▲AI大模型“开闭源”之争一直伴随其发展。图/IC photo

AI大模型赛道风云再起——埃隆·马斯克携其旗下人工智能公司xAI的最新大模型Grok3加入了混战。北京时间2月18日，Grok3正式发布。这款被马斯克宣称为“地球上最聪明的AI”，随即吸引了各界关注的目光。

马斯克崇尚大力出奇迹。某种意义上，Grok3也是大力出奇迹的结果之一，其多项测试结果也领先了诸多当前的热门AI。即便没能真正赢得“最聪明AI”称号，但在19个月内从零起步，冲进行业领先水平，也可以看出马斯克的决心，以及行业当前发展速度之快。

马斯克此次发布的新模型，建立在了不计投入的成本之上。Grok3依托了高达10万张Nvidia H100 GPU作为算力支撑，计算量是前代大模型的10倍。此外，马斯克透露，还在筹集100亿美元资金，计划采购新一代 GB200 GPU，继续保持算力优势。

依靠高算力而堆出来的高性能模型，基于成本考虑，马斯克并未如外界所猜测那样，当场宣布开源，而只是宣布将在后续对上一代大模型即Grok2进行开源，最新的Grok3 则仍然走了闭源路线。

此前，中国AI大模型DeepSeek横空出世，以其优秀表现及开源模式，引发了业界对大模型“开闭”两种路线的思考，而这两种路线之争，或将左右大模型的未来竞争与发展格局，值得更多关注与探讨。

成本和商业化场景是最大限制

在AI大模型业界，马斯克本人被认为是开源的强烈支持者，尤其是在OpenAI转向闭源之后，马斯克甚至发起诉讼要求OpenAI回归到开源路线来。国内DeepSeek开源大模型的迅速崛起，也使得开源路线再度回归到主流视线。

但从马斯克及其xAI的真实产品布局看，马斯克并未如外界所设想的一样，走“全开源”路线。实际上，马斯克尽管提倡开源，但其本人一直走的是“半开源”路线。

这种半开源模式，大概可以比较模糊的视为“产品开放+核心算法封闭”，与此同时，为了惠及行业发展，在新一代模型出现后，对上一代模型进行开源。

在高性能大模型的探索中，当前基于成本和商业化场景限制，全开源或许仍然不是一个最成熟的选项。

务实地说，这种“半开源”策略有助于维护技术领先性与商业竞争力，通过直接的收费策略来适当削平成本，同时，又可以借助开放的部分能力，扩大用户基础、收集多样化数据，从而推动AI模型的持续迭代。

由此可见，昂贵的算力和部署成本，与相对有限的应用场景，迄今为止仍然是悬挂在各家主流大模型头上的难题。

也正因此，一些开源的大模型可能会在早期阶段采用开源模式吸引开发者，但一旦具备商业价值，迫于各种压力，会迅速转向闭源。OpenAI的争议，也源自于此。

行业内除了DeepSeek，比较主流的开源玩家是meta。但meta的开源也同样是商业计算后的结果。

对于meta来说，大模型嵌入社交媒体带来的广告增值本身就是确定可计算的，同时，meta在企业级客户等领域也天生有着更多积累。

因此，meta的开源不是一个商业策略的问题，而是公司战略本身的选择。

“半开源”可能是更务实的选项

从短期来看，完全开源尽管证明了自身在模型迭代和研发上的效率优势，但仍然面临着比较多的商业化现实挑战。

开源大模型现在的商业模式，主要是“模型即服务”、增值服务或企业场景定制服务等方式来收费。至于建立开发者生态后通过广告分成等模式来收费，这些模式固然已经被验证卓有成效，但大模型当前还不具备谈论这些商业模式的基础。

马斯克通过大力出奇迹来迅速冲进行业前排，证明了当前大模型仍然处在普及爆发的前夜。谁能成为流量入口，有了入口又能否建立起生态，有了生态又能否探索出合理的商业模式，这些在短期内很难有确定的答案。

面对高昂的成本、激烈的竞争和商业化的不确定性，很容易理解行业里尤其是创新企业内心的疑虑。

DeepSeek的横空出世，是在行业疑惑丛生时陡然展现了开源的魅力。DeepSeek在推理和交互上的创新，迅速推动了创新的普惠、用户反馈驱动迭代的效率，以及最终的常识：创新只有在更透明更开放的规则下，才能够出现并加速。

因此，关于行业内的开源闭源之争，或许可以还原为一个更基本的问题：在当前，商业化对你是否重要？

这可能不是一个绝对意义上的路线之争，而是不同创新参与者在不同阶段的策略偏向，源于不同创新者对当前行业、自身产品的判断。

如果需要迫切去探索商业化尤其是特定场景下的应用，则可能更希望闭源；而认定当前仍有突破性创新的机会，希望抓住机会寻求关键性创新，就更可能会倾向于开源。

从这个意义上看，马斯克的“半开源”，也算是一个折中妥协却也务实的选项：高成本的高性能模型去满足少部分付费用户和特殊场景需要，普惠版本则进行开源，为持续迭代提供支持。马斯克的意图，是既维护技术的领先性，同时保持商业的竞争力。