当全球科技巨头仍在为生成式AI的商业化路径争论不休时，中国人工智能的版图上，一场由算力革命、模型普惠与生态重构交织的变革正悄然加速。

北京时间2025年2月18日，百度发布的财报为这场变革写下了一个的注脚：

2024年全年营收1331亿元，核心净利润同比增长21%；其中，作为营收增长的新引擎 —— 百度智能云，在第四季度展现出强劲发展态势，营收同比增速达到 26%，远超市场预期。

若将视线拉近，百度近期的一系列动作更显深意：文心大模型6月30日起正式开源，向开发者敞开底层技术的“黑匣子”；千帆平台以“三折调用价”接入DeepSeek模型，掀起行业低价风暴；昆仑芯三代万卡集群点亮，将国产算力的天花板推向新高度；文心一言全面免费，直接昭示了大模型从“技术奢侈品”向“基础设施”的质变……

这些看似分散的节点，实则串联起了一幅战略图谱：通过开源代码撕开生态入口、以万卡集群重构成本曲线、用超低价模型点燃开发者热情。AI革命的宏大叙事，正在被百度智能云拆解为可落地的生产力方程式。

更深层的数据揭示了这场变革的必然性。百度智能云在中标项目数、行业覆盖数、央国企中标项目数这三个维度包揽第一；文心大模型日均调用量飙升至16.5亿次，较前一年增长33倍，其推理成本却早已降至初始版本的1%。

当技术平权通过千帆平台成为现实，当大模型调用变得像扫码支付般简单，云计算竞争的焦点已从“拥有多少GPU”转向“创造多少价值”。

这场静默的革命，或许已成为中国AI穿越周期、实现可持续增长的密码。

01、从实验室到新基建：AI实用主义的中国路径

不同于OpenAI追求AGI的“技术乌托邦叙事”，AWS执着于算力军备竞赛，百度选择了一条“中国式”路径：将大模型能力拆解为可落地的生产力工具，通过千帆平台构建“模型超市”，让企业像采购水电般调用AI能力。

2024年第四季度，这种战略选择迎来爆发性验证：财报数据显示，受AI驱动，百度智能云同比激增26%，全年AI相关收入增长近三倍。

这是一场精心设计的生态化转型，当行业还在争论“通用大模型是否伪命题”时，百度已通过千帆平台接入国内外上百个主流大模型，形成覆盖芯片层到应用层的全栈解决方案。尤其是引入DeepSeek模型，标志着中国AI产业从“技术崇拜”转向“实用主义”的深层变革。

诚然，文心大模型日调用量突破16.5亿次、年增长33倍的数据，常被简单解读为技术领先的佐证。但若深入产业肌理，会发现更具启示意义的逻辑。调用量增长，本质是开发门槛降低与应用场景拓展共同作用的结果：

技术平权革命：千帆平台提供从算力调度、模型精调到应用部署的一站式服务，企业无需自建GPU集群即可训练专属模型；

场景裂变效应：当AI能力渗透至电力调度、文档创作、工业质检等数百个场景，调用量便呈现指数级增长；

这种生态化能力，使得百度智能云2024年全年中标共910个大模型项目，是2023年的4.5倍。其中，百度智能云在中标项目数、行业覆盖数、央国企中标项目数这三个维度里包揽三项第一；在能源、政务、金融这三个行业的中标项目数也位于所有厂商第一。AI已从“实验室玩具”进阶为“新基建”。

相较硅谷公司热衷“替代人类”叙事，百度智能云擅长的是做“沉默的赋能者”，比如赋能央企数字化转型。

江苏银行借助“智能文档助手”自动归纳企业经营状况，使得工作效率提升42%——既规避了技术风险，又实现价值闭环；百度的光明电力大模型已学习了2000多项故障案例，具备13项常见“疾病”的诊断能力，完美破解行业知识壁垒。

当其他厂商还在为“大模型能否赚钱”焦虑时，百度已开始将技术优势转化为商业护城河。

而财报数据的亮眼增长，不过是这场深度变革的冰山一角，AI时代的价值创造逻辑正在被百度智能云重写：当技术普惠通过平台成为现实，当大模型调用变得像扫码支付般简单，企业竞争的焦点已从“拥有多少算力”转向“创造多少价值”。

