春节期间，DeepSeek凭借其相对较低的训练成本与卓越的训练成果，如同一匹黑马脱颖而出，超越了ChatGPT，成功登顶苹果中美两区应用商店免费App下载排行榜，对国际AI格局产生了显著冲击。

在此背景下，数字经济新媒体独家策划了“DeepSeek系列专家访谈”。邀请了包括商务部研究院、中国社科院、中国消费经济学会、中国商业文化研究会、中共河北省委党校（河北行政学院）、浙江数字化发展与治理研究中心等10余位行业智库，也包括浙江大学、安徽大学、华东政法大学、浙江工商大学、浙江财经大学、江西财经大学、河北科技大学等20余位大学教授等行业内权威专家解读。

深度聚焦DeepSeek成功背后的技术革新、市场趋势、应用场景、社会变革、深远影响及未来展望，旨在通过多维度、多视角的探讨，为公众呈现一个全面而立体的DeepSeek发展蓝图。

对此，中国社会科学评价研究院院长荆林波研究员在接受独家专访时表示：DeepSeek的崛起将引发了多个行业广泛应用，不仅仅是制造业、生活性服务业和生产性服务业，而且将进一步衍生到公共服务业。

比如，在制造业进行实时检测生产中的质量问题，强化质量控制。零售业的个性化推荐，即根据用户行为推荐商品，提升转化率。特别是，政府有关部门可以基于更多的数据进行分析，制定更科学、更高效的政策。

荆林波指出，DeepSeek商业模式成功的价值，除了上述的智能化运用之外，更重要的在于我们对新技术创新的思考。DeepSeek的开源创新模式打破了Chat GDP试图以闭源对我国的技术封锁。我们需要反思科技创新的体制是否需要进一步变革？面对新的技术浪潮，如何进一步加大开放的力度？民营企业的“小而美”如何与国有的科研机构“大而全”加强合作？国家的相关管理体制如何顺应新的技术变革浪潮？

当然，目前我们在个人电脑上部署DeepSeek等大模型，虽然性能强大、功能丰富且灵活，但也面临硬件要求高、资源占用大、部署复杂和维护难度高等挑战。用户需根据需求和资源权衡利弊。

值得注意的是，荆林波认为DeepSeek的爆红推动了端侧AI（Edge AI）的快速发展，尤其是在硬件优化、计算能力和应用场景扩展方面。比如，在 硬件加速与优化方面，专为AI任务设计的芯片（如Google的TPU、华为的Ascend）大幅提升了端侧AI的计算效率。在模型优化方面，导入蒸馏技术，通过训练小型模型模仿大型模型的行为，提高算力的效率。

DeepSeek的下一步可能的发展方向是什么？DeepSeek自己的回答是：下一步可能动作包括技术优化、生态系统扩展、行业解决方案深化、国际化拓展、数据隐私与安全加强以及人才培养与教育。

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