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北京海淀跑出未来独角兽:融资亿元 杀入 7000 亿赛道

IP属地 北京 编辑:柳晴雪 砍柴网 时间:2025-02-20 22:03:06

北京海淀跑出一个未来独角兽。2025 年 2 月 19 日,AI 基础设施服务商硅基流动(SiliconFlow)宣布已于 2024 年底完成亿元人民币 Pre-A 轮融资。本轮融资由华创资本领投,普华资本跟投,老股东耀途资本继续超额跟投。

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硅基流动成立于 2023 年 8 月,致力于打造大模型时代的 AI 基础设施(AI Infra)平台,通过算法、系统与硬件的协同创新,降低 AI 应用的开发和使用门槛。其核心产品包括:

1、SiliconCloud:一站式 AI 云计算平台,提供从模型训练、微调到推理部署的全链路服务。

2、SiliconLLM:高性能大语言模型推理引擎,支持主流大模型的高效部署。

3、OneDiff:开源 AI 编译框架,自动优化 AI 模型性能,提升计算效率 25。

通俗地说,硅基流动的业务是提供 "AI 模型的水电煤 ",帮助企业和开发者更高效、低成本地使用 AI 技术。 其用户包括大型互联网公司、AI 创业公司、传统行业企业及研究机构,解决的核心问题是降低 AI 应用的开发成本和部署门槛。

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硅基流动由袁进辉博士于 2023 年 8 月创立。

袁进辉是清华大学计算机系博士,曾在微软亚洲研究院任职,是一位 " 技术派 " 创业者。他的创业起点可以追溯到 2017 年,当时他创办了一流科技,专注于深度学习算法框架 OneFlow。

2023 年 6 月,oneFlow 以 1 亿美元估值被光年之外并购,袁进辉作为联创加入光年之外。两个月后,光年之外被美团收购,袁进辉选择再次创业,成立硅基流动,专注于 AI 推理部署领域。

袁进辉的初心是解决 AI 推理市场的效率问题。 他认为,随着大模型规模的扩大,推理的计算需求和算力消耗远超训练,而推理市场的优化潜力巨大。硅基流动的使命是通过自研推理引擎,让开发者实现 "Token 自由 ",让 AI 模型像水电一样按需使用。

硅基流动的大致发展节点如下:

2023 年 8 月,硅基流动成立,专注于 AI 推理部署领域;2024 年 4 月,SiliconCloud 平台上线,提供大模型 API 服务,支持主流模型的训练、微调和部署;2024 年底完成亿元人民币 Pre-A 轮融资,引入美团作为战略股东;2025 年 2 月上线基于华为云昇腾云的满血版 DeepSeek-R1 & V3 推理服务,大幅提升国产芯片的推理效率。

DeepSeek-R1 上线后,让硅基流动的用户激增,曾导致服务器瘫痪。目前,SiliconCloud 平台总用户数超 300 万,日均调用上千亿 Token。

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硅基流动的盈利模式之一是:API 调用收费。平台集成了模型训练、压缩、部署全流程工具链,通过 API 调用量向开发者收费。对中小客户采用 " 阶梯定价 ",根据客户的使用量划分不同的价格区间,实现分层收费;

其次,平台按 Token 收费。在视频生成、多模态交互等高阶功能方面,按照使用的 Token 数量收费。用户使用的功能越复杂、处理的数据量越大,产生的 Token 越多,收费越高。

再次,它还依靠弹性算力即服务赚钱:提供基于昇腾、寒武纪等国产芯片的弹性算力资源,支持按需付费的灵活模式。

硅基流动所在的行业是 :AI 基础设施服务 - 模型推理与加速服务。从行业发展阶段来看,处于高速发展期与成长期之间的过渡阶段。

2016-2022 年,属于该行业的 " 埋伏期 ",技术在不断积累与验证。2020 年 OpenAI 发布 GPT-3,让行业看到大模型的潜力和计算成本问题。这期间袁进辉带领团队推出过如大规模模型训练开源工具箱 Libai 等产品,做过面向领域的加速方案及 AI 开发平台 onebrain 等,但商业化步伐缓慢。

2023-2024 年,行业快速发展。ChatGPT 横空出世后," 百模大战 " 打响,硅基流动成立。全球 AI 基础设施市场规模庞大,预计到 2030 年将超过 1000 亿美元(7171 亿元)。中国作为全球最大的 AI 应用市场,年均增长率约为 15%。

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目前,市场形成了五层完整的服务体系,包括基础模型 API(如 OpenAI)、专业推理服务商(如 Fireworks AI、DeepInfra)、AI 云服务提供商(如 Coreweave)、超大规模云服务商(如阿里云、百度智能云)以及 AI 硬件供应商。

其中,硅基流动(SiliconFlow)更倾向于专业推理服务商这一层。其竞争对手包括潞晨科技、超云、Fireworks AI、DeepInfra、DeepInfra、并行科技等。总体来说,虽然竞争较为激烈,但并未形成绝对头部,各家都有一定机会。

未来 1-3 年,该赛道的应用场景将不断拓展。

AI 在医疗、金融、教育、工业等各个行业的渗透将不断加深,专业推理服务商将针对不同行业的特定需求,开发出更多定制化的推理解决方案,拓展市场空间。例如在医疗领域,提供医学影像诊断、疾病预测等推理服务;在金融领域,进行风险评估、欺诈检测等。

铅笔道

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