02、全栈筑基：百度智能云的普惠之道

过去一个月，众多企业纷纷将接入DeepSeek作为提升竞争价值的关键，其中一个关键原因是它在大众舆论层面获得了空前热度。

当大模型突破专业领域的高墙，开始与田间地头的普通用户产生交集，这场始于技术突破的变革，正将人工智能推向规模化应用的新纪元。而这场变革中，百度智能云依托全栈自研的四层技术架构（云、深度学习框架、模型、应用），更大程度地释放了它的价值。

其中，云服务商的技术储备与战略布局显然是决定性因素。百度自研的AI芯片——昆仑芯凭借独特的技术优势，在百舸4.0的能力加持下，竞争优势明显。近日，百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，成为国内首个正式点亮的自研万卡集群。据报道，百度智能云的下一步，是3万卡集群。

而24年9月升级的百度百舸 AI 异构计算平台4.0，展示了成熟的部署能力与技术掌控力——在10万卡集群的规模下仍能保持99.5%的有效训练时长，混合芯片训练效率折损控制在5%以内。截至今日，它已经服务了中国石化、中海石油、长安汽车、上海交通大学、地平线等行业龙头企业和机构，具备了成熟的10万卡集群部署和管理能力。

在框架层，百度智能云技术架构的纵深优势更为明显。飞桨开源框架作为中国开发者使用最广的深度学习平台，截至目前，开发者数量已达1808万，服务了43万家企业，创建了101万个模型。这种优势既能搭建技术护城河，更构建起数据飞轮，开发者的持续使用不断优化框架性能，形成正向循环。

文心大模型矩阵的持续迭代无疑印证了这一点。从2019年文心1.0到即将发布的文心5.0，其参数量从百亿级跃升至万亿级。这种进化速度，使得百度智能云千帆平台能够以“模型超市”的形态，汇聚国内外上百个主流大模型，并通过端到端优化压缩模型推理成本。

目前，百度智能云千帆大模型平台已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。服务覆盖金融、制造、政务等20余个垂直领域。

在扩大模型种类的同时，百度智能云也在持续降低模型调用成本。过去一年，文心旗舰大模型降价幅度超过90%、主力模型全面免费，最大限度降低企业创新试错的成本。

参考一些市场数据。据IDC发布的《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪，2024H1》报告显示，2024上半年，百度智能云在“中国MaaS市场”和“中国AI大模型解决方案市场”中，市场份额均为第一，分别为32.4%和17%。一个深层趋势是：当大模型成本进入“摩尔定律”式下降通道，AI应用正从标杆项目走向普惠应用。

此外，应用层的创新重构也展现出更丰富的想象力。

基于文心大模型，百度搜索能够不仅能够实现定制内容生成，还能够生成如AI摘要、图片、视频、智能体、思维导图等多模态答案，以最大限度满足用户更复杂的需求；财报显示，12月，百度文库的AI MAU已经达到9400万，文库AI DAU年同比增长216%，百度文库付费用户数超过4000万，排名全球第二，中国第一。

C端应用的爆发式增长，B端的企业服务高歌猛进，海量用户行为数据反哺模型优化，而模型进化又催生更多创新场景，这一系列良性循环，正在重构百度的商业生态。

03、云智共生：AI时代的“生态引力模型”

当全球云计算巨头仍在算力军备竞赛中缠斗时，百度智能云悄然启动了一场更具野心的实验——将文心大模型开源代码化作“引力参数”，重新定义AI时代的价值分配公式。百度选择通过“模型开放→开发者聚集→云服务消耗”的链式反应，构建它独有的生态引力场。

李彦宏在迪拜AI峰会上表示，大模型的推理成本在一年中降幅可达到90%以上。与之对应的，文心大模型日均调用量，较前一年增长33倍至16.5亿次。这种现象印证了“科斯定理”在AI时代的变异——当技术使用门槛趋近于零，生产要素将自动流向最高效的配置平台。

