型层。

文心智能体已经拥有了丰富的模型矩阵。即便在DeepSeek的时代，它们仍然能够形成补充作用。

虽然DeepSeek大模型相对其他国产LLM已经具备绝对优势，但百度智能云的优势不止是拥有一个文心大模型，还有在Maas（模型即服务）领域积累的宝贵技术优势和服务优势。

这也是大模型与广大客户最直接相关的一部分。对客户来说，好的AI服务，不仅包括模型层面的高质量和低成本，还包括服务的高质量和低成本。这也是百度优势巨大的一部分。

百度智能云已经针对DeepSeek模型MLA结构的计算进行了极致的性能优化，并通过计算、通信、内存不同资源类型算子的有效重叠及高效的Prefill/Decode分离式推理架构等，在核心延迟指标TTFT/TPOT满足SLA的条件下，实现模型吞吐的大幅度提升，进而显著降低模型推理成本。

用直接的数字体现就是：百度智能云千帆大模型平台在近期接入了DeepSeek的R1和V3模型，推理价格最低可以达到官方定价的30%——对于已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用的千帆来说，能达成这样的技术效果并不奇怪。

百度的第四层积累，则是应用层。

眼下，百度拥有包括文库、搜索、地图、网盘、如流等十余款AI原生应用，它们是百度AI战略展开的棋盘。特别是百度文库，按照AI产品榜发布的数据，它已经是仅次于Copilot的全球付费人数第二多的AI产品，付费人数高达4000万。

通过这些应用，个人用户可以体验到融入产品生态的DeepSeek服务，开发者可以将其作为分发渠道和变现模式，为DeepSeek大模型在百度生态内的部署提供一个商业闭环——百度早就将这些渠道向开发者进行了全面开放。

对百度来说，多年的AI耕耘早已经形成了一个完整的生态，添加一个DeepSeek模型进来，旧有逻辑仍然成立，甚至有可能跑得更加顺畅。

03 新老业务的联动

老生态和新技术之间十分契合，这是百度生态面对DeepSeek的另一个优势。

DeepSeek在百度的旧有业务逻辑中具备非常大的应用空间。2月16日，百度搜索与文心智能体一同宣布接入DeepSeek。几天后，“DeepSeek R1满血版”的广告也出现在了百度搜索首页的黄金入口。“AI搜索”的本质仍然是搜索，拥有庞大内容库、搜索经验、搜索用户的百度，自然具备先发优势。

接入DeepSeek后，百度的新AI矩阵也能继续继承百度的内容。百家号的创作者规模已经突破了1100万，他们都能成为DeepSeek的核心用户，并为模型提供宝贵的数据资源。

百度搜索通常被理解为百度的“老业务”，但在百度AI科技企业的形象已经深入人心的今天，百度智能云和自动驾驶也可以算作是“老业务”。这两项老业务与DeepSeek之间的联动空间同样巨大。

智能云业务具备极强的锚定效应，那些在百度部署其他公有云服务的用户，会理所应当地继续从百度智能云那里购买DeepSeek服务。

而百度智能云已经连续五年蝉联中国AI公有云市场第一，同时也是国内公有云前五的厂商。截至2024年8月，超过半数的央企正在使用百度智能云的技术和服务进行人工智能创新。这些客户，都有可能继续从百度那里购买DeepSeek服务。

至于百度的“第三增长曲线”自动驾驶业务，虽然目前还未传出萝卜快跑等业务与DeepSeek绑定的消息，但汽车与LLM之间的契合度是不言而喻的。

早在2024年的中国5G+工业互联网大会上，李彦宏就已经公开表示大模型在自动驾驶领域也有非常好的应用：“现在讲的端到端、纯视觉大模型、L4级无人自动驾驶，背后都是大模型技术。”

DeepSeek发布后，车企动向也证明的确如此，眼下已经有超过20家车企宣布接入了DeepSeek，其中包括比亚迪、东风等大型主机厂。在强调智能座舱的时代，LLM可以成为人机交互的核心枢纽。

不久前，李彦宏在迪拜第一次回应了DeepSeek的崛起，他表示：“你永远不知道创新会在何时何地出现。”以LLM为代表的AI技术发展，的确充满着不确定性。短短几个月前，外界恐怕还难以预测一个由量化基金研发的LLM会震撼世界。

但无论在什么时代，百度智能云所拥有的基础设施、应用、框架，都是稀缺和重要的资源。也保障这家AI云服务商在任何时代都能拥有自己的优势。

头图来源|AI制图