在人工智能大模型领域，问答系统的准确性一直是技术发展的重点和难点。据CNMO了解，天眼查知识产权信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司在2月18日申请了一项名为“一种问答模型的训练方法、对象分析方法及相关设备”的专利。该专利的公布，标志着腾讯在提升问答模型准确性方面迈出了重要一步。

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摘要信息显示，这项专利申请的核心在于解决现有问答模型准确性不高的问题。腾讯提出了一种创新的方法，该方法通过将样本问题拆分为多个子问题，并基于各自的子答案生成预测答案。在此基础上，采用多种问答评估策略对各子答案的贡献值进行评估，从而获得评估结果。当这些评估结果满足特定的训练筛选条件时，便基于这些子答案调整预训练问答模型的参数。这种全面而综合的评估过程，旨在提高问答模型的准确性。

问答模型作为人工智能的一个重要分支，其应用场景广泛，包括智能客服、虚拟助手、在线教育等。然而，现有的问答模型往往因为无法准确理解问题的深层含义或缺乏足够的上下文信息，导致回答不够精确或相关。腾讯科技的这一专利，通过细致的问题拆分和综合评估机制，有望显著提升问答模型的理解能力和回答质量，且能更好地适应不同的问答场景。