百度的全栈能力，恰好承接了这波红利。

如何衡量云服务的成熟程度，《新立场》认为可以参考的计算公式是，AI云服务的成熟度=算力密度×模型流动性×开发者生态。而我们再看百度智能云的实验：

算力密度跃升：自研昆仑芯三代实现单卡算力312TFLOPS，配合百舸平台的异构计算调度以及万卡多芯混合训练。训练效率能达到95%。——这意味着开发者调用算力的边际成本下降至传统方案的12%；

模型流动性革命：千帆平台接入DeepSeek、Llama等上百个主流模型，并通过统一API接口消除生态壁垒。这种“模型即服务”（MaaS）模式，使企业可像组装乐高般构建AI应用；

开发者生态管理：通过飞桨开源社区构建的101万的模型，形成自组织的创新网络。这些开发者既消耗云资源，又贡献行业数据反哺模型优化，构成“越用越智能→越智能越多人用”的增强回路。

若通过横向对比全球云服务巨头的战略分野，更能看清百度路径的独特性：

AWS执着于算力霸权，其Trainium芯片虽性能强悍，但缺乏模型层协同；Azure绑定OpenAI构建封闭花园，却受制于技术黑箱难以深入产业场景；百度智能云选择“芯片自主化+框架开源化+模型生态化”的三位一体架构，在AI工业化进程中已抢占独特生态位。

Gartner报告指出，到2025年，云市场的所有细分市场都将实现两位数增长，特别是基础设施和平台服务（CIPS）。而百度智能云通过开源释放的“生态引力”，正在将云计算竞争从“资源消耗战”升级为“规则制定战”，这或是中国科技公司首次在基础设施层掌握定义权。

在热核聚变研究中，有个名为“劳森判据”的关键指标——只有当等离子体温度、密度和约束时间三者乘积突破临界值，才能实现持续的能量输出。

百度智能云的飞轮效应同样遵循此道：通过开源策略提升开发者密度（温度）、全栈架构保障服务稳定性（约束时间）、生态协同创造价值密度（能量），当这三者乘积突破行业阈值时，引发的将是AI普惠化的链式反应。

这场实验的成功与否，或许将决定未来十年全球AI产业的地缘格局——不是算力霸权或模型大小的较量，而是生态引力场的战争。百度智能云正用中国工程师擅长的系统思维，书写着不同于硅谷范式的解题公式。

04、写在最后

站在2025年的开端回望，百度智能云的26%增速绝非偶然。它是全栈技术厚积薄发的产物，也是“硬核算力-高效模型-开放生态”三重飞轮协同转动的结果，更是中国AI产业从跟随到并跑、从实验室到产业化的缩影。

这是“系统思维”的胜利：当多数玩家仍在比拼单点技术参数时，百度选择将芯片、框架、模型、应用编织成动态平衡的生态系统。百度智能云通过开源模型降低生态参与门槛、通过万卡集群压缩边际成本、通过千帆平台实现资源最优配置，本质上都是在构建AI时代的“精益制造范式”。

这种范式革命的威力，在工业史中早有印证：19世纪曼彻斯特的棉纺厂主们未曾想到，真正改变世界的不是珍妮纺纱机的发明，而是铁路网带来的原材料与市场连接。同理，当行业聚焦于“万亿参数大模型”时，百度智能云已悄然铺设好AI工业化的“铁轨”——从昆仑芯的算力基座到飞桨的开发者生态，从DeepSeek的定价策略到文心模型的场景渗透，一系列创新，正将离散的技术优势转化为系统性的产业势能。

站在技术史的长河回望，每一次基础设施革命都会重塑价值分配规则。蒸汽机催生了股份制公司，电网孕育了现代工厂制度，而百度智能云主导的这场“AI平权运动”，也在书写新的规则：当模型调用成本趋近于零，当算力调度像电力传输般即时，企业的竞争维度将从“拥有多少AI能力”转向“创造多少连接价值”。

财报上的增长曲线只是冰山一角，新基建的诞生，才是真正的颠覆。

*题图及文中配图来源于网络。