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“DeepSeek热潮对AI行业有促进作用。春节前，我联系了一位顶尖科学家，我要推荐他使用通义大模型，当时他说对我们用处不大，但春节之后，他马上就联系我，说过来和我们深入合作，因为他看到AI大模型在科学研究方向有非常大的潜力。”

2月19日举行的世界互联网大会“人工智能赋能科学研究”（AI For Science）研讨会上，阿里巴巴集团副总裁、大数据和智能实验室负责人叶杰平表示，相比20年前、10年前、甚至5年前，现在 AI 大模型在整个科研流程方面都可以发挥非常大的价值。

事实上，2025年开年，AI 正在加速接管数字世界，改变物理世界，深刻影响新一轮产业创新能力和竞争格局。同时，随着三位计算机科学家获2024年诺贝尔奖，让“AI4S”（AI for Science，科学智能）逐步成为一种基本科研方法，利用 AI 技术打通各个学科的壁垒，解决复杂科研问题，让 AI 在芯片设计、生物医药、材料能源、天文气象、自动驾驶等一系列科研领域发挥重要作用。

2024年英伟达GTC大会上，全球最大科技巨头英伟达的创始人、CEO黄仁勋（Jensen Huang）坚定认为，AI4S是 AI 领域的三个关键方向之一。

那么，随着新一轮DeepSeek热潮影响下，生成式 AI 技术如何加速科学研究进程？

19日会议上，世界互联网大会人工智能专业委员会首席主任委员、中国工程院院士、之江实验室主任王坚表示，科学研究的第一、第二范式都已经在科研中广泛验证，第三范式在科研领域还从未得到验证，尽管影响广泛，但对各个学科的影响不够深；而第四范式由数据驱动但在科研中还从未形成，第五范式还未有共识。而生成式AI不属于传统科研范式的任何一种。

所谓科学研究的“四个范式”是由图灵奖得主吉姆·格雷（Jim Gray）在2007年提出。他认为，人类科学的发展分为四种范式：第一范式是以纪录和描述自然现象的实验科学；第二范式是用模型归纳、总结现象的理论科学；第三范式是由科学计算机带来的计算科学；而随着大数据时代的到来，科学研究依赖大数据分析，即第四范式。

“到底今天我们处在什么阶段，我觉得还是仁者见仁，智者见智的时候。”王坚称。

在这场30分钟的演讲中，王坚指出，大众对于科学研究还停留在“传统”阶段，存在固化现象，如今，生成式AI本质是数据、模型、计算在互联网基础上的结合，互联网已经变成我们不可分割的一部分，因此，AI4S的未来应该是“开放科学”。

他认为，传统软件时代开放仅仅意味着软件源代码的开放，而AI大模型时代，模型权重、数据集、方法论、源代码都是资源，因此他认为大模型时代的开源（Open source）实际上是资源开放（Open resource），指所有科研资源的开放。

王坚进一步表示，尽管 AI 远未到真正解决科学问题的时刻，但AI可以打通各个学科的壁垒，具有颠覆基础科研的潜力。“AI不是一次工具的革命，而是一次科学革命的工具。”

“其实这个时代在发生变化。我相信，最后是每个人的创造，决定了他能不能出最好的科研成果，而不是简单的拥有一些别人拥有不到的科研资源，而能够出更好的成绩。如果我们能够把这样（AI For Science）技术用好，让人类可以把真正的科技创新资源开放，这也是其意义和价值所在。”王坚在演讲结尾表示。

同场活动上，多位专家指出，AI 归根结底需要作为一种工具，用来增强人类科学家的研究能力，而非替代人类开展研究工作，所以人类科学家应当掌握使用AI的能力。此外，加强“AI4S”领域的国际合作，特别是在共同解决模型的透明度、可解释性等问题上，国际间的协同合作尤为必要。

“现在所有的科研领域都应该用AI过一遍，”清华大学教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松表示，AI可以发现某个领域内最重要、根源性的问题，如果这些领域有高质量的数据，则AI大概率能给出答案。

深势科技创始人兼CEO孙伟杰表示，如今在AI4S时代下，AI可以帮大家更好地处理文献数据，帮助我们整理知识，可以大幅提升计算模拟精度效率，提升实验室效率。因此，基于AI4S带来的工程体系变化，毫无疑问，学校里的科研和教学将会发生很大的改变。未来，AI4S将会改变科研生产关系，从而将走向下一个AI4S时代。

叶杰平在演讲中指出，阿里云发挥“云+AI"技术优势，在AI4S领域走在全国前列，目前已服务中科院国家天文台、FAST望远镜数据上云、中山大学RNA病毒发现、复旦大学科研智算平台等多个重大科研项目。

展望未来，叶杰平强调，预计如果AI模型能力持续提升，科学家做科研的方式会发生深刻的变革，阿里云将持续推进世界领先的大模型和AI4S系统。