2月18日，百度（09888.HK；BIDU.O）发布了四季度及全年财报。

2024年，百度全年总营收1331亿元，归属百度核心的净利润达234亿元，同比增长21%。其中，第四季度营收341亿元人民币，核心收入277亿元。

具体从业务方面来看，百度智能云业务脱颖而出，在第四季度智能云业务同比增速达26%，其中AI相关收入同比增长近3倍，令市场确认了百度智能云业务的价值。

“2024年是我们从以互联网为中心转向以人工智能为先的关键一年。随着我们全栈AI技术得到广泛的市场认可，智能云的增长态势愈发强劲。在移动生态中，我们一直坚定推动搜索的AI原生化重构，提升用户体验。”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，“随着我们的AI战略不断被验证，我们相信AI相关投入将在2025年带来更大的成果。”

AI驱动云业务高速增长

百度2024年最大的惊喜在于AI与云业务的成绩单。

先看几组数据：

一是2024年百度智能云AI相关收入同比增长近3倍，在第四季度智能云业务同比增速达26%。二是2024年12月文心系列模型处理的日均API调用量达到16.5亿次，与23年同期的5000万次相比增长33倍；三是2024年12月百度文库AI功能的月活跃用户达到9400万，同比增长216%，环比增长83%；

据统计，2024全年国内大模型相关中标项目共910个，是2023年的4.5倍，中标金额25.2亿元，是2023年的4倍。其中，百度领跑中标单位排行，在中标项目数、行业覆盖数、央国企中标项目数这三个维度里均为第一，对应项目采购单位包括中华全国总工会、国家电网等央国企头部客户。在今年1月发布的通用大模型厂商中标排行榜中，百度也获得双项第一。

当然，这与百度AI技术的落地密不可分。

2019年，在大多数人对生成式AI还一无所知的时候，百度发布了文心大模型。2023年随着生成式AI浪潮席卷全球，百度快速推出文心一言且始终保持快人一步的节奏，基于高效的模型生产机制建设了文心大模型矩阵。2024年第三季度，百度推出两款新模型，从旗舰款4.0、速度更快的Tubro，到增强的轻量级模型Speed Pro、Lite Pro等。近日，百度又再次宣布文心一言将免费，并将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源。

持续投入研发领先的基础大模型的同时，百度也在积极解决模型应用落地时遇到的技术卡点，如百度世界2024大会上刚刚发布的iRAG技术，极大解决了文生图的幻觉问题，提升图片生产力。

智能云应用落地方面，百度推出的千帆ModelBuilder模型工具链升级模型训练方法；目前，千帆大模型平台接入了各种型号的文心大模型，还提供国内外上百个主流大模型，并且为所有接入的模型提供后训练、SFT、数据标签和模型准备等工作，让企业在行业场景高效精调出更稳定、效果更好的专用大模型；

值得一提的是，依托全栈的AI架构和端到端优化能力，千帆大模型平台能够在保障任何模型的最佳性能和稳定性的同时，提供极具竞争力的调用价格。目前，DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型现已接入千帆大模型平台，提供行业领先的超低推理价格，最低至DeepSeek官方定价的30%。数据显示，模型上线首日，就有超过1.5万家客户通过千帆平台进行模型调用。

据介绍，百度是全球少有的具有全栈AI能力的公司，其自研的四层AI架构和端到端优化能力，让百度以更低的成本实现模型的高可靠性、安全性与高性能。

“DeepSeek现象”驱动智能云价值空间拓展

2025年1月，DeepSeek横空出世且迅速火爆全球，同时也给AI行业带来两点切实变化：

一是DeepSeek将大模型训练成本拉低了两个数量级，大模型进入低价时代，正如李彦宏说的“12个月内推理成本基本上可以降低90%以上”。

二是随着国内科技大厂如百度、腾讯、阿里都已选择加入开源阵营，这意味着大模型的技术高墙某种程度上被打破，不再是极客人群和专业人群的专属，开始走向田间地头。

上述两点变化降低了大模型的计算资源需求，将全行业的聚焦从训练为中心拉到了以推理为中心。聚焦点转变的一个重要表现是应用的大发展，而不再仅仅是对话了。

可预见的是，应用开发需求的增长必然大幅提升云资源消耗量，云市场也将从粗放经营演变为精细创新，云服务商的价值将不再局限于提供计算、存储、网络和安全等资源层服务，而是需要能提供更高性价比、更低部署门槛、更方便开发AI应用的云智一体服务。

显然，这正是百度智能云的优势。

全球人工智能公司中，百度是为数不多在芯片、框架、模型、应用四个层面全栈实现自研的，这也让百度能够实现端到端优化，不仅大幅提升了模型训练和推理的效率，还能进一步降低综合成本。

以云基础设施为例，近日百度成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群，百度表示将进一步点亮3万卡集群。

成熟的万卡集群管理和部署能力也意味着，百度将进一步降低模型训练成本。资料显示，百舸AI异构计算平台4.0已具备成熟的10万卡集群部署和管理能力，且在万卡集群上实现了99.5%以上的有效训练时长，能够将两种芯片混合训练大模型的效率折损控制在5%以内，达到业界最领先的水平。

而在框架层，百度拥有中国开发者使用最广的飞桨开源框架。在模型层，百度具有丰富的文心大模型矩阵，还将在今年内还将发布多款模型，如文心4.5、5.0等等，多模态能力将显著增强；与此同时，优秀的MaaS平台还将提供丰富且极具性价比的模型资源和开发工具：目前，千帆已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。

在应用层百度有最激进进行AI重构的百度搜索、近亿AI用户的百度文库等等。

抢占AI应用爆发先机

2月18日的百度财报电话会上，李彦宏透露，文心大模型4.5将开源，且4.5将是百度有史以来最强大的大模型。

而在此之前，文心一言一直采取了和ChatGPT类似的收费模型，在前不久，百度宣布文心一言将全部免费。

显然，随着DeepSeek等开源模型的崛起，也让更多人意识到开源模型在推动AI技术普及与应用方面的巨大潜力。

“从DeepSeek的成功中，我们认识到，将最为优秀的模型开源，能够极大地促进应用。当模型开源后，人们出于好奇自然会去尝试，这将扩大模型在更多场景中的影响力。”李彦宏说，“无论模型开源还是闭源，只有当基础模型能够大规模有效解决实际问题时，才真正具有价值。”

文心大模型的开源，将让更多开发者和企业用户可以零门槛、低成本地使用模型，既可以扩大文心影响力，也是其“开源引流+云服务变现”双轮驱动新支点的打造。

核心的机制是，通过开源吸引更多开发者加入文心大模型的研发和应用中来，避免被竞争对手超越的同时，通过免费开放，厂商可以迅速吸引大量用户，形成数据积累，进而通过数据反馈优化模型，建立用户黏性，巩固市场地位，最终形成“技术开放—生态壮大—商业变现”的良性循环。

而这种良性循环一旦形成，无疑将为百度在未来的应用大发展中扩大赢面，为未来的商业模式创新奠定了坚实基础，乃至成为行业可复制的范式。